📚 我希望早點讀的10+本演算法交易書籍 作者：@neurotrader 及早閱讀正確的書籍可以避免多年的困惑。這些書確實幫助我成長——每一本都開啟了一種新的思維模式。 🧵👇【按主題和水平分類】

1️⃣ 初學者指南 羅伯特·卡弗的《系統交易》 -模塊化系統設計必讀框架。解決了組合策略和工具的困惑。 佩裡·考夫曼的《交易系統與方法》 -交易百科全書。無需從頭到尾閱讀——只需

2️⃣ 風險管理 拉爾夫·文斯的《槓桿空間交易模型》 -從拋硬幣到多策略風險分配。介紹交易中的“槓桿空間”概念。 資金管理的數學 -更具技術性。涵蓋交易依賴性、反正弦損失以及

3️⃣ 指標 John Ehlers 的 DSP 三部曲（逆序閱讀） 基於數字信號處理。非常適合週期檢測、平滑和新指標。 Timothy Masters 的《統計健全指標》 側重於指標的平穩性、正則化和信息

4️⃣ 策略設計 成功趨勢交易的通用策略 - 通俗易懂的趨勢跟蹤策略，並結合歷史背景。 Andreas Clenow 著《股票走勢》 - 相對動量應用於標準普爾 500 指數——也適用於加密貨幣。 Murray 著《控制論交易策略》

5️⃣ 系統開發 市場交易系統的測試與調優 - Timothy Masters -深入研究前向測試、避免數據洩露以及優化樣本外穩健性。 置換與隨機化檢驗 - Timothy Masters -蒙特卡羅方法用於參數調優，

6️⃣ 通用建模與計算 數值方法 - 優化、建模和信號處理的鉅著。 評估與改進預測與分類 - Timothy Masters - 模型評估、集成技術以及迴歸/分類為何不那麼重要

7️⃣ 精妙絕倫 算法模式識別的技術分析 - 對技術分析中模式識別的科學處理。包含大量測試和參考文獻。 計算金融中的狀態變化檢測 - 將方向變化算法與隱馬爾可夫模型 (HMM) 相結合，進行分類

🔚 結語 “再多的閱讀也無法取代數千小時的失敗。” 真正的成長源於編碼、測試、調優，以及在成功之前經歷的失敗。 原文鏈接🔗： 👉 www.youtube.com/watch?v=ftFptC...

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