DeAI基建+智能體:被低估的加密AI「黃金交叉」——揭秘Bittensor生態的套利窗口

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MarsBit
04-21

加密AI的下一個風口

自特朗普上任以來,加密投資變得異常艱難,更廣泛的不確定性正驅使資金流向避險資產。全球都在關注關稅局勢的持續惡化。加密市場也不例外——BTC已顯現強勢跡象,而Fartcoin的表現更為亮眼,遠超其他所有資產。

其他領域都在掙扎

但除了這兩個資產之外,所有領域(我是說字面意義上的所有)都在掙扎——加密AI這個長期佔據心智份額第一的板塊市值大幅縮水,維持在約60億美元總市值。DeFi也好不到哪去,隨著資金逃離加密領域轉向其他安全資產,鏈上總鎖倉價值已蒸發超過500億美元。

那麼,我們該投資什麼?

這就引出了關鍵問題:在震盪市中我們該如何投資?投資什麼?

我認識的大多數人可能會推薦Berachain、Sonic之類的收益耕作(yadayada)——這沒問題。但對我來說,還有更多風險回報比更佳的有趣機會,特別是在危機時期。

目前在我看來,最具不對稱性的賭注在於去中心化AI基礎設施(DeAI infra)和AI智能體的交叉領域(稍後會詳述)。

謹記這句箴言:"別人貪婪時我樂觀,別人恐懼時我渴求。"這聽起來不太對。"別人貪婪時我恐懼,別人恐懼時我貪婪。"對了!

我正在關注的加密AI細分領域

在我看來,當前有幾個加密AI子領域特別值得關注:

  • 開發工具 — 框架、氛圍編碼工具、MCP基礎設施
  • 去中心化AI基礎設施 — 去中心化計算、可驗證性、部署、機密性、存儲、所有權
  • 消費級AI — AI智能體、阿爾法工具、遊戲、DeFAI、GambleFAI、個性/伴侶

(這並未涵蓋所有子領域,但你應該明白大致情況。)

框架發展趨勢

關於消費級AI/AI智能體和開發工具的更多細節,我在三月份創建了這個主題(原本計劃每月更新這類主題,但整體智能體市場的發展速度似乎不足以支撐月度更新):

投資

在本季初期(去年10-11月),框架的完全稀釋估值(FDV)相當高。但當開發者意識到現成框架有很多侷限性,且LLM可能並不最適合金融用例(容易受到提示詞注入攻擊)時,對框架的需求就減弱了。

儘管如此,我們仍然看到一些開源框架和工具在持續增長,比如:

@elizaOS(GitHub上15.5k星標),過去一個月新增434星標

@arcdotfun(3.4k星標),新增197星標

@sendaifun(1.2k星標),新增110星標

為何智能體分發網絡>框架

我個人認為框架並不那麼令人興奮,因為它們缺乏價值積累。投資分發網絡/智能體樞紐要好得多——這裡存在明確的價值積累機制,即來自投機者/投資者交易AI智能體代幣所產生的交易手續費。@virtuals_io 在這方面依然是最出色的。儘管日交易量從8-9位數降至7位數,Virtuals仍是開發者最信任的生態系統,也是最多樣化的生態系統,有許多團隊正在嘗試構建獨特的智能體產品。

@elizaOS 開始顯得更有意思了,特別是在其啟動平臺@autodotfun剛剛上線後。該團隊現在擁有一個能將價值直接累積回$ai16z代幣的分發網絡。@shawmakesmagic 還透露了幾個尚未推出的有趣功能:

投資

他們需要確保高質量合作項目的執行落地,這樣才能與Virtuals提供的服務形成實質性差異(否則就只能吸引那些市值4-5位數的低質量項目)。

不過退一步說,雖然這些AI智能體、框架和分發網絡都很有趣,但目前最具風險回報比的投資領域還是去中心化AI基礎設施。

為什麼?

如果你深入參與AI智能體領域一段時間,可能會注意到智能體產品的演進路徑大致如下:

娛樂對話"智能體" → 阿爾法分析/工具對話"智能體" → 交易智能體 → DeFAI抽象層 → 其他小型敘事 → 具備更智能上下文的多智能體/集群等。

死亡飛輪陷阱

許多團隊陷入困境的根本原因在於,他們的"智能體產品"缺乏真正的AI核心功能——所謂的AI不過是定時調用LLM自動生成內容的把戲。

雖然行業已今非昔比,但對現成LLM或框架/工作流的依賴依然如故,導致每個智能體產品迭代/每個新敘事最終都淪為沒有實際應用場景的次品。(這種情形就像那些分叉主流DeFi協議、一年後便銷聲匿跡的團隊)

這造成大量團隊借智能體發幣炒作熱度,卻因缺乏實質產品無法維持關注度,最終陷入"死亡飛輪"(關注度下降→代幣下跌)。

智能體開發者需要基建,基建團隊需要智能體

儘管這些團隊可能失敗,但他們擅長一件事——市場進入策略/炒作造勢(GTM)。

如果有眾多團隊精於智能體的GTM策略,懂得如何玩轉代幣遊戲/建設社區,卻缺乏真正的AI產品——他們該怎麼辦?答案是利用推理網絡和DeAI基礎設施提供的專業AI模型與機器學習能力。

另一方面,DeAI基建團隊往往不擅GTM。他們不在一線作戰,部分團隊甚至不熟悉加密原生玩法,完全不懂社區建設之道。

那麼...何不將二者結合?

我認為真正的機會恰恰在於深度AI基礎設施與病毒式智能體分發之間缺失的連接環節。

我的加密AI投資理論

這就引出了我的加密AI投資理論:

即同時投資於DeAI基礎設施,以及那些正在引入新穎、獨特的Web3工作流程、能改變人們與現有加密產品(DeFi、鏈上應用)交互方式的智能體團隊。

在Web2領域,工作流自動化與增強——通過最小化成本來提升生產力(從而增加利潤)——在各個垂直智能體領域十分普遍,特別是那些重複性工作(越是枯燥的工作,其自動化價值越高)。例如:

  • 法律AI智能體:處理原始紙質文件,建立案件數據庫,協助律師幫助客戶勝訴
  • 會計智能體:審核收據、發票、總賬(GL)、試算表(TB),生成未經審計的財務報表(FS)和稅務申報
  • 建築智能體:審查建築平面圖,估算成本,在保證耐久性和設計符合客戶需求的前提下提出降低施工/材料成本的方案

Web2中此類案例不勝枚舉,這些初創公司因此能快速(數月內)實現7-8位數的年度經常性收入(ARR)——它們確實通過AI智能體實現工作流自動化與增強,為其他企業/客戶提供真實價值。

而在Web3領域,這仍相當新穎且複雜。要真正增強DeFi工作流,需要領域專業知識。你必須理解DeFi用戶(和普通用戶)的痛點,並知道如何改進。DeFAI抽象層在一定程度上解決了這個問題,但大多數產品由於推理能力不足而難以使用(你必須輸入非常具體的指令才能使其工作——這實際上違背了初衷,因為理想情況下你希望普通用戶也能使用,而普通用戶通常不知道自己該做什麼,自然也不知道該輸入什麼指令)。

正因如此,我認為真正懂得如何有意義地改變Web3/加密工作流程的團隊相當罕見。但如果你能及早發現並投資它們(就是現在),未來將獲得巨大收益。

另一端的DeAI基礎設施

在光譜的另一端,是DeAI基礎設施領域。其中大部分尚處早期階段,還不具備投資價值。

這些團隊通常會從風投機構融資數百萬美元,並花費數年時間才進行代幣生成事件(TGE)。少數已發幣的項目因市場環境遭遇50-80%的價格下跌。那些表現較好的項目需要創造可觀收入來維持代幣價格(或者僱傭一個真正優秀的做市商,笑)。

典型案例是@getgrass_io——據稱已實現8-9位數的收入,並擁有面向消費者的優質產品(任何人都能貢獻帶寬獲取空投)。

在風投支持的DeAI基建領域,像Grass這樣的項目相當罕見。通常早期參與的唯一方式就是使用產品/耕種空投。由於風投以較低估值入場,這些項目很可能會在TGE時拉高幣價(採用低流通量、高完全稀釋估值的模式)。如果你決定投資此類項目,虧錢的概率要大於賺錢。

可投資的社區優先DeAI生態

這就引出了另一種選擇——純社區化/無風投的DeAI生態系統。沒錯,就是@opentensor(Bittensor)。

投資

在dTAO升級前,這個生態相當乏味。驗證者充當著資本分配者的角色,因為他們決定哪些子網能獲得$TAO釋放(資本)。

但自從今年情人節dTAO升級上線後,遊戲規則徹底改變。現在由市場決定哪些子網能獲得釋放。社區——也就是普通用戶——成為了資本分配者。如果社區認定你的子網沒有產品、不能提供價值,你就得不到釋放(資本)。這促使各子網公開建設、加速交付,開發人們真正需要的產品。

這一轉變還催生了專門投資Bittensor子網的對沖基金:

投資

@BarrySilbert 正通過@YumaGroup(DCG子公司)押注Bittensor生態系統,該公司投資、構建並孵化Bittensor子網。@RaoulGMI與@BarrySilbert的最新訪談引發了社區極大興奮(因為一家主流加密機構現已進入Bittensor生態):

投資

從投資角度看,Bittensor生態的流動性遠優於AI智能體生態。像Virtuals這類智能體生態的核心問題在於流動性池與Virtuals代幣配對,導致更高波動性和做市商更大的無常損失。

因此流動性通常匱乏——在這些智能體代幣上部署1千至5千美元通常會產生3%-7%的滑點。而將同等金額投入子網代幣僅產生約0.05%-0.1%滑點(甚至更低)。

快速總結:

  • 加密AI智能體的炒作週期正在消退,真實產品+用戶留存仍稀缺
  • 去中心化AI基礎設施被低估、誤解和錯誤定價
  • 最佳策略結合基礎設施+智能體市場切入以解鎖新工作流
  • $VIRTUAL引領智能體敘事,Bittensor主導基礎設施敘事
  • 關注融合兩者的團隊——早期發現將獲巨大收益

總結

我認為DeAI將定義Web3 AI的下個趨勢。我們將看到更多團隊改變人類之間、人類與協議的交互方式,重塑價值創造機制,並開拓觸及更多用戶與心智的新領域(更主流化)。現在正是瞭解DeAI基礎設施及其變革影響的最佳時機。務必密切關注能成功結合DeAI與智能體的團隊。

請記住,我的觀點並非鐵律。我持續在學習並完善它。我正盡全力確保我們能把握Web3 AI的下個大趨勢。重申,這不是財務建議——請自行研究並對本文內容保持批判態度。

下篇Bittensor文章中,我將深入探討有趣的子網並挖掘更多機會。

個人說明:若想了解我如何根據當前觀點進行佈局,以及在特定智能體與子網上的資金配置,歡迎關注我的"NO BS AI"Substack。付費訂閱者可提前24小時閱讀文章並解鎖專屬章節。未來我還將為Substack製作獨家內容。

一如既往,感謝閱讀本文!希望您能享受閱讀,正如我享受寫作一樣。

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