教室在一個多世紀裡幾乎沒有什麼變化。老師站在前面，學生排成rows聽講，課程由可測試的內容定義——而不一定是有意義的內容。
但是人工智慧，可以說是人類近幾年創造的最強大的工具，即將徹底改變這種模式。不是透過更智慧的軟體或更快的評分，而是迫使我們思考："在機器可以教學的世界裡，教育的目的是什麼？"
在AI新聞中，我們沒有對遙遠的未來進行推測，也不依賴產品公公告和教育科技交易，而是與人工智慧工始了一次對話。我們詢問它看到教室、老師和學習者時的感受。
接下來是這次交流的精華版本，不是作為技術分析，而是作為一種挑釁。<3統出現�裂縫
p教育正面球性壓力：：教師過度勞累，學生缺乏參與感課程在變化的世界中顯得過時。人工智慧應運而生——不是作為補丁或外掛，而是作為潛在的加速器。我們的開場提示："人工智慧在教育中可能扮演什麼角色？"
答們案廣�
>- 個性化學習路徑li
- 智慧輔導系統 政效率
- 語言��無障礙工具
- 行為和情感識別
- 可擴充套件、隨時可用的內容傳遞
< p>p一個�斷浮偏見。
<><我們詢問人工智：：<果你在網際網路上訓練——而網際網路是有偏見、有缺陷的人類思想的出這是否意味著你的回應同樣存在缺陷？"p人工智慧承認了這個邏輯。偏見是繼承的。不準確性、扭曲和盲點都從老師傳遞給學生。人工智慧學習的內容來自於我們，它可以在巨大規模上覆制我們最壞的習慣。
但我們也不不想放過人類老類教師。所以我們問："類教育者不也是如此嗎？"
人工智慧同意：人類教師也受到其培訓、文化和經驗的侷限。兩個系統——人工智慧和人類——都是不完美的。但只有人人類可以反思和關心。
這引導我們思考更深層的問題：如果人工智慧和人類都可能複製偏見，為什麼還要使用人工智慧？
為什麼在教育中工使用人工智慧？
人工智慧列出了它認為的明顯優勢，這些優勢似乎更多是系統性的的，而非革命性的。個性化學習的方面引起了我們的興趣——畢竟，快速且大規模地完成事情是軟體和計算機擅長的。
我們詢問："
答案這取決。但在大規模情況下，可能需要數千兆或數萬億位元組的學生資料——包括成績、偏好、反�以年的�向跟�發了另一個問題："為了這種精確性，我們要付出多少隱私代價？"
個性化還是分化的未來？
暫且不論們是否願意學生資料被編碼和攝入，如果每個學生都能獲得量身定製的課程計劃，那麼學習的共享體體驗會怎樣？
教育一直不僅僅是資訊傳遞。它關乎對話、辯論、不適、同理心，以及與其他思想的相遇，而不僅僅是映象演算法。人工智慧可以定製課程，但無法重現教室中不可預測學習。
我冒著將定製誤認為聯絡的風。險。
<><>"我使用ChatGPT提供更多上下文[...]來計劃、構建和�和撰寫我的論文。"——新象師
在人工智慧看來：解放。擺脫重複性任政作，教師可以將能花更指導、輔和和培養重要考。
但這需要思維方式的轉變——從傳授知識到培養智慧。廣義上說，，從兼職管理員、兼職教師，轉變為教室內合作者。<><><人工智慧不會取代，教師，但可它會揭示教學工作中哪些部分不是最重要的。
我們接下來教什麼
那麼，我們希望學生學習什？
也許最終的課程不在於人工智慧能教給我——而是在於它不能或不應該嘗試教授的內容。
結論
教育的的會僅人智慧構建。這是我們現代化化教室、重新想象它們的。機會。不是害怕機器，而是提出更大的問題："在所有知識都可用的世界界中，學習是什麼？"
< p論案是什麼——這就是我我們接下來應該教授的方式。
