當服裝設計師在羅馬尼亞亞西的凱蒂時尚工廠下單時，他們期望得到定製服務。如有必要，工廠甚至會重新調整生產線，以製作設計師委託的任何服裝。"從訂單到訂單，我們可們可能需不要整"公司的，技術負責人愛德華·莫德雷亞努說。"我們無法建立一個適合所有人的生產線或車間。"
考慮到凱蒂時尚處理的眾多不同客戶和訂單，這種適應性很有用，但它也也也幫助公司未來防範氣候衝擊。凱蒂時尚是一部分，�span��助企業提高供應鏈對氣，候其他素成斷。
>�>"假設德國將發生洪水，我們的材料來自西班牙，"莫德雷亞努說。"他們無法再將材料運送到這裡。"
作為R3GROUP專案的一部分，凱蒂時尚與研究人員合作，詳細瞭解其紡織品和配件（如紐扣和拉鍊）的來源。。這揭示了一些潛在的薄弱點，如西班牙和葡萄牙等在未來幾年可能越來越容易遭受熱�幹�家><用這些以及從新聞和天氣報告中收集的信他息司在發供應鏈和工廠流程的字孿生將實時分析供應商網路的脆弱性。如果供應問題意味著必須以略有不同的方式製作服裝，配套模型還將建議如何重何應重新配置生產線和工人輪班。
<新冠肺炎大流行凸顯了生產洗手液。美國總統特朗普的近期關稅考慮將工廠遷移到受關稅影響較小的地區。
然而，儘管大流行期間的間鏈危機相對快速得到解決，特朗普的關稅仍然不可預測，但下一個重大沖擊可能會持持續更長時間。氣候變化已經破壞全球供應鏈，例如透過<加劇臺臺灣的乾旱，，>，那裡的供應對於半導體制造至關重要。數字孿生——物理系統的虛擬模型�——一準備的一種。
<>還與金屬和塑膠行業的公司合作，法國國工業�合成中心的專案協調員和歐�目理泰�克·蒂曼說。是，儘管一些公司正在積極思取考應氣候關相關的威脅，但其司專注於當前前的競爭。"我們目前看到有點將頭埋在沙子裡的策略，"他說說說>克蘭菲爾德大學供應鏈管理副教授阿比·加奇說，在氣候適應性方方面存在"普遍性的疏�"�，儘管這種情況正在開始改變。
p然而，建立對供應鏈的詳細瞭解解可能極其困難，尤其對於較小的公司。誰是他們供應商的供應商哪種關鍵原原材料即將臨？追蹤這些�些要承諾和投資，西班牙麻省理工-薩拉戈專案的的副教授貝特麗茲·羅�尤說。考慮到這一點，專業服務公馬司什麥克�倫��年推出了一個名為Sk的，系統，聲稱可以自動分析公航運清單和海關放行記錄，以建立其供應鏈的全貌。S統依賴大型語言閱讀可能十�PDF取決於客戶。"它可能會誤讀某些內容，"Sentri商務總約�約�·戴維斯說——儘管他強調該系統�僅依賴人工智慧來閱讀檔案而不是推斷超出文檔案的範圍。不會憑空想象出一存在的供應商網路p。。
<>��sentrisk將這種供應鏈分析與特定位置的候險據結。"如投資建建造一個新的製造廠，也許可以選擇不太可能能受水資源短缺影影響，"�戴維�維斯說。<另挑戰是數字孿生需要不斷更新，柏林經濟濟法學院供應鏈和運營管理教授德米特里·伊萬諾夫說。"這不像是建造一座可以續存在年子，"他說。"供每天都在。"儘管我們對氣候變化將如何影響整個地球在未來幾年有了相當好的瞭解，但具體災害的確切位置、時間和規模仍難以預測。這就在這裡，新新的氣候風險建模和和極端天氣預測工具就派上用場了。。英偉達的半導體和人工智慧巨頭推出了一個名為Earth-2的平臺，希望藉助包括國家海洋和大氣管理局在內的其他組解決這挑戰。
其想法是使用人工智慧更早地預警幹�或洪水，或更更準準確地預測風暴的發發展。一些地區只有相對高層次的天氣模式資訊；Earth-2使用與智慧手機相機應用程式中銳化影象相同型別的人工智慧來模擬更高解析度的資料。。"這對小地區特別有用，，"英偉達高效能計算和人工智慧工廠解決方案高方級總監戴安·哈里斯說。
公司可以將自己的數輸入Earth-以2以進一步改進進預測。"。他們們們可能會使平來�定理區候天響，但該專案的整體範圍是巨大的。"我我在建建地球的數字��孿生的基礎要素，"�里斯說。
Human將文章中"��"改為"EU"。
