編譯：Felix, PANews
AI 與去中心化技術基礎設施的加速融合，正徹底改變整個互聯網格局。
這種強大的協同作用正在催生一個新時代，在這個時代，自主 AI 代理不再只是一個未來主義的概念，而是即將成為現實，將重新定義與互聯網的互動方式以及開展經濟活動的方式。
但如今圍繞代理的炒作無處不在，真正的問題在於：未來如何發展？
代理是專為委託而設計的全新界面
這些智能系統能夠解讀用戶意圖，並在極少人工干預的情況下執行復雜任務，標誌著一項重大變革，為各行各業的創新釋放了無限可能。《The Post Web》論文框架以及對當前網絡範式演進的預期，為理解並利用不斷發展的 AI 代理領域提供了關鍵背景。
論文中認為代理的核心理念在於委託。用戶無需手動點擊和瀏覽互聯網，而是將意圖委託給 AI 代理，由其代為在服務、基礎設施和市場中進行操作。
這一轉變開啟了巨大的機遇，首先是驅動代理系統所需的工具和基礎設施。預計會出現對以下方面的巨大需求：
代理軟件開發工具包和訓練框架
多代理協調的編排層
安全的部署環境
用於定義、驗證和監控代理行為的工具
隨著代理的數量和種類激增，對能夠管理複雜性並確保信任的系統的需要也隨之增長
建立對自主代理的信任
自主代理的成功採用關鍵在於建立堅定不移的信任。這需要開發強大的安全協議和透明的驗證機制，可能要利用分佈式賬本技術（DLT）的不可篡改特性，以確保代理按照用戶意圖行事，並有效降低惡意行為的風險。對代理行為進行鏈上驗證將實現：
透明的審計追蹤
加密保證合規性
減輕惡意行為
代理聲譽與問責
意向經濟依賴於這些機制，因為信任是實現規模化的關鍵。
專業 AI 代理的崛起
在設想中的意向經濟中，互聯網將圍繞解決用戶意圖進行最優化組織，這將極大地推動針對特定需求和用途的專業AI代理的需求。
個人委託代理：處理從日程安排到財務等一切事務
金融代理：執行去中心化金融交易並管理數字資產
數據與研究代理：收集和整理高質量數據
DAO 治理代理：參與投票和去中心化治理
每個專業領域都為創業者創造了新的機會。
代理堆棧
代理不會憑空出現。它們需要一個完整的生態系統來運作、發展並釋放真正的經濟價值。對於創業者來說，這才是真正的前沿領域：為代理經濟打造工具和設備。以下是一些最大的機遇所在：
代理市場和聲譽系統
AI 代理的興起將催生一個在線服務的狂野西部，並非每個代理都值得信賴。
那些能夠構建用戶查找、驗證和部署可靠代理的市場平臺的創始人將擁有巨大的先發優勢。想象一下專為自主代理打造的“應用商店”：
要比較代理的實際表現（速度、成功率、安全性），而不僅僅是他們所宣稱的內容
鏈上聲譽可以證明代理的長期表現，從而輕鬆識別可靠和高風險的服務
智能匹配引擎能實時將用戶與適合其工作的合適代理相連接
信任至關重要，那些能夠驗證信任的市場平臺將勝出。
個性化界面與“Thin Web”的作用
即便在由代理驅動的世界裡，人類仍渴望互動。這便催生了對動態個性化界面的巨大需求，這些界面能夠根據用戶的意圖、偏好和需求實時調整。
進入“Thin Web”：由 AI 代理即時生成的獨特界面，專為用戶量身定製。
想象一下，購物體驗就像私人諮詢一樣，遊戲可以根據玩家的遊戲風格實時調整，社交應用可以根據更深層次的意圖信號展示人脈或社群。
在代理基礎設施之上構建這些以人為本的層級的創業者們，將塑造新時代的情感與社會結構。
代理背後的基礎設施
代理的運行需要資源：計算、存儲、帶寬和身份。中心化的瓶頸在於無法擴展，也無法獲得信任。這正是 DePIN 發揮作用的地方：
用於代理訓練和推理的分佈式計算。
用於代理內存和數據持久化的去中心化存儲。
用於代理之間協調的無處不在且具有彈性的連接層。
構建 API、智能合約和 dApp，使代理能夠自主且安全地接入去中心化基礎設施，這是一個巨大的開放設計空間。聰明的創業者已經開始著手構建。
這些層面共同構成了新的數字骨幹，即代理經濟中看不見的引擎室。為這一堆棧進行建設，不僅是技術上的挑戰，更是十年一遇的機會，可以奠定未來網絡的基礎，並定義生活的新時代。
代理創新的下一步是什麼？
充分發揮 AI 代理的潛力，取決於其核心能力的持續提升。
強化學習 (RL) 和檢索增強生成 (RAG) 等學習範式的進步將推動這一演變，這些進步能夠改進決策、情境感知和推理能力。隨著代理開始協作解決複雜問題，還需要安全高效的代理間通信和協調協議，從而推動複雜多代理系統的興起。
但創新無法孤立地發生。解決基礎性挑戰將全面開啟新的機遇。
首先，必須從頭開始構建代理的數字身份和聲譽系統，以確保責任落實並建立信任。隨著代理逐漸融入從個人理財到企業運營的各個領域，清晰的治理框架對於防止濫用和保護用戶至關重要。
與此同時，隱私增強技術（PETs）和安全通信協議方面的突破對於實現敏感任務委託而不洩露用戶數據至關重要。
代理創新的未來不僅需要智慧，還需要大量的基礎設施和信任。那些構建這一新興層級的工具、系統和標準的人，不僅將塑造 AI 的未來，還將塑造未來生活的方方面面。
