當華為在推出搭載先進7奈米晶片的Mate 60 Pro智慧手機時，儘管面臨美國嚴厲的技術限制，卻震驚了全球科技行業，這表明創新能在最嚴厲的制裁下找到出路。美國的回應迅速且可預測：更嚴格的出口管制和擴大限制。
現在，有報告表明華為的昇騰AI晶片的效能正接近英偉達水平——儘管這家中國公司對這些發展保持典型的沉默——美國已經預防性地將半導體戰爭擴大到全球範圍。
特朗普政府宣稱在"世界任何地方"使用華為的昇騰晶片都違反美國出口管制，這不僅僅是執行政策，更暴露了一個根本性的擔憂：美國的技術主導地位可能不再能僅僅依靠限制來保證。
這一全球AI晶片禁令於2025年5月14日出現，當時特朗普政府撤銷了拜登時期的AI擴散規則，但沒有透露替代政策的細節。
相反，產業與安全域性（BIS）宣佈了"加強海外AI晶片出口管制"的指導意見，特別針對華為的昇騰處理器。
新的指導方針警告，任何被發現使用這些中國開發晶片的全球企業都將面臨包括監禁和罰款在內的"執法行動"——這與傳統出口管制有根本性的不同，後者通常只管理離開一個國家邊境的東西，而不是完全發生在境外的事情。
美國技術權威的範圍
南華早報報道，這些新指導方針在廢除拜登政府的分國家"AI擴散"規則後，明確針對華為的昇騰晶片。但這一全球AI晶片禁令的影響遠遠超出了美中緊張局勢的雙邊範圍。
透過對全球技術選擇行使管轄權，美國實際上要求全球主權國家和獨立企業遵守其國內政策偏好。
這種域外方法引發了關於國家主權和國際貿易的根本性問題。巴西的AI初創公司是否應該被阻止使用最具成本效益的晶片解決方案，僅僅因為這些晶片是由中國公司製造的？
歐洲研究機構是否應該放棄有前景的合作，因為這些合作涉及華盛頓認為不可接受的硬體？
根據《金融時報》報道，BIS表示，華為的昇騰910B、910C和910D都受到這些規定的約束，因為它們很可能是"使用某些美國軟體或技術設計，或使用以某些美國原產軟體或技術為直接產品的半導體制造裝置生產，或兩者兼有"。
行業對普遍管控的抵制
即使在美國國內，晶片製造業也對華盛頓的半導體政策表示擔憂。出口管制的激進擴張不僅影響中國公司，還影響了數十年來建立的全球供應鏈和創新夥伴關係。
分析師指出："華盛頓的新指導方針實際上迫使全球科技公司選邊站——中國或美國硬體——這將進一步加深世界兩大經濟體之間的技術鴻溝。"這種被迫的二元選擇忽視了現代技術發展的複雜現實，即創新源於多元化的國際合作。
經濟影響是驚人的。最近的分析表明，華為的昇騰910B AI晶片在訓練大型語言模型時的效率達到英偉達A100的80%，儘管"在某些其他測試中，昇騰晶片可以擊敗A100晶片20%"。
透過阻止獲取具有競爭力的替代方案，這一全球AI晶片禁令可能會無意中扼殺創新並維持人為的市場壟斷。
創新悖論
最具諷刺意味的是，旨在維持美國技術領導力的政策可能會削弱它。英偉達執行長黃仁勳本月早些時候承認，華為是"世界上最強大的科技公司之一"，並指出中國在AI發展上"並不落後"。
試圖透過全球限制來隔離這些能力，可能會加速平行技術生態系統的發展，最終減少而非保護美國的影響力。
華為昇騰晶片周圍的秘密性——公司將"晶片細節緊緊保守，只有來自第三方拆解報告的公開資訊"——隨著美國製裁而加劇。
在不斷升級的限制之後，華為停止正式披露該系列的資訊，包括髮布日期、生產時間表和製造技術。目前美國限制中指定的晶片，包括昇騰910C和910D，甚至尚未得到華為的官方確認。
地緣政治影響
在南華早報的一篇報道中，經濟學人智庫的高階分析師鄭李警告說，"如果嚴格執行這一指導意見，很可能會引發中國的報復"，並可能成為"華盛頓和北京之間正在進行的貿易談判中的一個談判點"。
這一評估凸顯了在相互關聯的全球經濟中採取激進的單邊行動的反效果。
半導體行業依賴國際合作、共享研究和開放競爭。分裂這一生態系統的政策不符合任何人的長期利益，包括美國的利益。
當全球社會正在應對從氣候變化到醫療創新的挑戰時，阻止最優秀的頭腦獲取最佳工具的人為障礙最終會阻礙人類進步。
超越二元選擇
問題不在於國家是否應該保護戰略利益——它們應該且必須這樣做。但是當出口管制延伸到"世界任何地方"時，我們就從合法的國家安全政策跨越到技術專制主義。全球技術社群理應獲得能平衡安全擔憂和創新需求的框架。
這一全球AI晶片禁令有可能加速它試圖阻止的技術分裂。歷史表明，被政治法令分割的市場往往會孕育更有效競爭的平行創新生態系統。
與其全球擴大管控，不如透過更先進的技術和國際夥伴關係來戰略性地超越競爭對手。目前走向技術分裂的道路既不符合美國利益，也不利於全球創新——它只是創造了一個更加分裂、效率更低的世界，人為障礙取代了自然競爭。
半導體行業的未來取決於找到可持續的解決方案，在解決正當安全擔憂的同時不破壞推動技術進步的協作網路。隨著這一全球AI晶片禁令生效，世界將關注創新是透過競爭繁榮還是透過控制分裂。
另請參閱：華為的AI硬體突破挑戰英偉達的主導地位
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這篇文章最初發表在AI新聞網站上。
