90% of ML projects rug themselves before hitting production.
Why? Because they’re optimizing for performance, not personhood.
What if the key to building better AI isn’t more compute … but child development?
Just like humans, AI learns best through:
🧠 Social feedback =

Twitter

90% 的機器學習專案在投入生產之前都會進行一番摸索。
為什麼？因為他們優化的是效能，而不是人性。
如果建構更優秀人工智慧的關鍵不是提升運算能力…而是兒童發展呢？
就像人類一樣，人工智慧的最佳學習方式是：
🧠 社交回饋 =

Polymarket 上一玩家 1 年交易 61,793 次，狂賺 10.6 萬美元。

蚊子肉，滾出 10 萬美元利潤

身家千億，出獄後客廳還在漏水。

CZ 最新專訪：我不是傳奇，只是個普通人

[以太坊]
每日行情重點數據回顧和趨勢分析，由PANews出品。
1.市場觀察
今晚21:30美國勞工統計局將公佈1月非農就業報告，並進行年度基準修正。市場預期1月新增就業崗位僅為7萬，失業率維持在4.4%。然而，多名經濟學家預測數據可能遠低於預期，甚至接近零增長，同時年度修正或抹去超百萬個就業崗位。市場押注美聯儲今年或降息兩到三次，分析師指出若非農數據低於預期，美元將承壓，黃金或迎來反攻契機。道...

交易時刻：非農數據公佈在即，比特幣挑戰6萬5支撐位，短期內市場或將維持震盪

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