概要
在過去的兩年裡，Jito Tips 已經從 MEV 提取的小眾工具演變為 Solana 上交易優先級排序的主要機制。如今，它們佔據了網絡上大部分的非基礎費用，並塑造了用戶（從高頻交易者到普通前端用戶）如何競爭區塊空間的方式。
本報告提供了一個數據驅動的分析，分析了 Jito Tips 如何被使用、誰在使用它們以及原因。我們分析了錢包級別的行為、協議歸屬、波動率響應和用戶細分——揭示了雖然 tip 的使用很廣泛，但 tip 的數量仍然集中在高價值、對延遲敏感的活動中。
主要發現包括：
Jito 現在佔優先級費用總量的 60% 以上，高於 2023 年 4 月的約 10%。 波動率不會增加 tip 事件的數量——它會增加在 tip 上的花費。 一小部分 MEV 驅動的參與者負責大部分的 tip 量，尤其是在 PvP 環境中，如 Pumpswap 和 Pump.fun。 越來越多的用戶通過前端被動地提供 tip，使用小的默認 tip 來獲得可靠性——而不是優勢。 協議級別的歸因顯示了 tip 流動的動態變化，隨著 memecoin 的遷移，Raydium v4 的地位正在被 Pumpswap 等較新的平臺所取代。
Jito 已經悄然成為 Solana 執行層的隱形引擎——不僅僅是作為一種競爭工具，而是作為一項基線功能。隨著採用的繼續和集成的深化，它對區塊空間如何定價和優先級排序的影響只會越來越大。
Jito Tip 使用趨勢 ( DATA)
明顯轉向 Jito
觀察到的最一致的趨勢之一是 Jito Tips 相對於原生優先級費用的日益增長的統治地位：
在 2023 年 4 月，Jito Tips 僅佔優先級費用中支付的 SOL 的約 10%。 截至 2025 年初，Jito 定期超過總優先級費用量的 60%。
這表明 Jito 已經成為 交易包含的首選機制，尤其是在高價值或對延遲敏感的參與者中，如 MEV 參與者。
2024 年末/2025 年初的激增：錢包參與數量的激增
在 2024 年 10 月底至 2025 年 1 月期間，網絡不僅出現了費用的上漲，而且 通過 Jito 提供 tip 的錢包數量也急劇增加。
這不僅僅是 MEV 機器人支付更多費用。激增是由以下因素驅動的：
Jito Tips 快速集成到錢包、聚合器和 Telegram 機器人中 一波新用戶通過默認設置被動地提供 tip 即使是普通用戶也需要更快包含的高吞吐量週期
Jito 有效地從一個利基執行工具轉變為日常用戶的 默認包含層。採用率激增——不是來自戰略，而是來自無縫的 UX 設計。
峰值出現在 2025 年 1 月，之後逐漸減少，可能是由於：
Memecoin 投機 搜索者實驗 波動性降溫
儘管如此，影響是持久的：即使總費用回到了 2024 年第三季度的水平，每天通過 Jito 提供 tip 的錢包數量也增加了一倍以上——這標誌著 Solana UX 中仍然存在廣泛的行為轉變。
Jito tip 的組成
我們構建了一個多層歸因系統：直接程序 ID 檢查、內部指令解析和基於鄰近度的推斷。這使我們能夠自信地標記大多數 tip 的來源協議，即使是上下文最少的捆綁包。這個過程涉及四個關鍵階段：
第一步：收集 Tip 交易
我們首先收集所有在選定時間段內將 SOL 發送到已知 Jito tip 錢包地址的 Solana 交易。這形成了原始數據集——涉及 Jito tip 的完整交易集合。
第二步：程序歸因邏輯
接下來，我們通過識別每個 tip 與哪個 DeFi 程序（如果有）相關聯來確定每個 tip 實際支付的費用。我們應用了一個具有三層的分層歸因過程：
交易級別的歸因： 我們首先檢查每個交易中的頂級指令，以查找已知的 DeFi 程序 ID。 內部指令歸因： 如果沒有找到匹配項，我們解析同一交易的內部指令，以查找其他程序 ID。 簽名者-區塊鄰近度啟發式算法：
在許多情況下，tip 交易僅包含基本的 SOL 轉賬——沒有明確的程序交互。這是因為用戶通常提交一個 Jito 捆綁包，其中包括多個交易（例如，交換、鑄造、狙擊）以及一個激勵區塊包含的 tip。
為了捕獲這些間接情況，我們掃描了同一區塊中由同一用戶簽名的其他交易。然後，我們解析了這些附近交易的外部和內部指令，以檢查與已知 DeFi 程序的交互。如果找到，我們相應地歸因相應的 tip。
第三步：處理多程序交易
當單個 tip 交易與多個程序 ID 相關聯時，我們將 tip 金額和交易計數 平均 分配給已識別的協議。這避免了重複計數並確保了平衡的歸因。
第四步：未歸因的交易
任何無法可靠地鏈接到已知 DeFi 程序的 tip 交易都被歸類為 “其他” 類別。這些情況通常包括：
自定義合約 新穎或利基集成 由模糊活動或工具觸發的 tip
數據顯示了什麼 ( DATA)
我們分析了 Jito tip 活動的四個快照，比較了：
Tip 事件 – 與給定協議交互的 Jito tip 交易的數量。 Tip 量 (SOL) – 在涉及該協議的交易中，提供給 Jito 的 SOL 總量。
2024 年 5 月 10 日至 17 日
Raydium v4 在 tip 事件和總費用量方面都佔據主導地位，佔 Solana 上緊急交易的最大份額。jup_v6、Photon 和 Meteora 有明顯的表現，而各種較小的合約組成了長尾。大型“其他”類別突出了未分類 MEV 和機器人活動的早期擴展。
2024 年 10 月 10 日至 17 日
Raydium v4 在費用量方面保持了其主導地位，並在相對事件計數方面進一步上升。jup_v6 和 Pumpfun 在兩項指標中也有所上升，表明使用強度有所增強。值得注意的是，Labeled_mev_bot_1 作為一個可見的貢獻者出現，“其他”仍然很大——表明來自新興或未識別程序的活動不斷增長。
2025 年 1 月 10 日至 17 日
Raydium v4 仍然領先於所有類別，但比例有所下降，而 Pumpfun 和 Meteora 獲得了動力。不同、低頻率參與者（例如，Bonkbot、Zeta、Photon）的增加反映了生態系統使用的擴展。“其他”繼續萎縮，因為更多的合約得到了正確的歸因
2025 年 4 月 1 日至 8 日
Pumpfun 在 tip 事件份額和總費用量方面都飆升至新高，超過了許多以前占主導地位的協議。Pumpswap 也強勢崛起，吸收了大部分優先級費用——其中大部分以前與 Raydium v4 相關聯。值得注意的是，Bloom Router 在此期間獲得了顯著的關注，成為按數量計算的 tip 最多的程序之一。與此同時，Jupiter v6 在事件計數和費用份額方面均大幅下降，與之前的快照相比，網絡相關性急劇下降。
解釋
隨著時間的推移，Jito tip 的組成發生了變化——不僅在 哪些 協議占主導地位方面，而且在使用方面的碎片化和多樣性方面也發生了變化。
Tip 量正在跟蹤 PvP 活動
隨著 Jito 越來越嵌入到 Solana 的交易堆棧中，tip 流動越來越多地跟蹤高強度、PvP 風格的環境。這在 Pumpswap 的崛起中尤為明顯，到 2025 年 4 月，Pumpswap 已經吸收了大量的 Jito 量——其中大部分以前歸因於 Raydium v4。
這反映了一種結構性轉變：Pump.fun 代幣正在成熟為可交易的資產並路由到 Pumpswap，而不是 Raydium。MEV——以及 tip——跟隨行動。
從戰術到默認：
最初用於交換和清算的精確計時，Jito Tips 現在也應用於基礎設施級別的任務：預言機更新、再平衡、自動化。目標不是贏得比賽——而是確保可靠性。對於許多協議來說，Jito 已經成為默認的包含路徑。
競爭性包含與分佈式可靠性
並非所有的 tip 都是平等的。有爭議的、高價值的交易——如狙擊和清算——仍然驅動著大部分的 tip 量，有時出價超過數百個 SOL。
與此同時，長尾用例，如訂單簿維護和前端默認設置，產生了許多小的 tip。做市商和對沖策略依賴於吞吐量和一致性，而不是支配地位——僅提供足夠的 tip 以實現平穩執行。
這些更廣泛的模式擴大了提供 tip 的基礎，但並沒有過多地轉移量。最終，費用壓力仍然集中在波動性上——以及最關心成為第一個的用戶。
波動性對 Jito Tip 的影響
為了評估交易者如何在波動的市場中調整他們的費用策略，我們構建了一個數據集，將鏈上費用數據與自定義綜合波動性評分相結合。該分數捕獲了 SOL 價格波動的三個維度：
每小時對數收益率的標準差 – 基線價格波動 最大 4 小時滾動標準差 – 短期爆發 盤中峰值百分比 – 突然的高到低範圍移動
數據集中的每一天都包括：
TIP_EVENTS– 提供 Jito tip 的交易數量TIP_VOLUME_SOL– 以 Jito Tips 支付的 SOL 總量PRIORITY_FEE_SOL– 通過 Solana 的原生優先級費用系統支付的 SOL 總量JITO_TIP_DOMINANCE– 通過 Jito Tips 支付的總非基礎費用份額
然後，我們計算了這些變量與每日波動性評分之間的 Pearson 相關性，以衡量行為反應。
數據顯示了什麼
TIP_EVENTS顯示與波動性的 極弱正相關 (r = 0.05)。
→ 這表明 Jito Tips 在波動的日子裡沒有被更頻繁地使用 ——帶有 tip 的交易數量幾乎沒有變化。
另一方面， TIP_VOLUME_SOL與波動性具有 更強的相關性 (r = 0.19)，表明 在波動期間，在 tip 上花費了更多的 SOL，即使交易數量 (TIP_EVENTS) 保持不變。JITO_TIP_DOMINANCE也隨著波動性略微上升 (r ≈ 0.12)，這意味著 更高比例的邊際費用 通過 Jito 而不是基礎 Solana 費用市場進行轉移。PRIORITY_FEE_SOL也顯示出適度的正相關 (r ≈ 0.15)，這意味著交易者確實通過 支付更多費用以獲得包含 來響應波動性 —— 通過任何一種機制。
解釋
波動性與 TIP_EVENTS 之間的弱相關性（r = 0.05）表明，當市場波動時，提供 Jito tip 的交易數量不會有意義地增加。然而，與 TIP_VOLUME_SOL 的更強相關性（r = 0.19）表明，在波動的日子裡，每次交易提供的 SOL tip 更多。
這意味著：
基線提供 tip 者（例如，普通用戶和長尾協議）繼續以其通常的水平提供 tip，不受市場波動的影響。 在波動期間，套利機會擴大 並變得更有利可圖，這意味著 搜索者可以負擔得起更高的 tip。 可能還存在 稍微更多的高價值機會，從而增加了對優先級插槽的競爭。
此外，JITO_TIP_DOMINANCE —— 通過 Jito 支付的非基礎費用份額 —— 也顯示出與 波動性的正相關 (r = 0.12)。這意味著，平均而言，當波動性增加時，更大比例的執行費用通過 Jito 而不是 Solana 的原生費用市場流動。
在波動期間，用戶的偏好似乎微妙地轉向 Jito，不是通過更高的採用率，而是通過更高的 每次交易支出。換句話說，已經依賴 Jito 的用戶在他們的出價中變得更加激進 —— 表明在不確定的條件下，他們更傾向於可靠性和執行保證。
簡而言之，波動性不會擴大提供 tip 的基礎 —— 它會提高那些已經競爭的人的賭注。當 Jito 最重要時，它變得更加以執行為中心，不是因為更多的人使用它，而是因為 那些使用它的人願意為可靠性、速度和優先級花費更多。
Tip 用戶細分和優先級
本節重點介紹關鍵用戶群體及其提供 tip 的原因——儘管它沒有涵蓋 Jito 使用的每個細分市場。為了將事物置於上下文中，每天大約有 1300 萬筆 tip 交易，每天在 tip 上花費大約 12,500 個 SOL。
BonkBot 用戶
jito ~50,000 tx/day | 3K–5K wallets/day | 90–150 SOL/day in tips
通過 Telegram 機器人（如 BonkBot）進行交互的零售用戶。他們依賴 Jito 來 避免被夾擊，而不是搶先他人。這個群體重視 時間和保護，但比 MEV 機器人更注重成本。在此處查看活動 Here
Photon 用戶
80K–120K Jito tx/day | ~4K wallets/day | ~200–400 SOL/day in tips
這些用戶似乎通過 Photon 聚合器路由交換，有時間接通過第三方前端。目前尚不清楚 Photon 本身是否提交了捆綁包，或者是否由客戶端完成，但數量很大。在此處查看活動 Here
自定義策略用戶
大約佔所有 Jito tip 活動的 12%
EOA 與 自定義構建的合約 交互，以批量處理多個 DeFi 調用 —— 交換、閃電貸、清算等。該組的運作方式類似於 MEV 搜索者，但通過可編程執行。這些合約通常會模糊邏輯並以原子方式鏈接操作，並且經常進行池到池的套利、清算，或者只是以特定方式進行交換。
Memecoin 農場主
行為： 啟動代幣 → 模擬需求 → 等待真正的買家 → 使用 Jito 跑路
示例 Mint：Solscan link
示例 Sell：Solscan link
一個獨特的用戶類別已經出現在 Pump.fun、Raydium 和 Pumpswap 中 —— 運營著相當於鏈上跑路工廠的東西。典型的劇本如下所示：
一個錢包啟動一個新的代幣，通常是在快速連續創建的多個代幣中的一個。 它使用 Jito-tipped 交易購買大部分供應，以確保流動性控制和初始定價。 它通過在一個受控錢包網絡中分配代幣來模擬有機活動，從而觸發價格變動和社會信號。 如果真正的買家開始進入，該錢包會積極地拋售其頭寸 —— 使用高 tip 來搶先退出並避免滑點。 通常，即使沒有真正的購買，它也會退出，在興趣未能實現的那一刻卸載到稀薄的流動性中。
該組是高度自動化的、對時間敏感的，並且可能在許多可疑的 Pump.fun 啟動背後。他們製造炒作、模擬需求並使用 Jito 來保證退出流動性 —— 將速度變成一種跑路武器。
注意： 其他錢包可能不遵循這個確切的腳本，但使用類似的策略：早期創建或獲取代幣、模擬興趣，並使用高 tip 退出快速卸載。
Jito Tip 默認用戶
這些用戶通過 Jupiter Exchange、Raydium 或其他常見前端等應用程序進行小型 DeFi 交易，通常沒有意識到他們正在使用 Jito tip。由於 tip 默認集成到許多接口中，這些用戶無需有意識地選擇加入即可從更快的包含和免受 MEV 侵害的保護中受益。
他們代表了一大群普通用戶，他們優先考慮便利性和可靠性，而不是微調的策略。他們的交易往往包括小的、默認的 tip，雖然他們的個人影響很小，但他們為 Jito 使用的穩定基線做出了貢獻，這使得系統在後臺保持平穩運行。
狙擊手
狙擊手分為兩種類型：大規模內幕人士，他們投放 10-800 SOL 的 tip 以保證進入，以及每天在數十次啟動中噴灑微小 tip 的微型市值機器人。兩者都依賴 Jito 來確保塊頂級的包含 —— 無論是為了精確還是概率優勢。你可以在下面的部分中看到一些最大的狙擊交易的示例。
訂單簿和永續合約管理者
這些用戶與 鏈上訂單簿（例如，Phoenix、OpenBook）和 永續合約平臺（例如，Zeta、Drift）交互，使用 Jito tip 來確保最佳執行和積極的頭寸管理。他們構成了專注於 庫存平衡、對沖和訂單維護 的關鍵參與者類別。
該組目前佔 Jito tip 交易的約 10%，儘管它們佔 總 tip 數量的份額要小得多。在之前的幾個月中，它們在數量上甚至更為突出，但在總 SOL 花費方面從未如此 —— 因為它們的策略往往是 頻繁的、較低 tip 的和以精確為中心的。
最大的 Jito 交易
以下是一些不同類型交易的示例，在這些交易中，Jito tip 非常高 —— 以及結果如何證明花費是合理的。
以大約 0.20 美元的價格購買 500 萬個 $TRUMP 代幣，tip 為 357 SOL
4JCQ2YWQjqBzXJb8tFKc659fnKLH1qpqK4GauS3ANdFyvJub6esZDaT5sSHhF3GU4TVqJp8LjDaqwb1JBgZpmxD9
我們深入研究了這筆交易，發現 Trump 代幣立即被髮送到一個標記為 ff.sol 的錢包，然後將其分配到大量的錢包網絡中。 這些錢包從同一天開始出售代幣，在我們審查的交易中，價格從 11 美元到 36 美元不等 (Example1, Example2, Example3)。
在保守的假設下 —— 將所有銷售都定價為僅 20 美元 —— 在一次 10 萬美元的 Jito tip 的支持下，用於確保初始分配，此舉背後的人可能帶走了超過 9500 萬美元 的利潤。
Kamino 閃電貸出 5 萬個 SOL，用於產生 636 個 SOL 的交易利潤，小費價格為 547 個 SOL。
2zCXUjDmhKhHb4hh2UzT5XdsxEXD4cn7VjDAGSJBd6fH1at24UPjGUUFWLwyG1iZcFEC7nEMMiZ7q76KgrWRtqgM
這是一個獨立的交易，它發現了 memecoin 的兩個池之間的效率低下之處，並對這些池進行了套利，從而產生了 89 個 SOL 的即時利潤。
購買 1.56 億個 greed2，價格為 247 個 SOL 代幣，tip 為 804 個 SOL
2sNJF8FsVqCXaqCSQMo1PubH3hhNEd3drJ8RTqhEV6uD3hKbNfDsHS7uFtHwHDbZjT1dfpA7UGUbba1nQLiM3ksy
一旦購買了代幣，它們就開始在 15 秒內被拋售。在未計入 tip 的情況下，提供 tip 者最終獲得了約 ~1,400 SOL 的淨利潤，在扣除 tip 後，總淨利潤約為 600 SOL。
購買 1.48 億個 CURVE，價格為 200 個 SOL 代幣，tip 為 851 個 SOL
2zCXUjDmhKhHb4hh2UzT5XdsxEXD4cn7VjDAGSJBd6fH1at24UPjGUUFWLwyG1iZcFEC7nEMMiZ7q76KgrWRtqgM
一旦購買了代幣，它們就開始在 2 秒內被拋售。在未計入 tip 的情況下，提供 tip 者最終獲得了 867 SOL 的淨利潤，在扣除 tip 後，總淨利潤約為 16 SOL。
最後的想法
Jito Tips 不再是一種小眾的優化 —— 它們已經成為 Solana 費用市場中無形的腳手架。最初作為 MEV 搜索者的工具，已經發展成為一種通用的可靠包含系統，為從高風險套利到隨意交換的所有內容提供支持。
Tip 的使用正在加深，而不是擴大：越來越多的用戶被動地提供 tip，但大多數數量仍然來自一小群對延遲敏感的參與者，他們在波動期間會增加 tip。他們花費更多是因為利潤證明了這一點。
Tip 行為正在沿著兩個關鍵軸變化：
• 從戰術（贏得插槽）→ 到結構（確保包含）
• 從手動（自定義邏輯）→ 到環境（UX 默認設置和基礎設施Hook）
Jito 的興起標誌著一個安靜但有意義的轉變：不能保證包含 —— 它是通過競標獲得的。從 MEV 捆綁包到前端交換，每筆交易現在都以 SOL 表示緊迫性。
Tip 不僅僅是一個工具 —— 它正在成為一個協調層。今天的大多數 tip 不是為了關鍵狀態，但它們正在建立肌肉記憶。當競爭激烈時，Jito 已經作為區塊空間的默認競標機制就位。
來源
https://www.helius.dev/blog/solana-mev-report https://flipsidecrypto.xyz/pine/jito-tip-metrics-UJOW\_T https://flipsidecrypto.xyz/studio/queries/760674e3-02c6-4e4a-982a-543b41656bfc https://sandwiched.me/sandwiches https://flipsidecrypto.xyz/studio/queries/6f97de1e-9297-48a3-8175-04082d576335 https://flipsidecrypto.xyz/studio/queries/7be2fb92-2b81-47ee-ab0b-18aea61a3f14 https://flipsidecrypto.xyz/studio/queries/6f97de1e-9297-48a3-8175-04082d576335
原文鏈接： https://pineanalytics.substack.com/p/jitos-role-in-solana-deep-dive
