Think many are still undervaluing the relevance of @OpenledgerHQ.
Centralized LLMs largely run in a black box, where the model was trained on huge amounts of data, with little to no transparency on what data leads to what LLM output.
Think about it: if you wrote a research paper about OpenLedger that has made it into the OpenAI training data, ChatGPT might answer OpenLedger-related questions relying on what is your IP.
Just that nobody knows (no attributions) and that you as a data contributor, get nothing.
OpenLedger‘s proof of attribution changes that.
Every dataset and contribution to AI models trained on Openledger, is recorded and verified on-chain.
That means we can trace back any LLM output back to the underlying data set, rewarding contributors whenever their data is used.
Pretty cool, no?

One of OpenLedger's core missions is to bring attribution to AI
Today, centralized models take your data, train on it, and give nothing back. No credit. No visibility. No share in the value
With OpenLedger, that changes
When you build on our protocol, every dataset and

Openledger

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許多人仍在低估<@OpenledgerHQ>的相關性。
中心化的大語言模型主要在黑盒中執行，模型在海量資料上訓練，但對導致大語言模型輸出的資料幾乎沒有透明度。
想想看：如果你寫了一篇關於<OpenLedger>的研究論文，並被<OpenAI>訓練資料收錄，<ChatGPT>可能會依賴你的智慧財產權來回答與<OpenLedger>相關的問題。
只是沒有人知道（沒有署名），而作為資料貢獻者，你什麼也得不到。
<OpenLedger>的歸屬證明改變了這一點。
在<Openledger>上訓練的AI模型的每個資料集和貢獻都被記錄並在鏈上驗證。
這意味著我們可以追溯任何大語言模型輸出到underlying資料集，並在使用資料時獎勵貢獻者。
很酷，不是嗎？

我們今天看到黃金、白銀、鈀金同步創下新高！目前黃金自從 10 月底修正以來，踩在三日線的 25~35 均線帶上面；白銀則是沿著四小時均線上漲；鈀金沿著三日線均線上漲。
同步性： 這種“同步新高”通常意味著大級別的趨勢啟動。黃金提供“穩定性”，白銀提供“彈性”，而鈀金的加入則意味著工業與投資需求的雙重爆發。
在這樣明顯的上漲趨勢中，量能並未明顯減弱且未出現任何空頭結構。不要想著摸頂做空，否則會變成“...

行情分析丨黃金 銀 鈀金新高!能漲到多少!?!?!?

又一起“地址投毒”事件，導致一名用戶損失5000萬鎂。圖片來源：Techradar
這次襲擊令人震驚。
一名加密貨幣用戶誤將近 5000 萬鎂資產轉入……

又一起“地址投毒”事件，導致一名用戶損失了 5000 萬鎂。

目前美股日線來看，如果我們認為行情要轉為空頭趨勢，必須看到兩個關鍵信號才能確認。
- 跌破關鍵支撐： 三大指數必須跌破紅線位。
- 結構性反轉： 趨勢上必須出現更低的高點（Lower High）和更低的低點（Lower Low）。
目前整體仍處於上升趨勢當中，但由於尚未創出更高的高點，所以從 10 月 30 日至今，本質上都處於盤整階段。
從 Market Pulse 的數據來看，指數正處在 50...