所有隱私增強技術(PETs)都有相似的目的。然而,它們的工作方式和服務的用例是不同的。 這就是為什麼像@nillionnetwork這樣的PETs協調和編排層至關重要。 例如,Nillion可以實現以下組合: - MPC + TEE:透過硬體隔離增強安全性 - FHE + ZK證明:保密性與可驗證性 - 多個TEE供應商:分散式信任模型 - 更多組合 盲計算開闢了一個全新的設計空間。
本文為機器翻譯
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zerokn0wledge
@zerokn0wledge_
05-13
$NIL is one of the most under-valued AI infra plays in the market rn.
DYOR anon, it will have been obvious in hindsight.
Nillion to a billion.

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