他們並不太在意你——因為他們是程式碼。
早稻田大學的研究人員建立了一個測量工具，用於評估人類如何與人工智慧形成情感紐帶，發現研究參與者中75%求助於人工智慧尋求情感建議，而39%認為人工智慧是他們生活中持續可靠的存在。
由文學、藝術和科學學院的研究助理範揚和大野敦教授領導的團隊，在進行了兩項試點研究和一項正式研究後，開發了人機關係體驗量表（EHARS）。他們的研究結果已在《當代心理學》期刊上發表。
研究確定了人類對人工智慧的兩個不同維度，這反映了傳統的人際關係：依戀焦慮和依戀迴避。
對人工智慧表現出高度依戀焦慮的人需要情感上的安慰，並擔心從人工智慧系統獲得不充分的回應。那些高度依戀迴避的人則對親密感感到不適，更傾向於與人工智慧保持情感距離。
"作為依戀和社會心理學的研究者，我們長期以來一直對人們如何形成情感紐帶很感興趣，"楊說。"近年來，像ChatGPT這樣的生成式人工智慧變得越來越強大和智慧，不僅提供資訊支援，還能帶來安全感。"
研究調查了242名中國參與者，其中108人（25名男性和83名女性）完成了完整的EHARS評估。研究人員發現，對人工智慧的依戀焦慮與自尊呈負相關，而依戀迴避與對人工智慧的負面態度和較少使用人工智慧系統相關。
當被問及人工智慧公司可能利用依戀模式的倫理影響時，楊告訴Decrypt，人工智慧系統的影響並非預先確定，通常取決於開發者和使用者的期望。
"它們（人工智慧聊天機器人）能夠促進幸福感並緩解孤獨，但也可能造成傷害，"楊說。"它們的影響很大程度上取決於它們的設計方式，以及個人選擇如何與之互動。"
楊警告說，不道德的人工智慧平臺可能會利用那些容易對聊天機器人產生過度情感依戀的脆弱人群。
"一個主要擔憂是個人可能會對人工智慧形成情感依戀，這可能導致對這些系統進行非理性的經濟支出，"楊說。"此外，特定人工智慧服務的突然中斷可能會引起情感痛苦，喚起類似分離焦慮或悲傷的體驗——這些反應通常與失去有意義的依戀物件相關。"
楊說："從我的角度來看，人工智慧系統的開發和部署需要嚴肅的倫理審查。"
研究團隊指出，與人類依戀物件不同，人工智慧不能主動拋棄使用者，理論上應該減少焦慮。儘管如此，他們仍然發現參與者中存在有意義的人工智慧依戀焦慮水平。
"對人工智慧的依戀焦慮可能至少部分反映了潛在的人際依戀焦慮，"楊說。"此外，與人工智慧依戀相關的焦慮可能源於對這些系統表達的情感、情誼和同理心的真實性的不確定性，這引發了這些回應是真誠的還是僅僅是模仿的問題。"
該量表的重測信度在一個月內為0.69，這意味著人工智慧依戀風格可能比傳統的人類依戀模式更加靈活。楊將這種可變性歸因於研究期間快速變化的人工智慧景觀；我們將其歸因於人類本性的怪異。
研究人員強調，他們的發現並不一定意味著人類正在與人工智慧系統形成真正的情感依戀，而是用於人際關係的心理框架也可能適用於人機互動。換句話說，楊及其團隊開發的模型和量表是理解和分類人類行為的有用工具，即使"夥伴"是人工的。
研究的文化特殊性也很重要，因為所有參與者都是中國國民。當被問及文化差異可能如何影響研究發現時，楊向Decrypt承認："鑑於這一新興領域的研究有限，目前沒有確鑿的證據可以確認或駁斥人們與人工智慧形成情感紐帶的方式存在文化變異。"
EHARS可以被開發者和心理學家用來評估對人工智慧的情感傾向，並相應地調整互動策略。研究人員建議，用於緩解孤獨或治療應用的人工智慧聊天機器人可以針對不同使用者的情感需求進行定製，為高依戀焦慮的使用者提供更有同情心的回應，或為有迴避傾向的使用者保持適當的距離。
楊指出，區分有益的人工智慧參與和有問題的情感依賴並非精確科學。
"目前，關於人工智慧依戀的形成和後果缺乏實證研究，因此很難得出確定的結論，"他說。研究團隊計劃進行進一步研究，研究情緒調節、生活滿意度和社交功能等因素與人工智慧使用之間的關係。
