Mira @Mira_Network 能解決AI幻覺最基礎的架構是AI模型層（AI model layer），利用多個具有不同訓練方向的AI模型來交叉驗證輸出並消除幻覺，這提高了驗證準確性並消除了單點故障，同時通過集體智慧平衡了各個模型的偏差 當下Mira驗證過程中使用的AI模型包括： ①OpenAI @OpenAI ②DeepSeek @deepseek_ai ③MetaAI @AIatMeta ④Alibaba_Qwen @Alibaba_Qwen ⑤Anthropic @AnthropicAI ⑥SentientAGI @SentientAGI ⑦Nous Research @NousResearch 這其中既包含了當下最熱門的web2 AI公司 openai、deepseek等，也包含傳統web2互聯網巨頭 meta、alibaba等，也容納了sentientAGI等web3項目 通過融合多種訓練方法、方向和架構方法的 LLM 訓練，Mira @Mira_Network 創建了一種超越任何單一模型侷限的驗證共識 目前可以直接交互Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN 的方法除了yap之外還可以直接和Mira開發的對話產品 klok進行交互 klokapp.ai/?referral_code=L7JC...… 每次和klok對話可以拿20積分，每天最多10次，該積分是後續兌換Mira空投的憑證！

LLM模型這結果咋驗證啊？

我來蹭mira了 @Mira_Network