多年來，主流觀點一直認為人工智慧發展是科技巨頭的專屬賽道——擁有超級計算機、無限資源和數千名在幕後工作的工程師的公司。相比之下，開源曾經看起來只是一個高尚但有限的邊緣努力。如今，這種敘事已不再成立。
根據卡米洛·阿吉亞爾-門德斯的說法，開源不僅在進步，還在成倍增長。它並不試圖透過模仿企業來與之競爭，而是用一種完全不同的模式挑戰它們：水平化、透明，並由人民為人民而構建。
當企業人工智慧集中資料、決策和利潤時，開源在不斷擴充套件。它的邏輯是網路，而非壟斷。任何人都可以使用、修改、貢獻和改進。一家公司視為財產的東西，社群則視為一個不斷發展的過程。
這種差異不僅僅是技術上的，更是哲學上的。這是關於誰有權力想象，以及誰能決定我們如何使用塑造未來的技術。
開源的根源
自由軟體和開源運動始於1980年代，如GNU和自由軟體基金會等專案，由理查德·斯托曼領導，旨在保證使用者執行、研究、修改和共享軟體的自由。但直到1990年代，"開源"一詞才真正流行起來，最顯著的是Linux作業系統的建立，這是一個全球規模的分散式協作實驗，證明了既混亂又極其有韌性。
另一個關鍵轉折點是1998年網景釋出其瀏覽器的原始碼。當時，這一舉動直接挑戰了微軟的主導地位，併為後來成為大眾使用的工具之一的Mozilla Firefox奠定了基礎。
這個姿態打開了一扇門。它表明巨頭也可以共享，而且這種共享並非軟弱，而是與社群一起進化的強大方式。
這如何應用於人工智慧
長期以來，語言、影象或語音模型都被鎖在封閉的基礎設施後，只有擁有計算能力和專有資料的人才能訪問。但近年來，社群和基金會已經徹底打開了這個盒子。Hugging Face、Stability AI、EleutherAI、LAION等許多組織已經發布了訓練模型、開放資料集和可訪問工具，讓任何人都可以進行實驗。
像Stable Diffusion（影象生成）或Mistral（語言）這樣的開放模型代表了一種新的人工智慧浪潮，它們不再被API或付費牆鎖住，而是可下載、可執行且可由任何人修改的。這不僅實用，還很酷。
對中心化權力的真正替代
當人工智慧系統是中心化的，其決策也是中心化的。什麼內容是被允許的？稽核如何進行？什麼內容會被優先處理？當技術是封閉的，它就變得不透明。我們不知道它在做什麼，也不知道為什麼這樣做。
開源徹底打開了這個黑匣子。它賦予我們看、理解和選擇的權利。它讓我們能稽核偏見，用我們的背景重新訓練，並構建能響應我們現實的工具——而不是某些遙遠的全球標準。
在創意領域，這一點更加明顯。開放模型使成千上萬的藝術家能夠實驗、探索和構建他們的工具——無需依賴許可、封閉API或董事會後面的決定。開源不是強加風格，而是解鎖新的語言；不是提供封閉產品，而是提出開放的過程。
像Sogni AI這樣的平臺，透過Stable Diffusion等開放模型，證明了不僅可以擴充套件這些技術，還可以透過去中心化基礎設施為數千名創作者提供服務。在這些環境中，程式碼不再隱藏在API後面，而是成為社群工具，可稽核且可根據每個藝術家的需求進行調整。
從設計上就是水平化的
它是否更混亂？當然。有時不夠完善？也許。但它屬於每個人。開源因人們的推動而前進。沒有市場部門或投資者在決定路線圖。人們在創造、除錯、編寫文件、訓練和分享。在這個過程中，有一個強有力的宣言：我們不僅想使用工具，還想理解它們、構建它們並分享它們。
結果不僅僅是一個技術替代方案。這是對未來的根本不同的願景——不是從上而下地分配，而是自下而上、共同構建。儘管它可能傾向於哲學，但它有非常現實的後果：更公平的訪問、去中心化創新、抵制審查和賦能本地社群。
誰會贏？
那麼，開源能與企業人工智慧競爭嗎？簡短的回答是肯定的。但不是按照它們的規則。這不是為了更大的預算、誇大的指標或首次公開募股的頭條。這是關於創造真正的價值，構建任何人都可以訪問的基礎設施，並塑造一個每個人都有席位的未來。
開源不需要更大聲才能被聽到。不需要更龐大才能變得重要。它只需要更公平、更自由、更有生機。在這個新遊戲中，規則是集體書寫的。
這篇文章最初發表在元宇宙郵報上。
