伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 6 月 21 日於 X 平台拋出震撼彈，聲稱具備高級推理能力的 Grok 3.5（或稱 Grok 4）要「重寫整個人類知識語料庫」，並「添加缺失的信息、刪除錯誤」，馬斯克直指現有大型語言模型使用「未校正數據」而充滿「垃圾」，並強調 Grok 比前代擁有十倍運算力與 DeepSearch、Beta 語音互動等新功能。此外，xAI 與 Telegram 獨家合作、投資 3 億美元，企圖把 Grok 推向逾十億用戶，正面迎戰 GPT-4。
Grok 3.5（也許我們應該稱它為 4），它具有高級推理功能，將重寫整個人類知識語料庫，添加缺失資訊並刪除錯誤。 然後重新訓練。 在任何基於未校正數據訓練的基礎模型中，都有太多的垃圾。
獨特訓練哲學的雙刃效應
據了解，xAI 大量蒐集「殭屍末日生存」「火星殖民」等想像場景對話，讓 Grok 回應更像真人，同時結合 X 平台即時社交趨勢，形成人本且帶時效性的知識庫。然而 Grok 在市場策略上採用偏「逆向」或「右翼」語氣，意圖突顯差異化；大量人工標註與紅隊測試雖可降低不當輸出，卻也把人為偏見帶入模型。
因此幣安創辦人趙長鵬就提醒核心矛盾，認為知識庫涉及歷史與主觀觀點本就多元，單一 AI 試圖「糾正錯誤」難免流於簡化，這會造成更多的社會問題。
而幣安幣安前執行長趙長鵬 (CZ) 就提及，涉及到歷史和觀點可能有問題：
許多知識都涉及歷史和觀點。兩者都有很多版本。所有這些都進行了激烈的辯論。 這就是為什麼許多國家/文化都希望擁有自己的 AI 模型。
近年研究指出，大型語言模型在概念表徵上仍可能複製受版權保護內容或放大既有偏差，體現 AI 與社會、法律框架交織的張力。
馬斯克違法獲取數據訓練？
媒體報導稱，馬斯克旗下政府效率部門 (DOGE) 可能未經批准使用客製 Grok 分析美國政府數據，引發機密外洩與公平競爭疑慮。Grok 透過持續用戶互動自我更新，雖提升準確性，卻讓監管變得更難。當各國積極打造在地模型，未來 AI 知識體系勢必走向多元，而非由單一平台壟斷。
從「重寫知識」的壯語到政府應用的問號，Grok 的下一步不僅考驗技術，更牽動社會對真理、隱私與倫理的想像。AI 與人類如何共同書寫最終答案，仍待時間驗證。
