人工智慧正以前所未有的速度發展，領先的播客正在結合技術洞察力、行業領袖的故事、倫理討論和全球影響。無論你是人工智慧新手還是經驗豐富的專家，這些更新的節目都非常適合在2025年保持你的知識和動力。
1. 資料交換（梯度流）
本·洛裡卡主持這個播客，對於想要了解更多關於人工智慧、機器學習和資料工程的人來說，這是必聽節目。它在技術細節和可訪問性之間取得了良好的平衡，討論涉及研究人員、商業領袖和從業者。主題包括大語言模型開發、人工智慧基礎設施以及如何評估機器學習模型。語氣實際且面向未來，為那些尋求明智觀點的聽眾提供了良好的收聽體驗，既不炒作也不悲觀！
特點：
• 每週專家訪談
• 強大的行業學術融合
• 配套通訊和YouTube
2. 工作中使用人工智慧
這個播客專為非技術人員設計，旨在幫助人們瞭解如何在實際工作中使用生成式人工智慧。主持人克里斯·戴格爾與創始人、顧問和高管交談，他們使用人工智慧來幫助解決生產力、個性化和協作問題。每一集都為希望在工作中利用人工智慧工具的專業人士提供切實可行的收穫，即使他們不會程式設計。
特點：
• 面向商業的使用案例
• 普通使用者高評分
• 每週30分鐘以下的節目
3. 工作中的人工智慧（科技對話每日）
這個播客深入探討人工智慧如何改變工作世界，尤其是人力資源、自動化和團隊管理。主持人丹·圖爾欽與人工智慧企業家、研究人員和多元化倡導者討論如何構建合乎道德、包容的系統。這非常適合尋求真實投資回報故事和警示性案例的決策者。
特點：
• 強調人工智慧倫理和治理
• 招聘和自動化的真實案例
• 為工作場所領導者提供實用建議
4. 人工智慧與工作的未來
同樣由丹·圖爾欽主持，這個播客專注於人工智慧如何重塑就業和商業領導力。節目將宏觀趨勢與以人為本的職業轉型、倦怠和創新故事相結合。這不僅僅是關於工具，更是關於在自動化面前的價值觀和適應。
特點：
• 更廣泛的就業焦點討論
• 定期邀請學術界和初創企業嘉賓
• 探索情感和倫理影響
5. 我、我自己和人工智慧
由麻省理工學院斯隆商學院和波士頓諮詢集團聯合制作，這個播客邀請財富500強企業高管講述他們成功的人工智慧轉型。由薩姆·蘭斯博森和謝爾文·科達班德主持，節目通俗易懂、直接，充滿第一手見解。節目討論跨部門擴充套件人工智慧的挑戰、風險思考以及公司文化的影響。
特點：
• 聚焦領導力和實施
• 簡潔的20-30分鐘格式
• 高知名度的企業高管嘉賓
6. 梯度：人工智慧視角
這個來自TheGradient.pub的技術播客深入探討人工智慧發展，從開放權重模型和機器人技術到政策和規模爭論。主持人丹尼爾·巴希爾以長格式採訪研究人員、工程師和思想領袖。非常適合人工智慧從業者和喜歡深入技術對話的聽眾。
特點：
• 雙週長格式討論
• 配套部落格提供文字記錄
• 對人工智慧進展的批判性觀點
7. 我們信任機器
由麻省理工科技評論製作，這個獲獎播客探索人工智慧如何影響我們的生活、機構和決策。內容涵蓋從招聘偏見到監控和合成媒體。由詹妮弗·斯特朗主持，節目使用紀錄片敘事方式揭示自動化的人類成本。
特點：
• 高製作價值和敘事風格
• 調查性新聞方法
• 關注人工智慧的社會影響
8. 人工智慧之眼
由克雷格·S·史密斯（前紐約時報記者）主持，人工智慧之眼邀請OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等人工智慧領袖進行深入對話。以新聞深度著稱，播客探討基礎模型創新、規模定律和地緣政治。對於追蹤人工智慧如何塑造政策和全球競爭的人來說，這是必聽節目。
特點：
• 每週採訪頂尖專家
• 涵蓋研究和地緣政治
• 高知名度的行業嘉賓
9. 科技音調（人工智慧節目）
來自金融時報，科技音調透過經濟和地緣政治因素審視科技趨勢。其人工智慧節目提供了關於商業採用、勞動力中斷和政策風險的視角。科技音調擁有最出色的敘事，強大的報道，以及對商業領袖或公共政策專家最有價值的人工智慧宏觀影響概述方法。
特點：
• 金融時報級編輯嚴謹性
• 全球人工智慧政策和商業視角
• 每個主題的簡短系列格式
10. 更好地離線
由埃德·齊特龍主持，這個播客批評矽谷文化，包括人工智慧炒作週期、員工監控和道德倒退。對於厭倦了盲目樂觀的聽眾來說，這是一個令人耳目一新的對抗力量。主題尖銳、政治化，且常常很個人化——非常適合仍然深切關心科技未來的懷疑論者。
特點：
• 強烈的編輯聲音
• 批評人工智慧和初創企業過度
• 關注勞動、隱私和倫理
常見問題
哪個播客最適合人工智慧新手？
嘗試工作中使用人工智慧和我、我自己和人工智慧，這兩個節目提供實用、易懂的見解，沒有技術術語。
哪些主持深入技術？
選擇資料交換、梯度和人工智慧之眼——這些節目邀請專家討論大語言模型內部、模型擴充套件和人工智慧硬體。
這些播客是否涵蓋人工智慧倫理？
是的：我們信任機器、科技音調和更好地離線定期探討公平性、偏見、隱私和監管問題。
是否有文字記錄或節目說明？
大多數平臺提供節目文字記錄或詳細說明；梯度流和麻省理工科技評論尤其詳細。
節目時長是多長？
時長從20-30分鐘（工作中使用人工智慧、我、我自己和人工智慧）到60-90分鐘（人工智慧之眼、梯度）不等。
底線
這十個人工智慧播客結合了技術精密性、工作場所使用案例、倫理考量和批判性視角。在2025年，這個領域需要樂觀和懷疑並存——無論你想深入研究大語言模型內部、發現企業人工智慧，還是質疑人工智慧對社會的影響，這裡都有適合你的節目。傾聽、參與不同的觀點，並在人工智慧故事繼續發展時保持新鮮視角。
本文最初發表於元宇宙郵報。
