大眾汽車 ADMT 利用基於 Solana 的 Hivemapper Bee Maps 獲取無人駕駛數據

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大眾汽車自動駕駛測試子公司已選擇使用Hivemapper的Bee Maps,以支援其自動駕駛運營的實時地圖資料。

透過Hivemapper相機收集的街道層面影象將幫助驗證大眾汽車的自動駕駛技術,以提高自動接送精確度,Bee Maps的發言人告訴CoinDesk。

這項交易凸顯了眾包地理空間資料的日益普及,自動共享乘車公司正在尋找更精確、最新的地圖基礎設施。這也展示了去中心化物理基礎設施網路(DePIN)的增長,該網路使用區塊鏈激勵眾包現實世界的資料收集。Hivemapper是Solana生態系統中最知名的DePIN專案之一。

"這是從靜態地圖轉向動態地圖,"Hivemapper執行長Ariel Seidman在與CoinDesk分享的宣告中說。"我們認識到現實世界的自主性取決於能與街道變化同步的高質量資料。"

據《華爾街日報》報道,大眾汽車的自動駕駛部門近幾個月一直在測試其"機器人計程車"車隊。今年4月,該公司還宣佈與Uber合作,計劃在美國市場推出服務,預計2025年底進行試點運營,2026年全面推廣。

建立在Hivemapper網路上的Bee Maps的貢獻者可以透過努力獲得加密貨幣獎勵。人工智慧隨後處理影象,以檢測標識、施工區域和車道關閉,確保資料保持新鮮。

延伸閱讀:Lyft使用Solana的Hivemapper進行實時眾包地圖升級

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