GPT-5，將在未來兩週內發佈？
就在今天，關於GPT-5又有新爆料了。
消息靈通的Hyperbolic聯創Yuchen Jin聲稱，自己打聽到了一些內幕。
GPT-5不是一個單一的模型，而是由多個模型組成的系統。
它包含一個「路由器」，可以在推理模型、非推理模型和工具使用模型之間切換。這也是為什麼奧特曼表示OpenAI會修正模型命名：未來，提示詞會自動被路由到最合適的模型上。
GPT-6，已經在訓練中。
另一位消息靈通人士，也同時證明了這件事。
其實GPT-5要來，這不算什麼新消息了。
OpenAI研究員Alexander Wei在週六宣佈新模型拿到IMO金牌時，就已經預告說，GPT-5將很快發佈，但並不是獲得IMO金牌的這個模型。
而且就在昨天，第三方機構的開源代碼中，也出現了GPT-5-reasoning-alpha-2025-07-13的字樣。
生物基準測試中，洩露了GPT-5模型
而且今早，奧特曼再次發文稱，到今年年底，OpenAI將新增超100萬塊GPU，一看就是要為新模型儲備更多算力了。
GPT-5會炸場 or 沒有任何飛躍？
確定無疑的是，GPT-5的誕生不會晚於9月。
幾天前，神秘模型o3-Alpha上線，僅12個小時後就被OpenAI從公開基準測試中撤下。
這可能預示著，正式版即將面世。
歷史數據顯示，當OpenAI測試「Optimus Alpha」和「Quasar Alpha」等機密模型時，Quasar在11天后就發佈了正式版，而Optimus Alpha更是僅隔4天便官宣。
對於即將登場的GPT-5，有人看好，但也有人唱衰。
OpenAI用gpt‑5 reasoning‑alpha替換了o3模型
比如沃頓商學院教授Ethan Mollick就表示，就算GPT-5只是能自動在o3和4o之間切換，也會改變大多數人對AI的看法。
但也有很多人根據種種細節判斷：GPT-5很可能是個路由器。
比如OpenAI的CPO Kevin Weil在今年2月，曾劇透過一些關於GPT-5的蛛絲馬跡。
如果是GPT-5真的只是個路由器，那群眾們顯然要失望了：它在基礎智能上顯然不會有多少提升，我們只能等Gemini 3或Claude Sonnet 5了。
很多人認為，即使OpenAI真的發了GPT-5，模型能力也不會出現顯著提升，除非是有更好的工具或者一些巧妙的方法，利用RL來提升性能。
總之，可能很多期待GPT-5的人要失望了！
但也有人說，路由器就代表著可靠性和專業化。Erika之所以有效，就是因為會把不同類型的開銷分發到對應的邏輯路徑上。
底層通用智能可能在跑分時很炫，但真正能上線並擴展的，反而是專業化的路由系統。
總之，不要小瞧這種創新。有時，看起來平淡的架構設計，說不定反而會勝過突破性的模型。
奧特曼打破沉默，GPT-6殺入終局
不過下一代模型——GPT-6或許會開啟終局。
前段時間，奧特曼在接受Conviction創始人Sarah Guo的20分鐘訪談中，再次分享了自己對AI未來發展的洞見。
奧特曼稱，OpenAI發佈的編碼智能體Codex，讓自己深刻感受到了AGI的氣息。
Codex不僅能自主處理複雜任務，甚至還能連接到GitHub，讀取內部文檔，展現出令人驚歎的能力。
甚至，他還預測，AI智能體或許在今天就像智能工作幾小時的實習生，未來會進化到工作幾天的資深工程師。
並且，它會最終成為能夠發現新知識的「AI科學家」——這將是全世界的一個重要時刻。
主持人還問道，在下一代模型中，你觀察到了哪些會改變運營方式、產品構建思路，以及OpenAI運作模式的「湧現行為」？
對此，奧特曼非常堅信地表示，未來1-2年內的模型會非常驚歎，就像從GPT-3到GPT-4的重大飛躍一樣。
至於企業能做的，就是將最難的問題，直接交給下一代模型。
假設一家芯片設計公司，就可以讓LLM設計一個更優芯片。一家治癒某種疾病的生物技術公司，同樣可以將難題扔給AI。
奧特曼表示，這樣的未來，近在咫尺。
就像前面提到的，LLM能夠理解任何上下文，連接到每一個工具、每一個系統，然後進行極其卓越、高強度的推理，並反饋高質量的答案。
最重要的是，它們還具備了足夠的穩健性、自主性，完全可以放心交給它處理工作。
奧特曼再次激動地表示，我以前從未想過這一天會這麼快到來，但如今，真的感覺非常近了。
他還提出了一個柏拉圖式理想，一個擁有超人推理能力、非常小的模型，它能以快到離譜的速度運行，並擁有1萬億token上下文，還能訪問所有工具。
這樣，問題是什麼已經變得不再重要，模型是否預先載入知識或數據庫也就變得不重要。
人們可以將其看作是一個「推理引擎」，只需把一個企業、一個人生活中所有可能上下文，以及涉及工具扔給它就可以了。
奧特曼稱，人們用它做到的事情相當驚歎，我認為我們正朝著這個方向前進。
當被問及如果擁有千倍計算資源會做什麼時，奧特曼稱會讓AI研究如何構建更好的模型，然後再詢問更強大的模型如何使用資源。
同時，增加測試時計算的資源，能夠顯著提升模型的表現，尤其是在解決高價值的問題時。
3億天價offer，OpenAI十人拒了
與此同時，外媒WSJ還有一篇報道，爆出不少內幕。
比如，在OpenAI內部，至少有十名員工拒絕了小扎提供的3億美元offer。
拒絕的人中，有我們熟悉OpenAI首席研究官Mark Chen、德撲之父Noam Brown等。
爆料稱，今年春天，小扎與Mark Chen進行了一次簡單會面，向其請教如何改進Meta生成式AI團隊的建議。
沒想到Mark Chen的一句話——加註投資人才，讓小扎開啟了狂挖人的模式。
最新爆料的44人「超級智能實驗室」團隊成員中，40%的人均來自OpenAI。不過，拒絕小扎高薪的的人才也不少。
是真的為了AGI的夢想，還是已經瞭解到，奧特曼給得其實夠多了？
參考資料：
https://x.com/Yuchenj_UW/status/1946777842131632427
https://x.com/bindureddy/status/1946791998914179542
https://x.com/slow_developer/status/1946545812332540130
本文來自微信公眾號“新智元”，作者：新智元，編輯：Aeneas 桃子，36氪經授權發佈。
