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你知道50M H100等效算力對於推動人工智慧意味著什麼嗎?
我剛剛請@grok自己回答這個問題,這是答案:
➤ 計算能力 ⟶ 25,000–50,000 exaFLOPS(是目前世界上最快超級計算機的20,000–40,000倍)
➤ 訓練能力 ⟶ 萬億/千萬億引數
➤ 當前xAI規模 ⟶ 當前設定的200倍(約230,000個GPU,100-200 exaFLOPS)
➤ 功耗 ⟶ 約35 GW,相當於3500萬美國家庭或阿根廷等國家的用電量(約30 GW)
➤ 年度能耗 ⟶ 約245,000 GWH,佔美國年度用電量的6%(約4,000 TWh)
➤ 成本 ⟶ 僅硬體就需要1.5萬億美元,預計5年內總投資為2-3萬億美元
➤ 每年所需投資 ⟶ 4000-6000億美元/年
這種規模的國家級投資標誌著從20世紀的化石燃料轉向計算能力的全球性轉變。同時,人工智慧突破是不可避免的,將改變我們社會的各個領域。
正如@MTorygreen指出的,雲計算單獨無法滿足人工智慧的大規模、能源需求和全球分佈需求。
智慧的未來不侷限於少數中心化實體和資料中心;它將無處不在或者根本不存在。

Elon Musk
@elonmusk
07-23
The @xAI goal is 50 million in units of H100 equivalent-AI compute (but much better power-efficiency) online within 5 years

好的,我要切換到你了':O
Grok 保持不敗
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