Chainfeeds 導讀：
就我理解的方式來看，REI 的框架聽起來確實讓我們更接近 AGI（通用人工智能）。這是一個具備記憶、能在每次交互中學習、還能智能分配任務的系統，而不是僅僅根據訓練內容去預測下一個詞。
文章來源：
https://x.com/blocmatesdotcom/status/1952311167294304678
文章作者：
blocmates.
觀點：
blocmates.：近年來，人工智能技術突飛猛進，尤其是大型語言模型（LLMs）的快速發展，給人一種 AGI（通用人工智能）即將到來的錯覺。從 Will Smith 吃意麵的視頻到 2025 年幾可亂真的擬真影像，我們見證了前所未有的技術演進。但最近，這種進步似乎開始放緩。過往的堆數據、加算力、拉參數策略正遭遇邊際效益遞減的問題，尤其在推理能力方面表現明顯。儘管模型變得更大，所需成本更高，性能卻未能成比例提升。這讓業界開始重新思考：如果更大的模型不再是解決方案，下一步該往哪裡走？問題的核心在於：LLM 並不真正思考，它們只是在根據上下文預測下一個詞。雖然這種機制足以勝任文本生成任務，但在規劃、推理、學習等更復雜的任務上，它們暴露出明顯短板。REI（Reimagine Intelligence）是一個加密原生 AI 研究團隊，致力於從第一性原理重新構建人工智能。他們提出的 Core 框架，是一個高度模塊化的系統，模擬人類大腦的結構，將語言處理、記憶管理、推理能力解耦並獨立分工。其中，Bowtie 系統用於處理記憶與概念形成，不同於傳統 LLM 的靜態上下文記憶，Bowtie 具備實時訓練能力，能將用戶的輸入和反饋轉化為永久性認知更新。信息以雙通道編碼形式存儲，一邊保留語義關係的符號表達，另一邊捕捉高維上下文，幫助模型持續構建用戶的工作流程或思維模型。與此同時，REI 引入 Reasoning Cluster（推理集群）系統，模擬合成大腦，將邏輯推理、因果判斷、多步規劃等高級認知任務分配給多個專用子模型協同處理。這種設計不僅提高了處理效率，還能追蹤每一次決策路徑，提升透明度與可解釋性。最終，Core 像一個編排者，將任務智能分配給最合適的模塊，實現真正意義上的分佈式智能。與大多數封閉的 AI 公司不同，REI 並不是一個風險投資支持的硅谷公司，而是一個開放的、去中心化的研究組織，旨在藉助區塊鏈和互聯網資本市場，實現透明融資與社區協同創新。REI 推出的同名代幣 $REI，是目前唯一可在公開市場直接獲得 AI 實驗室敞口的加密資產。相比於被科技巨頭收購或私募封鎖的 OpenAI、Anthropic、DeepMind，REI 的開放性和流動性為普通投資者提供了稀缺的參與機會。具體來看，REI 總供應量為 10 億枚，其中 54% 通過代幣銷售籌集了約 40 萬 USDC；30% 被注入 Base 上的 Uniswap 流動性池，6% 將用於其他平臺（由社區投票決定）。剩餘 10% 中，一半由多籤錢包管理，用於研究資助和實驗項目；另一半則通過 Sablier 合約線性釋放，設有 6 個月 cliff 期。此外，項目方還預留了 14 萬美元作為未來的開發和招聘預算。這種設計確保了資金使用的透明度，同時也強化了 REI 與加密社區的共同利益綁定。【原文為英文】
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