（使用Sogni AI生成的影象）
你可能最近經常聽到"超級代理"這個詞，尤其是在麥肯錫深入研究之後。但說實話，這對於我們這些實際創作的人來說到底意味著什麼？
以下是麥肯錫的解釋：當人工智慧不再僅僅是一個工具，而是開始將一個人可以完成的工作轉變為整個團隊曾經完成的工作時，就會出現超級代理。我們說的是那種不僅僅自動處理無聊事務的人工智慧，而是真正開始理解你的思考方式，記住你想要實現的目標，並開始預測你接下來需要什麼。
你知道嗎？事情確實在發生變化。我一直在觀察這些人工智慧工具的發展，它們開始真正理解我們。不再是那種令人沮喪的迴圈——你得到一些不錯的東西，然後為了微小的變化不得不重新開始，現在我們看到的工具能記住你的風格，理解你的工作流程，並且更像一個創意夥伴一樣做出響應。
這就是超級代理正在我們眼前發生。而且發展速度比大多數人意識到的要快得多。
當你的工具開始與你一起思考
這一波新的人工智慧工具感覺很不一樣。有一個時刻，當你遇到它時，你會停止與介面搏鬥，開始與軟體進行真正的對話。你說："讓這個更戲劇化"，它somehow準確地知道你的意思。不僅僅是技術上，還包括創意上。
對於像我們這樣的創作者來說，這開闢了新的可能性。不再浪費時間與無效的提示詞鬥爭，而是有更多時間真正探索瘋狂的想法。不需要用十五種不同的方式輸入相同的指令，你可以像與真正理解你意圖的人一起工作那樣進行迭代和改進。
3個展示可能性的模型
讓我帶你瞭解三個已經重塑我們創作方式的模型。這些代表了同一核心理念的不同方法：理解創意意圖的人工智慧。
Flux Kontext – 智慧視覺編輯
你是否遇到過這種情況：當你試圖向某人解釋視覺變化時，最後只能在餐巾紙上草圖或揮舞手臂？Flux Kontext直接就"明白了"。不需要餐巾紙。
這裡有趣的是：Flux Kontext不僅僅使用文字提示。你可以給它任何影象，然後告訴它你想要改變什麼。它理解氛圍、風格、構圖，所有這些。然後在保持其他一切不變的情況下進行更改。
你可以將影象視為草稿，並用文字編輯，而不是深入複雜的軟體。一位室內設計師上傳客戶起居室的照片，說："把沙發替換成中世紀胡桃木日光床，並讓燈光更溫暖，像早晨的光線。"Kontext立即生成她需要的影象。過去需要多次客戶會議和修改輪次的工作，現在只需幾秒鐘。
Wan 2.2 FLF2V – 透過關鍵幀的智慧動畫
任何嘗試過動畫製作的人都知道其中的挑戰。你的第一幀看起來很棒。最後一幀也很棒。但那些中間的幀？那裡變得複雜，埋藏在運動曲線和時間調整之下。
Wan 2.2為你處理這種複雜性。
你給它起點和終點，它會計算中間的一切。平滑、自然的動作，真正有意義。這種傳統上需要數週手工動畫的運動。
這意味著你可以專注於故事節奏和真正重要的時刻，而不是迷失在技術細節中。你勾勒概念，定義開始和結束，然後觀看電影般的序列栩栩如生。
我認識一個小型動畫工作室，過去由於時間投入巨大而外包所有工作。現在他們全部在內部處理，他們的創意總監甚至再次享受動畫過程。這說明了很多問題。
Hunyuan3D-2 – 文字到3D資產生成
3D創作傳統上需要相當的技術知識。複雜的軟體、陡峭的學習曲線，以及結果常常與你的願景不符。Hunyuan3D-2採取了不同的方法。
你用普通英語描述你想要的，就能得到一個專業質量的3D資產，帶有紋理，可以直接匯入Unity或Blender。不需要建模經驗。不需要紋理繪製工作流。不需要花費數週學習專業軟體。
這為更廣泛的受眾開放了3D創作。遊戲開發者、VR創作者、產品設計師，任何曾被技術複雜性限制的人現在都可以建立專業資產。
我認識的一位獨立開發者曾將60%的預算用於3D資產。現在他描述他需要的內容，並得到完全符合要求的資產，通常比他以前能負擔的更好。他的遊戲看起來有AAA級預算，但實際上只有他和Hunyuan3D-2。
這一切實際上意味著什麼
這些工具代表了不同的創作方法。它們理解上下文，記住你的意圖，並響應自然語言。它們是由程式碼構成的創意夥伴。
從有想法到實現的距離正變得越來越小。說實話？這正是時候。
這裡發生的是，我們獲得了將多年技術學習壓縮成自然對話的工具。
換個角度思考：以前，你必須學習工具的語言。現在工具正在學習你的語言。
Sogni AI正在將這些功能整合在一起，但讓我興奮的是其背後的理念。不是建立另一個封閉花園，而是讓這些工具對所有創作者都可訪問，無論他們有多技術。
這如何改變工作的一切
真正的轉變不在於任何單一工具。而是它們正在改變我們的整個工作流程。
以前，你有了一個想法，然後花時間學習如何在技術上執行。現在你可以直接從想法到迭代。過去你用於與軟體搏鬥的所有時間？現在可以用來完善你的創意願景。
這就像是每次掛畫都必須自己製造錘子，與擁有可以適應你想要構建的任何東西的工具之間的區別。
我們才剛剛開始
最讓我興奮的是，我們仍處於起點。每個月都帶來新的功能和縮短從有想法到看到其實現的時間的新方法。
對於擁抱這種轉變的創作者來說，未來是關於指導理解創造力的機器。不是自動化，而是放大。
問題不再是"人工智慧能為我做這個嗎？"而是"人工智慧能理解我想要實現什麼嗎？"越來越多的時候，當你使用這些工具時，答案感覺是一個肯定的是。
我們正處於這樣一個時刻：技術終於在適應我們，而不是相反。說實話？這正是時候。
這篇文章最初發表在元宇宙郵報上。
