Perle 成功為 Web3 平臺上的 AI 項目融資 900 萬鎂

Perle，一個Web3基礎的人工智慧（AI）專案，完成了由Framework Ventures領投的900萬美元種子輪融資，總融資額達到1750萬美元。

該專案專注於應用區塊鏈技術和加密貨幣經濟激勵機制，以最佳化AI訓練資料質量，幫助提高效能並減少模型中的偏差。

Perle是如何融資的，目前總融資額是多少？

根據The Block於8月8日的報告，Perle完成了由Framework Ventures領投的900萬美元種子輪融資，總融資額達到1750萬美元。

成功融資幫助Perle鞏固了財務資源，以開發基於Web3平臺的AI訓練資料最佳化解決方案。

Perle如何使用區塊鏈技術來改善AI資料質量？

Perle計劃上線Perle Labs，在那裡應用區塊鏈來記錄資料貢獻並鼓勵使用者提供準確反饋，旨在提高AI模型訓練的資料質量。

使用區塊鏈確保資料的透明性和可追溯性，同時透過加密貨幣經濟激勵機制創造動力，吸引高質量和穩定的貢獻。

因此，資料將更加多樣化和準確，有助於減少訓練過程中的偏見，從而改善AI模型的效能。

根據Perle，應用去中心化資料對AI有什麼好處？

Perle的CEO認為，去中心化的資料標註方法有助於減少偏差並提高AI模型的執行效率。

"去中心化資料不僅增加了資訊的多樣性和完整性，還促進了AI訓練的公平性。"

Perle CEO，2024年發言。

這種方法與傳統資料收集方式不同，幫助AI避免因資料集中控制或缺乏多樣性而產生的偏差。區塊鏈帶來的透明性和激勵也提高了模型的輸入質量。

因此，使用更準確的資料訓練的AI提高了可靠性和實際應用能力。

之前的融資輪次對Perle的發展有何貢獻？

2024年10月由CoinFund領投的850萬美元Pre-Seed輪為Perle的技術發展奠定了重要的財務基礎。隨後的900萬美元種子輪幫助專案擴大規模並完善產品。

專注於區塊鏈和AI技術投資的大型基金參與，顯示了Perle在市場上的廣泛發展潛力。

融資過程有助於建立團隊、開發Perle Labs平臺，推動加密貨幣技術和AI的結合。

Perle在最佳化AI訓練資料方面的優勢因素是什麼？

Perle利用區塊鏈技術確保每項資料貢獻的透明性、真實性和可追蹤性。加密貨幣經濟激勵機制鼓勵使用者積極參與。

這有助於改善質量、資料多樣化，並消除大部分傳統集中方法無法有效控制的錯誤。

這一優勢對於開發可靠和高效的AI是一個重要轉折點，同時有助於克服當前訓練資料的侷限性。

常見問題

Perle融資多少，資金來源是什麼？

該專案完成了由Framework Ventures領投的900萬美元種子輪，目前總融資額為1750萬美元，來自Pre-Seed和Seed輪。

Perle Labs是什麼，如何運作？

Perle Labs使用區塊鏈記錄資料貢獻，並透過激勵機制提高反饋質量，以最佳化AI模型。

去中心化資料對AI訓練有何幫助？

幫助減少偏差，提高透明度和資料質量多樣性，從而使AI模型更加準確和高效。

投資者如何評價Perle？

Framework Ventures和CoinFund等大型投資者表明了對Perle在AI和區塊鏈領域發展潛力的信任。

區塊鏈技術在專案中扮演什麼角色？

區塊鏈確保資料透明，追蹤資料來源，並鼓勵使用者提供高質量的資料。