ChatGPT驅動40%-60%流量，SEO進入“即時呈現時代”

過去一年，我們一直在討論AI可能如何改變搜索。如今，那個時代已經結束了。這不再是“假設性”的討論，我們正目睹網絡流量格局發生可量化的轉變。

在Previsible，我們分析了19個GA4屬性中的大型語言模型（LLM）驅動流量，發現了一個不可否認的事實：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini和Copilot等AI平臺已在影響用戶發現和訪問網站的方式。

這不是理論，而是真實的流量數據。

• 僅五個月內，AI推薦的總會話量就從17,076次躍升至107,100次。

• 2025年1月至5月間，增幅高達527%。部分SaaS網站中，已有超過1%的會話來自LLM。

• 在法律、健康和金融等垂直領域，來自ChatGPT、Claude等平臺的流量正翻倍甚至三倍增長。

每次規則改變，早期採用者總能勝出。這次也不例外，只是變化速度更快。因此，問題不在於AI是否在改變你的流量構成，而在於它已經帶來了多大影響，卻未被你察覺。

• AI信息發現增長527%：對比2025年與2024年的前五個月，19個GA4屬性中來自LLM（如ChatGPT、Perplexity、Gemini）的總會話量從17,076次飆升至107,100次。

• LLM已成為用戶旅程的一部分：部分網站，尤其是SaaS領域中，超過1%的流量由AI推薦結果，主要面向漏斗底部用戶和精準潛在客戶。

• 高諮詢需求行業領先：法律、金融、中小企業服務、保險和健康領域佔所有LLM驅動會話的55%，表明用戶傾向於向AI諮詢複雜的情境化問題。
  

• ChatGPT領先，但競爭格局正在擴大：ChatGPT仍占主導地位，但Perplexity、Copilot和Gemini正獲得實質性增長。

• SEO正分化並加速演進：不再僅限於在Google中排名，還需在AI助手、摘要和對話界面中獲得可見性，這些場景更青睞結構清晰、內容明確且真正有用的信息。

02.AI信息發現增長527%，且不等你獲得排名就已經發生

AI正以驚人速度重塑網絡流量格局。

對比2025年1月至5月與2024年同期，19個GA4屬性中AI來源的會話量從17,076次增至107,100次。這意味著同比增長527%。

一個突出案例是，ChatGPT的月訪問量從2024年初的僅600次增至2025年5月的22,000次以上。

按行業細分，流量佔比的增長同樣顯著：

• 法律：LLM來源會話佔比從0.37%升至0.86%

• 健康：從0.17%升至0.56%

• 金融和SaaS呈現類似趨勢，部分領域的LLM流量佔比已超1%

大語言模型正迅速成為一個合法的信息發現渠道。

大多數SEO策略仍停留在舊時代：優化→等待→抓取→排名→轉化。

這套流程是為Google的抓取和索引週期設計的，該系統獎勵耐心、反向鏈接和緩慢迭代。

但LLM不在乎這套流程。它們的抓取方式不同，排名順序不同，也不會等待你的規範標籤生效。只要內容有用，它們會立即呈現。唯一重要的是，你的內容能否以模型信任的方式回答用戶問題。

沒有索引延遲，無需爭奪藍色鏈接，沒有沙盒效應。只看：此刻是否有用？

這徹底重塑了SEO格局。

內容無需出現在Google搜索結果頂部也能被發現，只需清晰、結構化且被模型引用——無論是博客、幫助文檔、案例研究還是知識庫。

這意味著，“發佈後等待Google識別”的舊思維已嚴重過時。

我們已進入SEO的“即時呈現時代”，內容甚至能在排名前就被發現。如果你的SEO策略未考慮這一點，你已經落後了。

不是預測，不是直覺，而是真實流量數據。

在《2025年Previsible AI數據研究》中，我們分析了19個GA4屬性的LLM驅動會話，以瞭解ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot和Perplexity等平臺如何影響真實用戶行為。

發現如下：

• 法律領域位居榜首，LLM流量佔總流量的0.28%

• 金融緊隨其後，佔0.24%，顯示在受監管市場的強勁增長

• 健康領域佔0.15%，流量來源包括ChatGPT、Gemini和Perplexity

• SaaS領域表現突出但存在差異，部分網站的LLM流量佔比超1%

但最重要的發現是什麼？

法律、金融、健康、中小企業服務和保險領域佔數據集中所有LLM來源會話的55%。

為何是這五個領域？

因為人們使用LLM的方式不同於搜索引擎。

他們提出的是有語境、重信任、需諮詢的問題。那些通常會向真人專家提出的問題：

• “簽署這份合同前，我應該向律師問些什麼？”、

• “考慮到我的XYZ健康狀況、個人信息和症狀，這種藥物安全嗎？”

• “我是一家花店的小企業主，有5名員工（2名兼職，3名全職），該如何規劃工資單？”

這些都是高情境場景，也是LLM開始佔據優勢的領域。

因此，若你的品牌處於依賴信任、清晰度或專業度的領域，而內容未針對AI優化，你很可能錯失了這些模型本應回答的精準請求。

04.模型層面洞察：誰在真正驅動流量

重要的不僅是你獲得多少AI流量，還包括流量來自哪些平臺。

幾乎所有垂直領域中，ChatGPT都是主要貢獻者，持續驅動40%-60%以上的LLM流量。

但這並非單一模型的故事。其他模型正在搶佔份額，尤其在特定領域：

• Perplexity表現驚人，在金融領域貢獻0.073%的流量，在中小企業服務和法律領域各佔0.041%

• Copilot在法律（0.076%）和金融（0.036%）領域佔比可觀，在這兩個領域均僅次於ChatGPT

• Gemini在保險（0.0075%）和中小企業服務（0.035%）領域嶄露頭角

• Claude的影響力仍然較小

結論：儘管ChatGPT領先，但LLM信息發現正形成多模型格局，且不同垂直領域和使用場景的表現開始分化。

這帶來兩個啟示：

• 不能只針對一個模型優化，跨平臺可見性將日益重

• 要不同模型偏好不同格式、來源和結構，理解每個模型提取和呈現內容的方式是你的下一個戰略優勢