OpenAI備受期待的GPT-5釋出——被吹捧為人工智慧的劃時代飛躍——卻遇到了現實的阻礙。
該公司將這個模型宣傳為迄今最先進的模型，但早期使用者表示推出過程並不順利。效能緩慢、輸出不穩定、功能缺失的報告，加劇了人們對GPT-5和OpenAI是否能兌現承諾的懷疑。
週五，OpenAI執行長Sam Altman在X平臺上為公司的承諾和錯誤道歉。
"向所有人推廣需要更多時間，"他寫道。"這是大規模的重大變革。"
Altman承認了推出過程的艱難，坦言情況比OpenAI預期的更加崎嶇。
"我們將繼續努力使系統穩定，並持續傾聽反饋，"他說。"正如我們之前提到的，我們預計在一次性推出這麼多內容時會遇到一些顛簸。但比我們希望的更加顛簸！"
以下是關於GPT-5早期投訴和爭議的分析，以及這可能對AI推廣的未來意味著什麼。
效能問題：不太健談，更加笨拙
許多免費和Plus層級的使用者表示GPT-5感覺更懶惰、更慢、回覆更短、更機械。
響應緩慢、回覆簡短、語氣更加機械，使人聯想到早期一代的機器人，而非"專家級"AI。有些人甚至認為這是倒退，尤其是與靈活且語境豐富的GPT-4o相比。
Nillion Network的首席技術官John Woods在X平臺上寫道："令人難以置信的是，ChatGPT Plus隨著GPT-5的釋出從必不可少變成了垃圾。"
Hyperbolic Labs的聯合創始人兼首席技術官Yuchen Jin稱這個模型令人失望——仍然容易產生幻覺，過度使用破折號，並且難以遵循指令。
"我懷念4o、4.5和o3。大型路由器一直讓我失望，"他寫道。"原來我喜歡長模型列表……請，把我的朋友從葬禮上帶出來。"
儘管OpenAI將GPT-5宣傳為推理能力的巨大飛躍，但使用者表示即使使用重度提示工程也難以達到預期水平。
Raindrop AI的首席技術官Ben Hylak寫道："ChatGPT在GPT-5的路由中存在非常嚴重的錯誤。除非你說'再多思考一下'，否則幾乎每個請求都會被路由到一個非常愚蠢且迴圈的小型模型。"
一些開發者指出GPT-5在基本程式設計技能上出現倒退，reportedly在變數作用域和初始化等基本程式設計概念上犯錯——對於一個被宣傳為智慧代理和自主編碼未來的模型來說，這是個令人擔憂的訊號。
更糟的是，GPT-5引入了像內部齒輪一樣運作的"思考模式"，但使用者無法看到或控制它們。結果就是混亂。有時它是個哲學家，有時卻連"藍莓"中有多少個B都數不清。
推廣挫折：我的舊機器人哪去了？
如果你感覺被迫使用GPT-5，你並不孤單。許多使用者抱怨舊版模型如GPT-4和4o被突然移除或變得難以訪問，使他們被迫使用一個不想要的模型。
這次推廣還暴露了不同定價層級之間的巨大差異。免費和Plus使用者受到使用限制和閹割版"迷你"版本的限制，而Pro和Team訂閱者可以訪問完整的GPT-5 Pro。這並非什麼新鮮事——但在普遍不滿的背景下，顯得尤其令人惱火。
即便是Pro使用者也報告了高峰期的延遲、宕機和限流，這表明OpenAI可能在處理能力上遇到了困難。
公關失誤和倫理紅旗
任何高風險的技術釋出都有公關失敗的風險，而GPT-5正是如此。
OpenAI因使用一些觀察者認為具有誤導性的效能圖表而受到批評。該公司在現場演示中還在一個基本數學例子上犯了錯誤，這一失誤在工程師和投資者中都引起了關注。
倫理擔憂繼續困擾著這次推廣，GPT-5的massive上下文視窗和AI代理能力重新引發了對濫用的擔憂，從欺詐和虛假資訊到旨在欺騙的合成媒體。演算法偏見、隱私侵犯和就業替代等長期存在的問題以更加緊迫的方式重返討論，加劇了對監管的呼聲。
好訊息（是的，確實有）
並非一切都是失敗的。OpenAI聲稱GPT-5在幾個方面取得了進展：幻覺減少、奉承性更低、在更廣泛的主題上推理更加一致。更大的上下文視窗意味著它現在可以在更長的對話中跟蹤和整合資訊，這對高階使用者來說確實很有用。
安全系統也得到了升級，對敏感提示可以提供更細微的響應，儘管有些人仍然覺得GPT-5過於謹慎。
對於使用正確提示並保持耐心的開發者來說，GPT-5可以生成令人印象深刻的程式碼並處理複雜的推理任務。但對許多人來說，它仍然未達到"改變遊戲規則"的宣傳。
結論：在嚴酷世界中的溫和釋出
GPT-5的首次亮相為AI開發提供了一個警示：技術實力是不夠的。期望已經高得驚人，可容忍的錯誤空間正在縮小。使用者想要速度、準確性、個性和控制——並且隨時隨地都要。
OpenAI現在面臨著管理這些期望的雙重挑戰，同時繼續迭代這款儘管存在缺陷，但仍處於AI前沿的產品。該公司的推廣策略可能需要像模型本身一樣進行微調。
因為如果這就是AI的未來……可能需要一個補丁。
