- AI + Web3 融合正在重塑數位基礎設施，Bittensor、Render 和 NodeGoAI 推動去中心化運算能力，實現全球參與 AI 開發和部署。
- 資料所有權和市場變得越來越重要，以SingularityNET、 Fetch.ai和Ocean Protocol為主導，確保公平存取 AI 模型、保護隱私的資料交換和價值分配。
- 應用程式擴展到 DeFi、遊戲和內容領域，其中 The Graph、Story Protocol 和 DID 框架支援 AI 代理、NFT 和沈浸式區塊鏈數位經濟。
探索 AI + Web3 的完整格局，從 Bittensor 和 Render 到Ocean Protocol和 The Graph，探索去中心化運算、資料市場、應用程式和代幣驅動的生態系統。
在過去兩年中，人工智慧與區塊鏈的融合創造了科技界最具活力的敘事之一： AI + Web3 。該領域處於去中心化網路與機器智慧的交匯處，旨在解決兩個關鍵挑戰——人工智慧基礎設施的可擴展性以及資料、模型和運算的公平價值分配。
從去中心化的 GPU 市場到 AI 驅動的 DeFi 策略，DeFi 生態系統已迅速擴展至多個子領域，每個子領域都有各自的旗艦專案。本文將探討 DeFi 的現狀，並重點介紹基礎設施、數據、應用和金融領域中最受歡迎的參與者。
基礎設施：BITTENSOR 和 RENDER 領先
AI + Web3 領域的基礎建立在去中心化的基礎架構上。目前討論的重點有二： Bittensor（TAO）和Render（RENDER） 。
Bittensor是一個去中心化的網絡，貢獻者可以提供 GPU 運算和 AI 模型來換取獎勵。與中心化的 AI 供應商不同，Bittensor 的開放系統建構了一個全球智慧市場，將閒置運算轉化為生產資源。在Barry Silbert 的 DCG的再度投資支持下，Bittensor 被廣泛視為該領域的領跑者。
另一方面， Render Network專注於 GPU 渲染，並已發展成為創意產業和 AI 模型訓練的關鍵支柱。透過將藝術家、開發者和企業與去中心化的 GPU 資源連結起來，Render 降低了成本，並開放了原本昂貴的資源。這兩個項目都代表了當今 AI 運算市場最強勁的發展勢頭。
資料與模型市場： SingularityNET、 Fetch.ai和 OCEAN
數據是人工智慧的命脈，而區塊鏈提供了所有權和交換所需的信任層。這個領域有三個項目脫穎而出： SingularityNET (AGIX) 、 Fetch.ai (FET)和Ocean Protocol 。
- SingularityNET是一個去中心化的 AI 服務市場，開發者可以在這裡發布、貨幣化和互聯 AI 模型。它的使命是防止大公司壟斷 AI，確保開放參與。
- Fetch.ai致力於建立自主的 AI 代理，能夠執行供應鏈最佳化或去中心化金融策略等任務。其願景是創建跨行業的自主營運數位代理。
- Ocean Protocol專注於安全和隱私保護的資料交換，使個人和組織能夠對資料集進行標記並使其可用於 AI 訓練。
這些協議共同解決了人工智慧領域最大的瓶頸之一：公平獲取高品質數據和模型。
去中心化計算市場：NODEGOAI 及未來
雖然 Bittensor 和 Render 佔據了新聞頭條，但其他參與者也在去中心化計算領域嶄露頭角。 NodeGoAI (GO)將自己定位為由區塊鏈驅動的市場，用戶可以在其中出租閒置的 CPU 和 GPU，用於 AI 和高效能工作負載。
NodeGoAI 於 2021 年上線，現已擴展到硬體設備和協定級集成，旨在不僅支援 AI，還支援 VR 和AR等沉浸式運算。隨著對經濟實惠運算的需求不斷增長，像 NodeGoAI 這樣的去中心化資源共享市場有望成為領先基礎設施項目的重要補充。
數據索引和人工智慧代理：圖表（GRT）
任何由人工智慧驅動的 Web3 生態系統都離不開高效的資料存取。而作為「區塊鏈界的Google」 ，The Graph (GRT)正是為此應運而生。該協議使開發者能夠無縫查詢和索引區塊鏈數據，從而為去中心化應用程式、人工智慧代理和分析平台提供支援。
2025年，The Graph 擴展了 Token API、Geo Genesis 以及與Chainlink CCIP整合等新功能。這些升級強化了其作為連接 AI 代理（這些代理需要可靠的鏈上資料才能有效運作）的紐帶作用。
新興應用：從 DEFI 到內容創作
除了基礎設施和數據之外，AI + Web3 應用程式開始在多個垂直領域浮現：
- DeFi ：人工智慧越來越多地用於預測模型、資金利率預測以及網格交易等自動交易策略。像Fetch.ai這樣的專案將代理直接與 DeFi 協定整合。
- 遊戲與元宇宙：從 NPC 對話到動態故事情節，AI 生成的內容正在改變GameFi 。結合 NFT 和 DAO 治理，這將創造一個沉浸式、由玩家驅動的生態系統。
- 內容與知識產權：隨著人工智慧技術應用於數位藝術、音樂和文學創作， Story Protocol提供了一個透過區塊鏈實現內容所有權和版權分配的框架。這解決了人工智慧時代知識產權保護的關鍵挑戰。
- 身分與社交：與去中心化識別碼 (DID)相關的人工智慧助理正在成為 Web3 原生社交平台的一部分，提供個人化和所有權。
這些發展顯示了人工智慧如何增強 Web3 的使用者體驗和經濟效率。
人工智慧代幣和金融敘事
AI + Web3 的財務面與科技本身同樣重要。 TAO 、 RENDER 、 FET 、 AGIX和GRT等 AI 代幣現已被廣泛交易，並且經常躋身加密市場中討論最多的資產之列。
投資者不僅將這些代幣視為投機資產，也將其視為參與去中心化人工智慧網路的門戶。價值累積與使用情況息息相關——對計算、數據或人工智慧服務的需求直接驅動著代幣的效用。這使得代幣經濟的設計成為長期永續性的核心。
此外，現實世界資產 (RWA)正在與人工智慧 (AI) 產生協同效應。機器學習模型正應用於代幣化債券、大宗商品甚至農產品的風險建模和定價。人工智慧分析與區塊鏈金融的結合有望開闢新的成長途徑。
未來的挑戰
儘管令人興奮，但 AI + Web3 仍面臨重大挑戰：
- 可擴展性：與中心化提供者相比，去中心化計算市場規模仍然較小。要實現可靠的規模化仍然很困難。
- 監管：人工智慧生成內容的版權問題，加上代幣市場的金融監管，造成了不確定性。
- 代幣模型的成熟度：許多項目仍在完善代幣如何獲得真實價值而非投機。
這些障礙凸顯出該行業尚處於早期階段，其成功取決於技術突破和監管清晰度。
結論
AI + Web3 已不再只是個熱詞——它正在成為一個涵蓋基礎設施、數據、應用和金融的成熟生態系統。 Bittensor、Render、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol、The Graph 和 NodeGoAI 等專案正在引領這一潮流，每個Fetch.ai都Ocean Protocol解決堆疊的特定層級。
對於投資者、建設者和研究人員來說，這種整合代表著一個難得的機會：參與人工智慧的去中心化，並創造更公平的數位經濟。隨著應用的成長，該行業可能成為下一個技術週期的決定性因素之一。
〈 THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW 〉這篇文章最早發佈於《 CoinRank 》。
