- WebX 小組探討了醫療保健、遊戲和安全領域的人工智能代理，展示了它們自動執行任務、打擊錯誤信息和實現新的社交互動的能力。
- 發言者們討論了人工智能對工作的影響，預測大多數工作將實現自動化，同時強調人類的創造力、判斷力和價值觀是不可替代的。
- 該小組重點介紹了 AI-Web3 集成，強調去中心化、可驗證性和邊緣設備是可擴展、可信賴和用戶友好型應用程序的關鍵。
在日本舉行的 2025 年 WebX 峰會上，由 Chili Ventures 創始人 Vera Li 主持的小組彙集了行業先驅：ZeroG 聯合創始人兼首席執行官 Michael、Eliza Labs 創始人 Shaw Walters、 OriginTrail聯合創始人 Tomaz Levak 以及 Sherpa AI 創始人兼首席執行官 Sean Son。
本次研討會的主題為“人工智能代理、社交圖譜與消費者應用”，探討了人工智能代理的最新進展、未來潛力及其對工作、社會和 Web3 生態系統的影響。討論勾勒出了一個充滿機遇與挑戰的未來。
人工智能代理：從高效自動化到新的社會和安全賦能
首先，演講者分享了人工智能代理的驚人用途。
Michael 提到了Sally AI ，這是一家能夠完全外包醫生辦公室日常運營的公司。它負責處理醫療記錄、保險標籤，甚至索賠提交。Vera Li 對此表示贊同。鑑於美國醫療保健的高昂成本，此類工具可以節省數百萬美元。即使該系統目前是集中式且黑箱化的，其自動化能力也令人印象深刻。
肖·沃爾特斯將社交、娛樂和遊戲視為“唾手可得的果實”。人工智能代理可以扮演“其他玩家”。即使是小型遊戲也能讓人感覺栩栩如生。玩家甚至可以通過擊敗代理並掠奪其物品來贏得獎勵，從而創造一個新的“玩即贏”循環。由於它模擬了人類玩家之間的經濟互動，這種體驗更加真實。
在人工智能安全與信任方面，Thomas Levak 介紹了OriginTrail生態系統中的 Humanit.ai 及其Humanitech Guardian Agent 。該代理提高了人工智能的安全性，幫助用戶判斷網絡真相，打擊虛假信息，並保護個人圖像免遭深度偽造（尤其是包含露骨內容的圖像）的濫用。它展示了代理如何對抗數字威脅並維護權利。
人工智能代理也超越了人們的普遍認知。Vera Li 提到了由舊金山團隊開發的Cal AI 。用戶拍照，它就能估算卡路里攝入量。這款應用在 TikTok 上爆紅，為其 20 多歲的創始人帶來了數百萬美元的收入。
Sean Son 分享了一個案例，一位智能代理通過視頻記錄和分析寵物行為，幫助主人追蹤寵物的健康狀況。這展現了人工智能在日常生活中的實用價值，並暗示人工智能的“語言”不僅適用於人類，還可以擴展到動物。小組成員還提到了谷歌關於翻譯海豚交流的研究，這拓寬了跨物種交流的視野。
人工智能時代的工作與人類的獨特價值
隨著代理能力的增長，工作性質和人類價值變得尤為突出。
肖·沃爾特斯（Shaw Walters）大膽斷言：所有工作都將消失。這是自動化的最終目標。如果人們不再需要工作來生存，他們就可以專注於意義和個人興趣。他甚至說，一百萬年後， “工作”可能會被視為“奴役”，因為它迫使人們為了生存而從事不必要的工作。肖強調，Web3 將是這一轉變的關鍵。擁有一個我們自己掌控的經濟——而不是一個由政府或權力掮客掌控的經濟——我們就能掌控這個未來。
邁克爾對此表示贊同。他描述了一個我們為了啟蒙或自我實現而非生存而工作的時代。大多數工作可能會被自動化，但其速度將取決於機器人和勞動力之間的成本權衡。他強調，即使在完全自動化的環境下，人類在創造力、專家判斷以及社會規範和價值觀的治理方面仍發揮著獨特的作用。
技術樂觀主義者托馬斯·萊瓦克相信，人工智能能夠創造富足，改善健康和壽命。但他警告稱，我們仍然可能犯下嚴重的錯誤。他強調了 Web3 的潛力，即通過所有權和其他原語提供保障層，確保人工智能安全公平地發展。
人工智能對生產力的顛覆已顯而易見。Sean Son 以 Sherpa AI 為例。他的團隊不到 20 人，卻服務於 100 多個國家的 5000 多萬用戶和數萬名社區領袖/KOL。他表示，兩年前這需要50 到 100 名員工才能實現。人工智能已經提升了人類的效率和影響力。
AI 與 WEB3.0 融合：未來趨勢、挑戰與機遇
展望明年，AI與Web3的融合仍將是焦點。
邁克爾預測通用人工智能和機器人技術仍將持續熱門。他警告稱，基於人類數據訓練的黑盒模型可能蘊含著對權力或控制權的渴望。如果此類模型控制機器人或機場等關鍵系統，風險就會上升。研究表明，它們可能會敲詐勒索，也可能保護自己。
Shaw Walters認為，人工智能代理正處於“幻滅的低谷”。公眾對法學碩士的期望尚未完全實現。由於能源供應受限，單純添加計算和GPU已經達到極限。
他期待在法學碩士（LLM）之外進行前沿探索，並更好地利用現有的法學碩士（LLM） 。更小、更高效的模型將為語言以外的科學和綜合應用提供動力。他相信，當今的法學碩士（LLM）是我們首次發現的智能範式，並將引領我們走向新的範式。
Michael 補充道，去中心化是規模化的關鍵。通過驗證、低延遲通信和異步訓練，去中心化網絡可以使用數億臺消費設備進行訓練，從而構建更大、更強大的模型。
托馬斯·萊瓦克對來年做出了三點預測：
連接性：連接非公開數據（例如醫療和政府數據），以及代理與眾多工具的鏈接。這將增強網絡效應，釋放新的數據價值。
可靠性：引入可驗證性，避免黑盒。他希望這能成為明年的核心主題。缺乏透明度的代價很高。Web3 可以提供這一層保障。
邊緣設備：將 AI 遷移到手機、筆記本電腦和智能家居設備。使用小型模型和高質量的隱私數據。這也為邊緣 GPU 和數據挖掘創造了巨大的機遇。
就可靠性而言，驗證和聲譽至關重要。
Michael 提到了早期研究成果，即一種軟件驅動的驗證方法，其開銷僅為 2.4 倍，並且與邊緣設備上常見的CPU 可信執行環境 (TEE)兼容。這有望使在通用硬件上進行 AI 驗證成為可能。
肖表示，信譽系統可以減少驗證每項計算的需要。如果一個實體信譽良好，隨機審計可能就足夠了。
托馬斯強調，在RAG系統中，數據可驗證性對於端到端信任至關重要。
肖預測，繼預測市場之後， “聲譽”將成為下一個熱門話題。他認為聲譽是加密貨幣領域缺失的一個原語，對於代理人、模型構建者以及任何交易對手的信任至關重要。
同時，Sean Son 提醒大家，即使很少被提及，增長也是創始人始終追求的目標。隨著旅遊、教育和電商領域出現代理商，用戶、影響力和市場份額的競爭將更加激烈。
然而，Web3 的採用仍然面臨障礙。
Shaw 承認，讓不受限制的代理代表你行事是一個巨大的挑戰。在基準測試中，代理遠未達到人類的水平。當前的框架依靠約束來管理內存、用戶知識和工具訪問，以提高可靠性。
Thomas 相信，AI 可以彌補 Web3笨重的用戶體驗，讓數字身份和數據所有權煥發光彩。憑藉 AI 的易用性和 Web3 的激勵機制，Web3 應用的“TikTok 時刻”或許即將到來。
Shaw 還觀察到，人工智能工具降低了開發門檻。現在，許多非程序員，比如設計師，也參與了應用程序的開發。這使得Web3 應用生態系統更加多樣化。
結論
這場專題討論描繪了充滿變革與挑戰的人工智能未來。人工智能代理正從日常自動化走向更深層次的社會影響，重新定義工作和人類價值。
然而，業界清楚地認識到，在邁向通用人工智能 (AGI) 和新智能範式的道路上，安全性、可驗證性、可靠性和去中心化是我們無法迴避的核心問題。Web3 以其對所有權和信任的重視，被視為保障人工智能安全公平的關鍵。通過人工智能與 Web3 的深度融合，我們或許可以構建一個富足、高效且充滿潛力的未來。
〈 【WebX 2025】AI 代理、社交圖譜和消費者應用〉 這篇文章最早發佈於《 CoinRank 》。
