玩自建AI Agent有一段時間了，因為我玩的是複雜自指loop湧現智能流而非業務工作流軟件工程流，所以不管是基於Claude Desk還是基於n8n構建，都有兩個痛點：
1⃣MCP Server/API的選擇、接入、調試和憑證管理；
2⃣工作流潛入的Agent之間複雜自指循環♻️路由的代碼實現與調試。
這種湧現智能流Agent在投資分析、撰文方面的能力，秒殺直接跟LLM模型聊天和業務工作流Agent。
而Sentient GRID的架構更加高級，相當於一個巨大的複雜自指loop湧現智能網絡， 支持AI Agent loop與Human-in-the-loop之間協作、AI推理輸出的驗證、微調/推理的計算資源供給、Token級別的Agent任務規劃和路由等等。
假以時日，經過多輪自進化之後，Sentient GRID有一定概率成為人類歷史上第一個開源AGI超級智能體🤖
提前押注大多數人尚未理解的事物，才能獲得Alpha
Sentient
@SentientAGI
09-03
As GRID continues to grow as the world’s largest network of intelligence, we’re excited to onboard and showcase partners across the AI stack.
🧵Here’s a look at some of the partners fueling the model and verifiable AI experience
有人已經有了啊，還沒給我這個自來水 @SentientAGI
比n8n好用？
嘆
那工具或者api呢
系統整合了，不需要自己集成
比如市場行情數據、市場情緒、鏈上實時數據（chainbase）、金融情報（Arkham）統統接入
來自推特
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