Coinbase首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗 (Brian Armstrong) 在上任一週內解僱了未能採用人工智能編碼工具的工程師，該加密貨幣交易所力爭在 10 月份之前通過人工智能生成 50% 的代碼。
阿姆斯特朗在 X 上發帖稱：“ Coinbase 每天編寫的代碼中約有 40% 是由人工智能生成的。我希望到 10 月份這個比例能達到 50% 以上。”這使得該公司成為科技行業最積極採用人工智能開發工具的公司之一。
在阿姆斯特朗拒絕了內部估計（即人工智能的採用需要幾個季度才能在工程師中達到 50%）之後，他發出了這一戲劇性的最後通牒。
“最初，他們回來後說，‘好吧，在接下來的兩個季度裡，我們的採用率要達到 50% 。’我說，‘你是說——為什麼不能在本週末之前讓所有工程師都加入進來？’ ”阿姆斯特朗在約翰·科裡森的“Cheeky Pint”播客中解釋道。
幾名工程師因未能提供錯過最後期限的充分解釋而被解僱。
“我週六接到這個電話，發現有幾個人還沒來。有些人有充分的理由，比如剛旅行回來之類的；有些人沒有來，所以就被解僱了， ”阿姆斯特朗透露。
阿姆斯特朗承認這種“高壓手段”在內部遭到了批評，但他對人工智能在 Coinbase 的重要性提出了明確的期望。
他說：“順便說一句，有些人確實不喜歡這種強硬的做法，但我認為這至少明確了一點，那就是我們需要深入研究並瞭解它。”
“創始人模式”授權立即引發勞動力轉型
在聽說工程師可能需要數月時間才能接受人工智能工具後，阿姆斯特朗在 Slack 上發佈的“流氓”帖子繞過了傳統的採用時間表。
“是我強制要求的，”阿姆斯特朗告訴科裡森。“我擅自行動了。我在全員參與的 Slack 頻道發帖……我說，‘人工智能很重要。我們需要你們都學習它，至少要加入進來。’”他說。
“在我們進行培訓之前，你們不必每天都使用它，但至少在本週末之前要開始使用它。如果沒有，我將在週六與所有尚未使用它的人舉行一次會議，我想和你們見面，瞭解原因。”
參加週六問責會議的工程師既有最近出差等有正當理由不遵守規定的工程師，也有沒有理由不遵守規定的工程師。
Coinbase 的 AI 戰略側重於特定用例，而不是通用應用。
前端開發、不太敏感的後端系統和單元測試從人工智能的協助中受益最多，而安全關鍵的金融系統則需要人工監督。
“顯然，我們需要對其進行審查和理解，而且並非所有業務領域都可以使用AI生成的代碼。但我們應該儘可能負責任地使用它， ”阿姆斯特朗在X上指出。
“你肯定不希望有人用振動編碼來轉移資金， ”阿姆斯特朗警告說，“你必須進行代碼審查，並在人員參與的情況下進行適當的檢查。 ”
該公司開發了存儲庫敏感度矩陣，確定了人工智能工具的使用標準，確保了客戶安全標準，同時實現了快速開發。
值得注意的是，Coinbase 每月的“AI 速通”展示了成功的實施，其中表現最佳的團隊會培訓同事有效的 AI 集成技術。
阿姆斯特朗解釋說：“我們每個月都會舉辦一次人工智能速跑活動，當月會有一名工程師自願參加，培訓他們如何使用人工智能。 ”
生產力的提高使得單個工程師能夠在幾天內完成長達數月的項目。
阿姆斯特朗指出：“這實現了 12 個月前不可能實現的巨大成功，例如單個工程師可以在幾天而不是幾個月內重構、升級或構建新的代碼庫。 ”
儘管面臨實施挑戰，科技行業仍積極採用人工智能
阿姆斯特朗與其他科技公司CEO一樣，要求所有工程團隊採用人工智能。GitHub 的調查顯示，92% 的大型公司程序員已經在使用人工智能編程工具，其中 70% 表示效率有所提升，這驗證了阿姆斯特朗的積極時間表。
然而，整個行業仍然存在實施挑戰。Stripe 聯合創始人約翰·科裡森 (John Collison) 在與阿姆斯特朗的播客中質疑了其長期可持續性。
“很明顯，讓人工智能幫助你編寫代碼非常有幫助。但不清楚如何運行人工智能編碼的代碼庫，”他說。
然而，阿姆斯特朗承認挑戰仍在繼續。“我同意。我想我們也還在解決這個問題。 ”
“你可能做得太過火了。你肯定不希望有人覺得這些系統在轉移資金， ”他強調道。
積極的人工智能整合已從工程部門擴展到其他部門。
“我們希望確保它不僅僅在工程團隊中使用。它應該適用於任何團隊。設計團隊正在大量使用它。產品經理也是如此。我認為財務規劃與分析（FP&A）團隊也可以使用它，”阿姆斯特朗說。
Coinbase 現在將 AI 作為決策過程的參與者。
“我們使用一種名為 RAPIDS 的決策流程，每個人都會寫下自己的意見。我們現在專門為人工智能設計了一行，它作為參與決策的人員之一，可以寫下自己的意見。 ”阿姆斯特朗透露。
值得注意的是，阿姆斯特朗還透露他廣泛使用這些工具。“順便說一句，即使作為首席執行官，我也經常使用這些工具，”他指出。
展望未來，儘管批評者認為快速的採用速度可能會損害代碼質量和安全性，但人工智能的採用率仍在以每日的速度增長。
就在幾個小時前，前 X 工程師兼初創公司創始人 Kache 在 X 上發帖稱，“我初創公司 95% 的代碼都是由法學碩士 (LLM) 編寫的”，並引用了 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 的預測，“到現在，90% 的代碼將由人工智能編寫”。
