學校已經開學，儘管科技在課堂上變得越來越普遍，但教育工作者正在改變教學方法，以確保學生仍然能夠學習。
自 ChatGPT 發佈以來，學生們發現偷工減料比以往任何時候都更容易，但教育工作者相信它可以提供一個不可或缺的工具。
John von Seggern 是 Futureproof 音樂學校（一所教授學生電子音樂製作的在線學校）的教育家和創始人，他告訴Cointelegraph ，人工智能導師可以通過一對一的教育體驗提供“真正大規模的個性化”。
人工智能還能讓學生“外包”一些與研究相關的瑣碎工作，從而專注於核心任務。一些教育工作者表示，它能讓學生更快地掌握補充技能。
教育工作者改變方法並適應人工智能
人工智能在教育領域的壞名聲並非完全沒有根據。知名科技媒體的報道指出，2024學年末，人工智能代幣數量急劇下降。在這種情況下，這些由大型語言模型和人工智能處理的小段文本，指的是學生使用ChatGPT完成學業。教育工作者也對ChatGPT在課堂上的存在表示憤怒。
馮塞格恩表示，人工智能帶來了許多挑戰，作弊就是其中之一。
對於羅林斯學院計算機科學副教授丹尼爾·邁爾斯來說，這不僅僅是作弊的問題。他告訴Cointelegraph：“人工智能最大的挑戰在於，它切斷了學生提交的作業與作業背後的學習之間的聯繫。”
他說，在紙筆時代，如果學生提交的論文引用正確，“你可以合理地假設他們已經學會了如何正確使用引用。然而，在人工智能時代，我們不能僅憑提交的作業就得出任何關於學習的結論。”
邁爾斯補充說，要學習某些東西，就需要有摩擦——也就是說，“它需要足夠困難，才能給你適當的挑戰。”因此，即使學生沒有作弊，不規範的人工智能使用也會剝奪寶貴的教育體驗。
隨著教育工作者越來越熟悉人工智能技術及其作為捷徑的潛力，他們正在開發方法並改變方法，以確保學生真正地完成工作並學習。
馮·塞格恩在他的機構表示：“學生們提交了他們的全部項目，這樣我們就能看到他們的作品。這是解決作弊問題的一種方式。我們同意學生在工作流程中使用人工智能，但我們需要了解他們的流程，才能更好地幫助他們提升技能。”
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他說道：“人工智能可以作為一種捷徑，但我們的工作（以及當今所有教育工作者的工作）是設計學習過程，因此它仍然需要真正的理解。”
邁爾斯表示，教授和教師需要“傾向於設計和策劃教育體驗”，包括“思考課程的目標以及它們可能會因人工智能而發生哪些變化”。
人工智能對計算機科學領域產生了深遠的影響。這項技術在編程方面的卓越表現足以“徹底摧毀”邁爾斯過去在本科課程中使用的作業。
為了進行調整，他將學生以前的許多家庭作業轉移到課堂和實驗室時間，因此“大多數學生的核心編程練習都是親自進行的，我會在場觀察並與他們一起工作。”
現在，課外作業規模更大，創意也更豐富，並附帶了如何使用人工智能設計的指導。“在設計作業時，我會更多地考慮自主性。我是要求學生僅僅回答一個問題，還是挑戰他們設定一個願景並選擇去追求它？”邁爾斯說。
他說，如果教育過程賦予學生自主權和在支持他們的過程中對自己的工作負責的能力，“那麼他們就會對低質量的人工智能產生不滿。”
如果使用得當，人工智能可以“增強”學習
儘管人工智能給教育工作者帶來了挑戰，但也帶來了機遇。邁爾斯表示，如果運用得當，它可以“增強”教育，讓學生能夠掌握“一系列以往難以獲得的知識、技能和視角”。
他認為學生“可以有效地利用人工智能來完成具有個人創造力的大型雄心勃勃的項目”。
“我們常說，人工智能‘就像什麼都輔修’。”
馮塞格恩表示，人工智能“減輕了音樂製作中繁瑣的部分，因此學生可以花更多時間聆聽、做出決定和完成作品”。
他補充說，人工智能導師——如果正確實施——可以給予學生一對一師生關係的關注和好處。
他說：“人工智能助理可以為每位學生提供全天候的私人學習教練，根據他們的背景、目標和學習進度進行調整，並在適當的時機進行指導。它將反饋週期從幾天縮短到幾秒鐘，讓學生學得更快。”
人工智能開發人員製作專注於教育的模型
隨著大學管理者對這項技術帶來的可能性越來越感興趣，人工智能開發人員正在為教育創建模型。
Anthropic 在其核心 Claude 模型的基礎上創建了 Claude for Education，但添加了專門針對教育的功能。一位發言人告訴Cointelegraph ，其學習模式功能“側重於通過引導式探索培養批判性思維能力，而不是提供直接的答案。”
他們說，“它不僅僅是為學生解決微積分問題，而是引導學生了解方法論並幫助學生理解所涉及的概念。
2025 年 7 月，Anthropic 成立了高等教育諮詢委員會，由前耶魯大學校長兼 Coursera 首席執行官 Rick Levin 擔任主席，成員來自斯坦福大學、密歇根大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、萊斯大學和 Complete College America。
該發言人表示：“該委員會確保我們的發展符合教育價值觀和最佳教學實踐。”
該公司還與大學合作，“幫助我們瞭解和解決實際教育環境中的實施挑戰”。
儘管如此，就連 Anthropic 也指出，教育型人工智能模型可能會被濫用，而且缺乏長期的參與。
該發言人提到 8 月份的研究，“我們的分析發現，近一半（47%）的學生與人工智能的對話都是直接尋求答案，參與度很低，這引發了人們對潛在濫用和過度依賴人工智能的擔憂，而不是培養批判性思維技能。”
Anthropic 表示，在繼續為學生和教師開發工具的同時，它打算“分析使用模式並分享積極的發現和令人擔憂的領域”。
在教育領域，人工智能已成定局。教育工作者們正在探索創新方法，不僅是為了應對技術挑戰，也是為了提升學生的教育水平。這個過程顯然會經歷一些成長的陣痛，需要教育工作者、開發者和學生的共同參與，才能確保最終成果能夠維護教育的完整性。
