AI 的下一個主要瓶頸不僅僅是計算，而是水資源。 摩根士丹利預測，到 2028 年，AI 基礎設施每年可能消耗超過 1 萬億升水，比現在增長 11 倍。 由於超過一半的數據中心樞紐位於水資源緊張的地區，因此 AI 的可持續性至關重要。