我們無法通過集中化手段擺脫深度偽造危機 | 觀點

2025年第三季度，語音釣魚事件較上年同期激增28%，創下針對加密貨幣領域的人工智慧語音詐欺季度增幅之最。前三年，深度偽造語音釣魚攻擊數量增加了2137%，預計到2025年，深度偽造內容將達到800萬條，較2023年的約50萬條增長16倍。

製造虛假的安全感

數據顯示，傳統的檢測方法帶來的是虛假的安全。最近的研究表明，中心化偵測器在受控資料集上的準確率從 86% 下降到在真實世界內容上的準確率僅為 69%。這 17 個百分點的效能差距，對於一個建立在去信任化驗證原則上的產業來說，意味著一個生存的漏洞。

第三季的網路釣魚激增暴露了一個根本性的架構缺陷：傳統的偵測器保持靜態，而生成式人工智慧則是動態演進。傳統的檢測系統是基於特定的資料集進行訓練、部署，然後等待定期更新。同時，新的人工智慧生成技術每週都會湧現。當集中式系統更新時，攻擊者已經領先了三步。

加密貨幣領域的關鍵意見領袖，例如邁克爾·塞勒 (Michael Saylor)、維塔利克·布特林 (Vitalik Buterin)、CZ) 等，其觀點對投資選擇和市場情緒有著重大影響，尤其容易受到語音釣魚趨勢的影響。騙子模仿這些聲音來宣傳虛假的投資計畫或代幣，其危害不僅限於個人損失，還會侵蝕系統性信任。

這就是為什麼它是有問題的

這個問題並非加密貨幣獨有，羅伯特歐文 (Robert Irwin)、吉娜萊因哈特 (Gina Rinehart)、馬丁沃爾夫 (Martin Wolf) 等許多人都曾成為 Instagram 上發布的深度偽造投資騙局的目標，這表明即使是 Meta 也無法保護用戶免受深度偽造的侵害，各行各業的內容創作者都面臨著信譽武器化的問題。

這些行業領導者以及平台必須認識到他們對受眾的責任，並主動與檢測公司合作，而不是等到重大騙局出現後才採取行動。確保真實聲音可驗證，合成模仿行為可立即被檢測，這應該被視為基本的受眾保護措施，而不僅僅是企業的社會責任。

語音克隆技術的普及意味著任何公開露面、播客或會議演講都可能成為令人信服的造假素材。加密貨幣領域的KOL應該積極倡導採用檢測技術，並向粉絲普及驗證方法。

社群媒體以及加密平台必須擁抱去中心化的偵測網絡，數百名開發者競相開發更優秀的偵測演算法。與受學術出版週期或企業預算分配限制的傳統開發不同，去中心化協議創造了直接的資金管道，獎勵創新，且不受官僚主義的阻礙。

當驗證者發現更優的檢測方法時，獎勵將自動流向這些開發者，確保資源能夠用於最有效的方法，而無需考慮機構支援。這種競爭框架促使AI開發者競相追求100%的偵測準確率，而市場激勵機制則自動引導人才去攻克最棘手的未解難題。

財務影響

第三季的語音釣魚激增帶來了嚴重的財務影響。目前，每個機構每年遭受深度偽造攻擊的平均損失超過1,400萬美元，一些機構在單次事件中的損失高達數千萬美元。光是2025年第一季度，深度偽造詐欺就造成了超過2億美元的損失。這些損失直接摧毀了市場價值，但用戶信任受損帶來的間接損失可能更具破壞性。

隨著攻擊者開發出更複雜的多向量方法，將語音深度偽造與合成視訊、偽造文件和社會工程相結合，這些成本將呈指數級增長。語音網路釣魚海嘯表明，攻擊者不再依賴單一管道的欺騙。他們會精心策劃各種場景，在實施詐欺之前，持續數週甚至數月維護合成身分。

加密貨幣產業正面臨一個關鍵的決策點。隨著詐騙損失的增加，繼續依賴中心化偵測的平台將更容易受到協同攻擊，並可能不得不應對監管行動或用戶流失。久經考驗的卓越安全性和使用者信心將為去中心化檢測網路的早期採用者帶來競爭優勢。

全球監管機構越來越多地要求加密平台採用強大的身份驗證機制。歐盟《人工智慧法案》現在要求對人工智慧產生的內容進行清晰的標註，而亞洲司法管轄區也加強了對深度偽造詐欺行為的執法力度。 2025年第一季度，亞洲各地當局搗毀了87起與深度偽造相關的詐騙活動，這表明監管審查力度只會進一步加強。

前進的道路

如今，技術基礎設施已然存在。經濟激勵機制已在現有網路中證明有效。監管環境越來越傾向於透明、可審計的安全措施，而非專有的黑盒子。剩下的就是普遍採用，將即時深度偽造檢測嵌入到每個錢包介面、每個交易所入駐流程以及每個 DeFi 協定互動中。

2025年第三季的網路釣魚激增，意義遠超季度詐欺統計數據。它標誌著中心化檢測的根本缺陷已變得無可否認，實施去中心化替代方案的窗口期也開始關閉。加密平台必須在改進安全架構和眼睜睜看著用戶信任在人工智慧詐欺的雪崩式成長中逐漸消亡之間做出選擇。

解決方案是存在的，但將其付諸實踐需要協調 Web2 和 Web3 的行動。社群媒體平台上的內容審核系統需要納入即時偵測。加密貨幣交易所必須將驗證納入每個用戶註冊流程。