人工智能或許佔據了新聞頭條，但討論的焦點往往集中在“可能的發展方向”而非“實際應用”。然而，在加密貨幣領域，已經有一些原生區塊鏈項目將人工智能功能嵌入其中。從數據市場到計算網絡，從智能合約到分析工具，區塊鏈與人工智能的協同效應正在蓬勃發展。
以下是七個加密貨幣項目目前使用人工智能的具體例子——它們做什麼，如何整合人工智能，以及這對用戶、投資者和生態系統為何重要。
人工智能訓練數據市場
高質量數據對於訓練人工智能模型的重要性顯而易見。但區塊鏈如何幫助實現數據的訪問、交易和所有權，這一點卻不太為人所知。
Ocean Protocol提供了一個去中心化的數據市場，數據所有者可以在這裡將數據集貨幣化，而 AI 開發人員可以以授權的方式訪問這些數據集（通常是通過“計算到數據”的方式，這種方式會鎖定原始數據，但算法可以在其上運行）。
最近的一份概述報告稱，Ocean 的市場已收錄超過 35,000 個數據集，並促成了超過1 億美元的AI 相關數據交易。
實際上，這意味著項目可以購買數據集、運行模型、獎勵數據提供者——所有操作都在鏈上完成——同時還能保障隱私和可審計性。對於人工智能開發者而言，這開闢了一條新道路：將區塊鏈用於溯源、代幣激勵和智能合約結算相結合，就能構建一個真正的加密人工智能技術棧。
重要性：隨著人工智能模型對數據的需求越來越高，像 Ocean 這樣的基礎設施提供商正在將價值鏈從原始計算或算法轉向數據 + 治理 + 訪問權限。對於代幣持有者而言，OCEAN 代幣就成為了訪問或利用該數據市場獲利的工具。
人工智能服務市場
Ocean 處理的是數據，而SingularityNET則將算法本身視為市場商品。開發者發佈 AI 服務；用戶使用這些服務；支付通過代幣經濟進行。
正如項目創始人 Ben Goertzel 博士 所指出的那樣，他一直認為“人工智能應該是去中心化的”，而這實際上就是SingularityNET的核心架構。
該平臺定位為一個去中心化的生態系統，人工智能代理可以通過AGIX代幣進行交互、協作並獲得報酬。其應用場景涵蓋計算機視覺、自然語言處理以及自主代理工作流程等各個方面。換句話說，這些服務不再由大型雲端人工智能提供商控制，而是運行在區塊鏈經濟之上。
重要性：該模型賦予代幣持有者兩種選擇——使用（購買服務）和賺取（提供服務）。對於加密貨幣原生用戶而言，它開啟了DeFi/DEX代幣經濟的典型模式：構建、部署或使用人工智能服務，所有操作均通過區塊鏈完成。
鏈上人工智能推理在智能合約中的應用
許多人工智能加密貨幣項目專注於鏈下組件，而Cortex 的目標是將人工智能直接嵌入智能合約。通過允許開發者上傳人工智能模型並在智能合約中執行，Cortex 為基於真實世界數據和人工智能推理進行自適應的區塊鏈邏輯鋪平了道路。
實際上，你可能會看到這樣的DeFi協議：其合約使用訓練好的模型來動態調整參數；或者遊戲邏輯能夠從以往的結果中學習。這種將AI模型集成到區塊鏈技術棧中的模式，將敘事從“AI使用區塊鏈”轉變為“區塊鏈使用AI”。
重要性：對於用戶或投資者而言，部署在鏈上的模型能夠帶來更高的實用性和複雜性。CTXC 代幣不僅成為基礎設施，更是連接區塊鏈邏輯和人工智能驅動行為的橋樑。
面向人工智能任務的去中心化計算和GPU共享
訓練和運行大規模人工智能模型需要大量的計算資源（GPU、帶寬、存儲空間）。
NodeGo AI提供了一個去中心化的計算市場：用戶可以將未使用的 CPU/GPU 資源貨幣化；項目可以利用這個分佈式計算層進行 AI 訓練或空間計算。
最近公佈的一項融資公告顯示，該項目已完成800萬美元種子輪融資，並推出“錢包連接與驗證”功能，以確保用戶真實參與。ventureworld.org
例如，NodeGo 與數據密集型 AI 合作伙伴 Zoro 合作，提供計算基礎設施來處理大型模型，而無需完全依賴集中式雲。
重要性：NodeGo 的代幣持有者既可以是計算資源提供者，也可以是計算資源使用者。去中心化的計算層支持加密貨幣領域更廣泛的人工智能應用，同時，對於用戶而言，它為基礎設施貢獻提供了代幣獎勵。
AI優化的區塊鏈共識
人工智能的應用不僅限於應用層——一些區塊鏈甚至將其集成到核心協議中。例如， Velas就將自身描述為一個“人工智能賦能”的區塊鏈。
其 AIDPoS（人工智能直覺委託權益證明）使用嵌入完整節點中的神經網絡模塊來優化 epoch 參數、驗證器性能、吞吐量和異常檢測。
簡而言之：共識算法會從過去的週期中學習和優化。對用戶而言，這意味著區塊鏈能夠更好地適應變化，更高效地保障安全，並實現更動態的擴展。VLX 代幣持有者間接地利用了這一人工智能驅動的協議棧。
重要性：該領域的投資者通常關注“人工智能主題+代幣實用性”。一條利用人工智能達成共識的區塊鏈，除了簡單的質押或區塊獎勵之外，還增添了另一種實用價值。
人工智能驅動的分析和信號
雖然上述例子主要針對基礎設施或協議層，但人工智能與加密技術的交集也體現在工具方面——即分析工具。
領先的區塊鏈分析公司Nansen推出了人工智能驅動的聊天機器人和代理（品牌為“Nansen AI”），這些機器人和代理集成了鏈上數據、社交智能和自然語言處理，為交易員和機構用戶提供見解。
據Nansen首席執行官 Alex Svanevik 稱，這種下一代智能體體驗將像如今的移動銀行一樣自然流暢。雖然這只是間接轉述，但這句話凸顯了這種轉變：人工智能+加密工具正從專業儀表盤轉向對話式智能體。
重要性：對於交易者和零售用戶而言，這些工具能夠增強決策能力、減少信息不對稱，並將加密數據整合到人工智能驅動的工作流程中。雖然終端用戶可能並非總能獲得原生代幣，但其價值會通過訂閱、數據訪問和平臺使用而不斷積累。
AI驅動的代幣化代理和元宇宙化身
在面向消費者的領域，加密項目正在將人工智能與NFT、虛擬化身和元宇宙代理相結合。Alethea AI實現了“iNFT”——由人工智能驅動的交互式NFT。
用戶可以創建虛擬形象，通過人工智能模型對其進行訓練，並使用 ALI 代幣對其進行管理。最終成果是一個可以在元宇宙環境中行動、響應或實現貨幣化的虛擬形象/代理。
重要性：此案例超越了基礎設施層面，進入了用戶可以直接參與的實際應用場景。對於代幣持有者而言，ALI 代幣既可用於實用（訓練/升級智能體），也可用於治理（決定智能體的行為）。加密貨幣與人工智能的融合在此變得切實可見，並能被消費者所感知。
接下來會發生什麼？
綜上所述，這七個例子揭示了四個主要主題：
- 數據是新的燃料（海洋）
- 去中心化計算至關重要（NodeGo）
- 嵌入堆棧中的人工智能（Velas、Cortex）
- 用戶工具和用戶體驗（Nansen，Alethea）
加密人工智能並非只是營銷噱頭。例如，Ocean 聲稱其數據交易額超過 1 億美元，這凸顯了其真實存在的價值。代幣經濟至關重要：你購買的不僅僅是“炒作幣”，而是基礎設施或服務。
隨著人工智能應用的普及，Multicoin Capital 的負責人 Shayon Sengupta 警告說：“行業分析師仍然嚴重低估了下一代人工智能應用所需的計算能力。”
對於加密貨幣參與者而言，這意味著：
- 評估代幣效用：該項目是否真正使用了人工智能，還是僅僅聲稱使用了？
- 尋找現實世界的整合：數據市場、計算網絡、人工智能代理的應用。
- 注意監管/基礎設施風險：人工智能 + 加密貨幣 = 監管審查，尤其是在數據、計算和知識產權方面。
這篇文章《7 個加密貨幣項目已於 2025 年使用人工智能》最初發表於元宇宙 Post 。
