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隨著區塊鏈產業對人工智慧 (AI) 的興趣日益濃厚， ChainOpera AI脫穎而出，成為一個透過 AI 代理和模型網路促進協作智慧的平台。所有這些代理商和模型均由社區參與者共同創建和擁有。這種架構賦予使用者、開發者和資源提供者建構、發布客製化 AI 代理並與它們互動的能力，同時確保他們對自己的個人資料擁有完全的控制權。
透過將人工智慧與區塊鏈系統結合，它可以在去中心化金融、現實世界資產、支付處理、影響者互動和線上商務等領域實現實際應用。
本文探討了該協議及其獨特的優勢，包括其生態系統、主要特性以及在區塊鏈生態系統中的應用。
ChainOpera AI是什麼？
ChainOpera AI 的運作前提是，通用人工智慧將由專業模型和代理組成的網路發展而來，而非孤立的大型語言模型。這個網絡在一個去中心化的框架內，匯集了來自不同機構和個人的貢獻。
該平台架構包含一個全端人工智慧基礎設施，其中包括一個超級人工智慧應用、一個原生人工智慧區塊鏈以及用於模型訓練和推理的去中心化元件。該系統融合了人工智慧、加密貨幣和金融科技，旨在透過自動化工作流程和提供數據洞察，提升去中心化金融的可及性。
ChainOpera 的 AI 協定是一個基於區塊鏈的作業系統，強調信任、透明度和集體所有權。
- 該平台的代幣經濟學採用雙代幣模型來處理服務支付並支持生態系統的可持續性。
- 服務提供者透過質押機制來確保品質和問責制，並提供委託選項來提高可靠性。
- 全球代理商排行榜根據流量、互動和實用性追蹤貢獻。
該平台計劃採用子網路架構以實現可擴展成長，並實施「人工智慧證明」系統，以驗證運算使用、代理執行和貢獻驗證等活動的可信度。
ChainOpera 已推出的產品包括AI 終端應用程式、代理開發平台、模型和 GPU 平台以及區塊鏈測試網。
該平台利用分散式資源處理每日數百萬個請求，並採取反女巫攻擊措施和速率限制以確保營運的可持續性。未來可能的發展模式包括收取費用或質押以使用高級功能以及參與治理。
ChainOpera生態系崩潰
ChainOpera生態系統透過共享經濟模型連結各種參與者。用戶與人工智慧代理互動，使用穩定幣按提示支付費用，並透過數據貢獻獲得獎勵。
開發者建立智能體，質押COAI 代幣，並從用戶互動中獲得收益。 GPU 供應商作為去中心化實體基礎設施網路的一部分，貢獻運算資源，並根據 AI 需求獲得報酬。
核心組件包括：
- AI終端作為超級應用
- 用於建構工具的代理開發人員平台
- 基礎設施的模型和GPU平台
- 用於區塊鏈操作的人工智慧協議
- 用於交易的$COAI代幣。
與 Render（用於 GPU 渲染）、Mind Network（用於全同態加密）、DeepSeek（用於模型）以及 Aethir、Theta 和 Qualcomm 等其他公司建立的合作關係，增強了該生態系統的技術基礎。
經濟流程包括基於使用量的獎勵、穩定幣支付、資料交換以及利害關係人之間的收益分配。這種機制形成了一個循環：使用者互動驅動代理的效能，而代理程式的效能反過來又為開發者和提供者帶來獎勵。
超級應用：AI終端應用
AI終端應用為個人化、安全的AI互動提供了一個統一的介面。它融合了AI社交網路的元素，類似於LinkedIn和Messenger的代理版，用戶可以在其中部署代理以執行特定的工作流程，並保留資料控制權。
使用者可以透過互動為人工智慧模型改進做出貢獻，並獲得個人化體驗。作為日常工具，它可以幫助管理日程安排並跨裝置連接。該應用程式支援金融、商業、遊戲等領域的即時協作。
它託管著社群貢獻的模型，例如來自 DeepSeek 的模型，並擁有數百萬用戶。此外，它還提供 iOS 版本，進一步提升了易用性。
面向開發者：AI代理平台
AI 代理開發者平台提供用於在去中心化環境中建置、啟動和擴展 AI 代理的工具。它利用模組化工具、開放框架和區塊鏈協調機制，滿足各個專業水準的開發者的需求。
AgentOpera 多智能體框架整合了多種元件，例如用於任務路由的智慧體路由器、用於操作排序的多智慧體工作流程規劃器，以及與開源和閉源模型相容的模型 API。模型上下文協定支援工具集成，而檢索增強型生成和知識庫功能則增強了資料處理能力。
A2A協定實現了智能體之間的通信，而AgentDevOps工具則支援將智能體部署並發佈到智能體市場以供用戶發現。智能體可以整合到超級AI應用中，包括AI終端和智能體社交網絡，從而在金融、商業等領域發揮作用。
針對網頁和行動應用程序，已開發出相應的軟體開發工具包，從而促進了更廣泛的應用。
模型與GPU平台詳解
ChainOpera的模型和GPU平台為AI訓練和推理提供去中心化的基礎設施。它透過整合模型API、分散式GPU運算和聯邦執行層來支援多智能體操作，從而降低對集中式系統的依賴。
FedML 開源程式庫為分散式訓練、模型服務和聯邦學習提供了基礎架構。 FEDML Launch 是一個去中心化的 GPU 調度器，用於在地理位置分散的叢集上執行 AI 作業。全球社群成員維護著一個全球 CPU 和 GPU 集群，從而實現了資源共享。
作為去中心化的實體基礎設施網路層，該平台協調人工智慧資產（例如GPU、模型和數據）的使用，確保貢獻者獲得公平的認可。該平台支援即時擴展以應對高流量，並持續進行社群活動，以獲取更多GPU資源來滿足需求。
COAI代幣
$COAI 代幣是 ChainOpera AI 生態系統的原生實用代幣。它可用於存取服務、獎勵貢獻以及參與去中心化 AI 網路。該代幣的經濟模型設計著重於分配和解鎖機制，以支持均衡成長。
分配和分發詳情
$COAI 的分配方式符合 ChainOpera 的共享所有權和創建理念。它透過將分配與積極參與（例如時間、技術或社區貢獻）掛鉤，避免了控制權的集中。這種結構促進了人工智慧生態系統的集體建設和透明治理。
總計58.5%的供應量分配給社區集體。這部分旨在透過實際應用推動生態系統擴展和持續參與。
- 生態系統發展（26.9%） ：這部分資金用於支援開發者和智慧體建構者專案、GPU、模型或資料提供者的貢獻、黑客馬拉松、孵化器和技術創新。此外，它還用於人工智慧終端、智慧體社交網路和開發者平台的升級。
- 社群激勵措施（22.7%） ：這些措施旨在表彰人工智慧開發者推出和改進智能體，認可計算或數據提供商，並包括用戶參與計劃，例如反饋活動和用戶引導。此外，也支援社區拓展活動，例如大使計畫、線下聚會和區域活動。
- 早期分發和空投（9%） ：這些獎勵旨在透過特定的空投活動，鼓勵早期貢獻者和社區成員積極參與，從而擴大社區規模。具體分配包括 ChainOpera 社群空投（第一批）1.5%，幣安 Alpha 空投 3%，以及未來空投 4.5%。
$COAI 的總供應量上限為 10 億枚代幣。
流動性和市場穩定性佔供應量的 1%。
核心團隊和貢獻者將獲得 23.1% 的代幣供應量。這部分份額專為關鍵建設者和管理者預留，將分 1 年鎖定，之後按月線性釋放，以符合去中心化智能的長期目標。
顧問可獲得1.5%的收益，分配給那些提供策略性意見和專業知識的顧問。收益分配遵循相同的模式：鎖定一年，然後按月逐步釋放。
早期支持者和投資者持有15.9%的股份。這部分股份歸為為ChainOpera的開發提供初始資金、人脈網絡和合作支持的合作夥伴。他們支援將人工智慧和加密貨幣整合到去中心化金融、現實世界資產代幣化、支付及相關領域的應用中。
流通和解鎖時間表
$COAI 的解鎖計劃在立即可用性和長期承諾之間取得平衡，以促進生態系統的穩定性和貢獻者的奉獻精神。
在代幣產生活動中，初始供應量的 19.65% 將對外開放。這使得開發者、資源提供者和社群成員能夠提前獲得代幣。
活動現場發生故障：
- 生態系統發展：5.45% 用於撥款、黑客馬拉松和合作夥伴種子基金。
- 空投：9% 用於表彰早期貢獻者。
- 社群激勵：4.2% 用於使用者、開發者、提供者和獎勵。
- 流動性與市場穩定性：撥備1%。
- 核心團隊、支持者、投資者和顧問：0%，完全鎖定。
第一年末，流通量達到約 25%。這種逐步成長將供應與實際採用、使用和服務需求連結起來，從而實現了有機發展，避免了供應過剩。
核心團隊、顧問和早期支持者遵循一項為期四年的股權授予計劃：第一年鎖定，期間不予釋放；之後36個月內每月線性解鎖1/36的股權。這種機制鼓勵持續參與。
全面解鎖將在48個月後完成，屆時所有代幣都將流通。該時間表旨在使人工智慧代理、計算、數據和參與者的供需平衡。
ChainOpera AI 的主要特性
ChainOpera 包含多個旨在實現去中心化和協作的技術特性。
去中心化所有權：ChainOpera 透過一種為貢獻分配代幣化獎勵的結構，使社群成員能夠共同擁有和影響 AI 生態系統，確保參與者對平台的開發和營運擁有權益。
多層堆疊：此平台的架構包括應用程式層、代理層、模型層、GPU層和AI鏈層，它們共同以分散式方式處理AI處理和協調的不同方面，從而提供端到端的去中心化。
隱私和安全措施：為了在處理過程中保護用戶信息，ChainOpera 集成了全同態加密以實現安全計算，聯邦學習以實現無需數據共享的分佈式模型訓練，以及數據暗池以實現匿名數據處理。
代幣經濟學：ChainOpera 的代幣經濟學圍繞著 $COAI 代幣展開，該代幣用於支付、獎勵、質押和治理。獎勵根據流量和用戶參與度等使用指標進行分配，而質押機制則確保服務品質和問責制。
全球代理商排行榜：此功能透過根據實用性和參與度等標準對代理商進行排名，表彰其高影響力貢獻，從而為生態系統中的優秀代理商提供曝光度和激勵。
模型整合：該平台支援與開源和閉源模型的連接，使開發人員能夠將各種 AI 資源整合到他們的代理和工作流程中。
透過合作增強功能：與外部實體的合作改進了特定功能，例如透過渲染網路進行 GPU 渲染、透過 Mind Network 進行隱私保護以及透過 DeepSeek 進行模型訪問，從而擴展了平台的技術範圍。
資源管理工具：反女巫機制可防止身分竄改，速率限制可控制使用情況以維持系統穩定性，從而幫助在不斷增長的需求中有效管理資源。
社區永續性調查：ChainOpera 進行調查，收集社區成員對與長期生存能力相關的實踐的意見，並將回饋納入其中，以改善營運和經濟模式。
可擴展性解決方案：透過邊緣雲推理實現更快的本地處理，並透過分散式訓練實現跨網路的模型開發，該平台能夠處理大量互動而不會降低效能。
社群驅動的擴展：諸如呼籲 GPU 貢獻等措施鼓勵會員向全球集群貢獻資源，從而支持運算能力的成長並促進更廣泛的參與。
ChainOpera 中的用例和實用工具
ChainOpera 支援各領域的特定應用。在去中心化金融和加密貨幣交易領域，AI 代理可自動執行複雜的工作流程，提供可操作的洞察，並協助發現熱門加密貨幣並執行代幣交易。
- 對於日常任務，該平台提供自動化的日程安排和管理功能，可跨裝置使用。
- AI 代理社交網路支援即時互動，代理可以在金融、商業和遊戲等領域與人類溝通和協作。
- 用戶可以透過為人工智慧訓練資料集做出貢獻並獲得獎勵來將自己的資料貨幣化。
- 開發者透過建構和獲利特定領域的代理程式參與創作者經濟。
- GPU 挖礦利用去中心化的渲染和運算來有效率地分配資源。
- 代理可以處理鏈上事件，攝取即時資料以進行流動性監控和智慧交易決策。
- 「打字賺錢」機制允許用戶透過互動為人工智慧的改進做出貢獻，並獲得相應的實用收益。
這些實用功能擴展到現實世界的資產、支付金融、關鍵意見領袖互動和電子商務，在這些領域，代理商簡化了流程並提高了可訪問性。
ChainOpera 中的人工智慧功能
ChainOpera 的人工智慧能力以協作智慧為核心，利用跨不同模式的專業代理商網路來處理工作流程。
聯邦學習支持在分散式資料集上進行保護隱私的模型訓練。多模態支援整合了諸如 DeepSeek-R1 大型語言模型和 DeepSeek-Janus-Pro 等模型，用於文字和多模態處理。
A2A協定促進了智能體之間的通信，從而實現協同行動。透過人工智慧驗證系統，可以驗證計算、執行和貢獻，從而實現可驗證的人工智慧。可擴展性功能透過邊緣雲推理和分散式訓練，每天處理數百萬個請求。
開源整合依賴FedML 庫，用於大規模分散式訓練、模型服務和聯邦學習。此平台的多智能體框架包含用於路由、工作流程規劃和知識庫管理的工具。
路線圖和未來計劃
ChainOpera AI 的發展路線圖概述了建構去中心化協作智慧生態系統的多階段發展路徑，該計畫將整合人工智慧代理、模型和區塊鏈。計劃涵蓋從 2025 年的基礎基礎設施建設到 2026 年及以後的先進自主經濟體系。
路線圖包含具體的時間表，部分功能已發布，其他功能計劃於 2025 年第三季和第四季推出，同時也制定了延伸至 2026 年第一季及以後的長期目標。路線圖會根據社區回饋、市場狀況和生態系統變化進行調整，重點關注技術進步和經濟模型，以支援加密貨幣和金融科技領域的應用。
此路線圖分為四個階段，每個階段都以一個階段為基礎，旨在實現人工智慧資源的去中心化、促進智能體協作、將系統應用於加密領域以及創建自治子網路。關鍵里程碑包括平台發布、框架發布以及與用戶和開發者參與相關的激勵機制。
第一階段：從計算到資本（2025 年及以後）
這一階段的核心在於實現人工智慧訓練和推理基礎設施的去中心化，允許社群貢獻GPU、資料和模型。其目標是透過技術工具和經濟激勵措施，為這些資源創造一個市場。
技術發展包括：
- 建立用於 GPU 的去中心化實體基礎設施網路、聯邦學習框架以及用於分散式推理和訓練的平台。
模型路由器會根據產業、複雜性和使用者偏好來分配任務，以平衡品質、效率和成本。
發行版本包括以下內容：
- 2025 年第一季推出去中心化模型和 GPU 平台，用於在去中心化運算上進行分散式模型部署、推理、訓練和作業調度。
- Federated Learning 開源庫將於 2025 年第一季推出 GPU、智慧型手機和物聯網裝置。
- 與 EigenLayer 共同開發的 Verifiable Inference Service 計劃於 2025 年第四季推出。
- 支援文字、影像、音訊和視訊的多模態人工智慧，以及進階路由功能，將於 2026 年第一季啟動。從 2026 年第一季開始，模型的鏈上激勵將與使用和評分掛鉤。
- GPU 層與使用者聊天之間的整合用於作業調度將於 2025 年第三季開始，而基於績效的激勵措施（包括質押）將於 2025 年第四季開始實施。
- 一個將個人和雲端 GPU 整合起來，並具備調度和激勵機制的全球運算池將於 2026 年第一季推出。
- 社群驅動的去中心化大型模型訓練（超過 1000 億個參數）將於 2025 年第四季開始，最終用戶部署、計算和資料貢獻以及持續線上訓練將於 2026 年第一季及以後進行。
經濟機制涉及提供者獲得基於使用量的激勵，這構成了去中心化人工智慧運作的基礎。聯邦學習中的貢獻證明機制允許資源提供者直接獲得鏈上激勵。
第二階段：從智能體應用到協作型人工智慧經濟（2025 年及以後）
該階段透過人工智慧社交網路連接使用者、開發者和運算資源，其中代理充當服務終端。它著重於應用程式啟動、工作流程和匹配系統，以推動協作。
產品和技術里程碑包括 AI 終端超級應用、AI 代理市場、AI 代理社交網路和多代理工作流程。
- AI終端應用程式將於2025年第一季在iOS上推出，並於2025年第二季在網頁上推出。
- 按模式、交易和生產力分類的代理市場於 2025 年第二季上線。名為 Super Agent Coco 的代理路由器從 2025 年第二季開始根據意圖路由請求。
- AI 代理社交網路允許代理商之間成為朋友並使用群組工作流程，該網路於 2025 年第二季推出。
- 代理開發者平台於 2025 年第二季發布，提供快速、零程式碼、API 和開源模式，包括模型 API、工具模型上下文協議、檢索增強生成、知識庫、AgentOpera 框架、部署和市場發布。
- 開發者激勵機制和 AgentOpera 開源庫將於 2025 年第三季推出。
- 代理創意提案和匹配子系統（含激勵機制）將於 2025 年第三季啟動。
- 交易策略和關鍵意見領袖範本將於 2025 年第三季推出，並於 2026 年第一季擴展至多模式。
- 尊享帳戶福利（如廣告積分和支援）將於 2025 年第三季開始生效。
- 將於 2025 年第二季推出連結利害關係人的信用系統，並於 2025 年第三季透過排行榜進行公平分配。
- 具有錢包和費用分配功能的代理程式對代理支付網路將於 2025 年第四季開始啟用。
經濟學領域利用CoAI協定來協調使用者、開發者和供應商。信用系統和供需匹配機制負責處理交易，交易員將從2025年第三季起作為代理商，透過上架策略獲得收益分配。
第三階段：從協作式人工智慧到加密原生人工智慧生態系統（2025 年及以後）
在這裡，重點轉向將該生態系統應用於加密貨幣和金融科技垂直領域，例如去中心化金融、現實世界資產、支付金融、關鍵意見領袖和電子商務。
它涉及專業代理人、金融科技模型的聯合培訓、代理人支付和資料交換。
- 技術進步包括激勵垂直行業代理商，以及透過聯邦學習為金融科技行業訓練大型語言模型。
- 針對現實世界資產、鏈上交易所和去中心化金融的生態系統合作夥伴關係將從 2025 年第三季到第四季及以後持續進行。
- 對於零售交易者而言，具有工作流程和觸發器的自動交易代理將於 2025 年第三季度推出，同時推出的還有策略代理；用於離線執行的 AI 交易員雙胞胎將於 2026 年第一季開始推出。
- 對於關鍵意見領袖而言，用於粉絲互動和內容創作的虛擬代理商將於 2025 年第三季推出，而「第二我」證明協議將於 2025 年第四季推出。
- 對於 AI 用戶，使用賺取激勵機制將於 2025 年第三季升級，多模型評分和數據貢獻機制將於 2026 年第一季升級。
- 市場將在 2026 年第一季發展到銷售人工智慧產生的資產。人工智慧社交資訊流和人工智慧手機將在 2026 年第一季推出，並擴展到機器人等實體人工智慧領域。
經濟功能包括基於使用量的分配、排行榜和啟動平台。參與獎勵涵蓋工作流程和註釋。
第四階段：從生態系統到自主人工智慧經濟體（2026 年第一季及以後）
最後階段建立可在全球範圍內互聯的自治人工智慧子網，提供基礎設施和代幣化交易。
- 技術要素包括代理、基礎設施、運算、模型和資料等多個子項目，以及用於子網路經濟和協作的可互通堆疊。
- 子網代幣經濟學將組件模組化為具有獨立治理和主網代幣支援的自運行單元，以實現跨子網工作。
- 一個擁有開發者中心和主頁的創作者社區，旨在幫助用戶建立粉絲群並進行分享，將於 2026 年第一季上線。
- 未來的擴展包括增強智慧驗證協議和物理人工智慧應用。
經濟機制實現了獨立的子網路資本籌集、治理、代幣錨定和利潤分配，從而創建了具有跨子網路價值交換的可持續社區驅動單元。
結論
ChainOpera AI 整合了去中心化的 AI 代理、模型和區塊鏈，旨在支援金融及其他領域的協作工作流程。其生態系統透過代幣化獎勵和可驗證流程連接用戶、開發者和服務供應商，每日處理數百萬次互動。 AI 終端應用、代理開發者平台以及模型和 GPU 平台構成了其核心基礎設施，並由合作夥伴關係和社群貢獻提供支援。這種架構展示了一種實用的分散式 AI 方法，強調資料控制和資源效率。
研究人員和開發人員可能會發現，探索其用於建立專用代理的開放框架很有價值，這凸顯了該平台在推進去中心化智慧系統方面的作用。
資料來源：
- 網址： https://chainopera.ai/
- 白皮書： https://paper.chainopera.ai/
- ChainOpera AI路線圖： https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap
- ChainOpera AI 生態系統： https: //medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f
