編者按：我們正站在一個新的臨界點。智能代理（Agentic Payments）正在重塑交易的基本邏輯。從 ChatGPT 內部結賬，到代理之間的微支付，再到機器為內容付費的網絡新秩序——「代理經濟」的圖景正在逐步成型。
如果你關心 AI 與區塊鏈的融合、下一代支付協議的落地路徑，或正在思考未來商業的自動化趨勢，這篇文章值得你花時間細讀。
以下為原文。
前言
這是一篇篇幅較長的文章，但絕對值得一讀。它彙集了多位前沿構建者的洞見，他們正在塑造智能支付（Agentic Payments）的未來。我們將探討他們真正試圖解決的問題、這些技術在實踐中的可能實現方式，以及背後真正的瓶頸所在。
你可以把它看作是一場引導式的前沿之旅。十頁內容，涵蓋創意、實驗與經驗，來自那些正在為機器經濟搭建基礎設施的人。準備好出發吧。
作為 ERC-8004 的協調員，以及以太坊基金會去中心化 AI（dAI）團隊的 AI 顧問，我在過去幾個月裡與構建者、研究人員和協議團隊密切合作，專注於穩定幣、去中心化基礎設施與 AI 的交匯點。這讓我得以近距離觀察這些技術的實時演進。這篇文章不僅是研究成果的呈現，更是來自智能經濟構建者的真實語境。
特別感謝以下人士的審閱與討論（按姓氏字母順序排列）：
@louisamira（ATXP）、@RkBench（Radius）、@DavideCrapis（Ethereum Foundation）、@nemild（Coinbase/x402）、@Cameron_Dennis_（Near Foundation）、@marco_derossi（Metamask）、@dongossen（Nevermined）、@jayhinz（Stripe/Privy）、@sreeramkannan（EigenCloud）、@kevintheli（Goldsky）、@MurrLincoln（Coinbase/x402）、@benhoneill（Stripe/Bridge）、@programmer（Coinbase/x402）、@FurqanR（Thirdweb）、@0xfishylosopher（Pantera Capital）。
智能支付的轉變
一個月前，Stripe 和 OpenAI 推出了一個可能會改變線上購物方式的新功能：你現在可以直接在 ChatGPT 裡買東西。沒有表單、沒有跳轉、沒有結賬頁面。只需一句話：「幫我找一個手工陶瓷杯」，系統就會通過 Stripe 的「共享支付令牌」自動完成付款。
這個流程看起來非常順暢，甚至有點神奇，但它背後是高度中心化的架構，可能會限制未來真正創新的空間。支付令牌、結算通道，甚至用戶身份都由 OpenAI 和 Stripe 這兩個平臺控制。在這種模式下，智能代理雖然方便，但無法自由組合，只能在特定生態系統內運作。這既展示了未來的可能性，也提醒我們：如果沒有開放標準和中立的結算層，智能支付將被平臺鎖定，難以真正釋放潛力。
與此同時，這種新的支付流程也標誌著一個更大的轉變：現在真正進行交易的，已經不再是用戶本人，而是「代理」。我們輸入的界面，已經開始代替我們進行比價、協商甚至付款。商業正在逐步被「智能代理式商業」所吞噬。
目前，似乎有三件事正在同時發生：代理開始代替人類進行交易；這些交易很可能會在加密網絡上結算，而不是傳統金融系統；這或許會成為區塊鏈與人工智能真正結合的突破性應用場景。
為什麼是穩定幣和區塊鏈？因為這些交易的形態，已經完全不同於 Visa 或 PayPal 所設計的模式。智能代理經濟充滿了小額、條件觸發、可組合、高頻率的支付——速度快、顆粒細、範圍廣。
在與 Radius 的 Robert Bench 交流後，我們發現「3V3C」是一個非常貼切的描述模型：高速度（Velocity）、高頻率（Volume）、低金額（Value）、條件觸發（Conditional）、可組合（Composable）、全球化（Cosmopolitan）。
我們觀察到三種正在浮現的行為模式：
1、人類向代理支付（2C、2B、複雜優化場景）；
2、代理向其他代理或人類支付
3、代理向整個網絡支付
這三種行為都打破了傳統支付系統的基本假設。
1、人類 → 代理
聊天界面正在悄然成為新的消費者入口。過去在瀏覽器中發起的交易，現在正在對話中完成。
你已經可以通過 ChatGPT 的「即時結賬」功能直接購買 Etsy 商品，未來 Shopify 也將接入這一流程，背後由 Stripe 提供支持。Google、Amazon 和 Perplexity 也在測試類似的購物模式，讓 AI 助手在聊天窗口中幫助用戶發現併購買商品。
這些 AI 前端正在變成數字商店，尤其是在零售電商（2C）場景中——商品發現、比價、購買都在一個流程中完成。隨著時間推移，人們將越來越依賴自己的 AI 代理，作為私人導購、旅行規劃師或預訂助手。
有趣的是，這些代理的行為方式與人類不同：它們可以實時監控價格，在出現優惠時自動下單；協調多方交易（比如同時預訂機票和酒店）；按需支付數據或服務費用，而不再依賴訂閱制（這一點我們將在「代理 → 網絡」部分詳細討論）
短期內，這些支付流程大多仍會通過 Stripe 或 Visa 等傳統通道完成——這沒問題。對於零售電商（2C）來說，現有基礎設施已經足夠支持「人類 → 代理」的接口，至少目前如此。
加密支付真正發揮作用的地方，是在全球採購（2B）環節。
許多海外商家和製造商仍面臨結算延遲和高昂成本的問題，原因是他們難以接入 SWIFT 或傳統的代理銀行系統。比如在中國義烏這個全球最大的小商品批發市場，大多數小型商戶至今還沒聽說過穩定幣。但一旦監管環境成熟，這將成為一個天然的應用場景。
穩定幣可以實現跨境價值的即時、低成本、透明流通——就像加密匯款已經在某些地區超越了西聯匯款一樣。
無論是消費端還是企業端，我們都將看到一些過去無法實現的新型用戶行為：複雜、條件觸發、符合「3V3C」模型的交易，由代理在後臺自動完成。尤其是當大語言模型（LLM）變得更智能、運行成本進一步降低時，這些交易節省的成本將遠遠超過所需的代幣費用。
比如：
一個採購代理可以同時監控多個跨國供應商，自動將訂單拆分給最便宜的製造商，並在預算範圍內協商運費；
一個創意代理可以打包多個 SaaS 工具的訂閱，根據使用情況動態續訂或取消服務。
這也意味著代理必須具備「可組合性」：一個代理的輸出可以成為另一個代理的輸入，形成複雜的多步驟工作流（比如代理集群或跨模型的思維鏈）。過去我們講「資金樂高」，現在也需要「代理樂高」。
在實際操作中，「可組合性」意味著需要標準化的 API、消息格式和權限管理。如果沒有這些，代理就像沒有 API 的應用程序一樣，彼此孤立，無法協同。
因此，這些交易太複雜、太高頻、太依賴組合與協同，不適合人類或傳統支付系統來協調——但對於運行在可編程支付系統上的代理來說，卻是輕而易舉的事。
2、代理 → 代理
未來，代理將需要「僱傭」其他代理——甚至是人類——來完成任務。
現有的商業模式（訂閱、授權、付費牆）並不適用於自主軟件之間的交互。代理之間的支付往往是按調用次數、按代幣數量、按推理次數計費，金額可能低至幾美分甚至更少。
想象一下，一個研究代理向數據代理購買 100 次 API 調用；一個設計代理向計算節點支付 GPU 使用時間。這些都是機器與機器之間的交易，頻率高、金額小。
比如，一個代理需要支付另一個代理 0.003 美元以獲取 100 次 API 調用，或支付 0.15 美元用於 GPU 運算，甚至每次推理僅需 0.0001 美元。
傳統支付系統無法處理這種規模的交易——信用卡每筆交易都要收取固定費用（如 2.9% + 0.30 美元），在這種場景下根本無法運作。
不過從用戶體驗角度來看，這些交易未必以「高頻小額」的形式結算。例如在 OpenRouter 等平臺上，企業每月發送數百萬次 API 調用，結算方式是通過穩定幣充值積分，這種方式比每次交易都走支付流程更高效。
更具未來感的場景是：如果每個機器人都配有一個代理，負責任務、數據和操作（可能也是通過預付積分）。比如，一架無人機可能需要為天氣數據、導航更新或臨時使用某條私人配送路線支付費用。
這就是為什麼我們需要一種新的可編程支付結構。代理應該能夠：設定預算和規則；預付費用；在任務完成後即時結算，並附帶工作證明。
換句話說，加密支付讓自主實體之間的「原子支付」成為可能。
隨著時間推移，代理的支付行為將不再侷限於 AI 服務之間。它們可能會直接「僱傭」全球的人類貢獻者，尤其是在穩定幣已經具備實際支付能力的國際市場中。這一趨勢並不遙遠——我們在與構建者的交流中已經看到相關實驗，未來一到兩年內就可能迎來大規模應用。
這種模式與匯款的邏輯非常相似。想象一個面向代理的自由職業平臺，類似於 Fiverr：
一個營銷代理可以自動委託東南亞地區的數十位微型網紅，在他們的互動數據達到預設門檻後自動付款；
一個數據標註代理可以招募來自肯尼亞或孟加拉國的標註員，按任務實時支付微額報酬，而不再依賴批量發票結算。
一旦代理能夠即時、全球地轉賬，勞動本身就開始像一次 API 調用。
從市場設計的角度來看（這是加密系統的獨特優勢），當全球有數十萬個由人類與代理共同組成的自主實體時，另一種趨勢也將浮現：意圖與競價市場。代理之間將圍繞任務請求展開競爭。
表現最好的代理將獲得獎勵（如穩定幣、聲譽評分或鏈上信用額度）；表現不佳的代理則可能失去押金或聲譽。這正是我們在 ERC-8004 中所設想並希望構建的願景。
一個初步的模型可能包括：
1、意圖層：一個共享的代理註冊系統（如 ERC-8004），用於發佈結構化請求並驗證代理身份；
2、競價層：通過荷蘭式或英式拍賣等機制完成任務分配；
3、評估層：由群眾、其他 AI 代理或預言機驗證任務完成情況，並自動分發獎勵；
4、結算層：通過穩定幣支付，並在 ERC-8004 上更新聲譽與質押狀態。
過去，去中心化常被認為效率低下——部分原因是人類行動緩慢，協調成本高。但現在，代理正在消除這些瓶頸：它們可以持續評估誰最適合執行任務、什麼價格合理、哪些數據值得信任。
區塊鏈在這裡扮演的是「狀態協調層」的角色——一個不可篡改的共享記憶系統，用於記錄結果、押金和積分；而穩定幣則是實時價值交換的微支付通道（按回答付費、按操作付費）。
這種複雜的「代理 ↔ 人類」協作場景，正是區塊鏈與穩定幣最適合解決的問題。
互操作性讓代理之間能夠溝通，可組合性讓它們能夠協同合作。
3、代理 → 網絡
另一個值得關注的趨勢是：網絡的使用者不再只是人類，越來越多的內容正在被 AI 代理爬取、讀取和交互，未來甚至可能由代理主導。這意味著，網站將不再只向人類收費，而是開始向機器收費——我們稱之為「按爬取付費」（pay-per-crawl）。
例如，出版商正在反擊無限制的內容抓取行為。Anthropic 最近支付了 15 億美元，以解決與作者之間的版權訴訟——這是多個案例之一，正在測試 AI 公司是否可以自由使用受版權保護的內容。OpenAI、微軟、Meta 等也都捲入類似爭議。最終的合理結果可能是：訓練數據和內容使用將採用「按訪問付費」的模式。
與此同時，Cloudflare（據稱約 20% 的網頁請求通過其網絡）已經在嘗試一種新模式：網站可以向代理收取納米級費用（甚至低於微支付），以允許其訪問數據。他們最近還推出了自己的穩定幣——NET Dollar。
這正是加密支付再次發揮作用的地方。
網站和 API 可以開放一個「需要支付」的接口，代理只需支付幾美分甚至更少的金額，即可讀取、查詢或消費內容，無需訂閱或廣告。這將網絡轉變為一個由微服務組成的系統，價值流動不再依賴月度賬單週期，而是實時發生。
如果你對互聯網早期的「402 狀態碼」以及 Andreesen 等人的相關討論感興趣，Pantera Capital 的 Jay Yu 寫過一篇很好的文章，深入探討了這一演變過程。
現實中，「按爬取付費」（pay-per-crawl）的經濟模型將呈現出冪律分佈。只有少數高流量或高價值的網站——那些擁有代理真正需要的數據——才會主動集成這類變現邏輯。對於大多數網站來說，計量、收費和結算代理流量的成本將遠高於收益。換句話說，我們認為最終只有少數大型出版商會獲得大部分收入，而長尾網站仍將保持開放訪問或無法實現變現。
這正是像 Cloudflare 這樣的中介平臺可能改變曲線的地方。如果 Cloudflare 能讓網站通過一個開關就「啟用代理支付」——並通過 x402 或 Web Bot Auth 等協議處理身份驗證、計量和結算——那麼接入門檻將大幅降低。
Cloudflare 可以自動識別經過授權的代理請求，代表網站收取納米級費用，並自動分發收入。
在這種模式下，開放網絡本身將獲得一個原生的機器商業層：任何網頁都可以變成一個可計費的 API，任何代理都可以在瀏覽、爬取或學習的過程中無縫支付。
這種趨勢不僅限於數據訪問。幾乎所有可以按次使用的在線服務，未來都有可能轉向「按需付費」模式。在與 ATXP 聯合創始人 Louis Amira 的交流中，我們探討了企業如何通過代理支付開闢新的收入渠道，舉幾個例子：LegalZoom 可以為一份 NDA 收取 2 美元；如果支付體驗足夠順暢，Netflix 可以按集收費，每集 0.5 美元；Replit 可以按代幣數量計費，讓你無限「vibe-code」，每百萬個 token 收費 1.23 美元；PitchBook 或 Bloomberg 可以讓代理一次性拉取估值模型，收費 0.25 美元；醫院可以按記錄收費，提供匿名癌症掃描數據用於模型訓練。
Louis 曾開始截圖記錄那些他遇到的「強制升級」或「無謂付費牆」場景——這些公司本可以採用按次計費的方式，讓他成為客戶。
在理想狀態下，企業開發者可以快速上線臨時 API 接口，按次計費而非按月訂閱；寫作者或研究者可以按查詢出售單段文字、圖表或數據集。
反之，代理也可以按請求訪問非公開數據 API，查詢那些網頁無法爬取的供應商數據，使用預付微額請求。這種模式非常適合長尾 API 和企業數據集。
Coinbase 的 CDP 團隊已經在 Payments MCP 上做了早期嘗試，讓 LLM 無需 API 密鑰即可使用鏈上工具，如錢包和支付功能。
互聯網開始不再是訂閱捆綁的集合，而更像一個「實時計費系統」——每一次交互都有定價、支付和結算，價值在持續流動。
我們還在早期，但整合正在發生。
在完成一輪完整的研究後，我們的結論是：雖然智能代理支付的想象空間巨大，但目前仍處於早期階段。最大的挑戰之一是支付本身是互聯網中監管最嚴格、權限最複雜的領域之一。其落地往往不取決於技術可行性，而是取決於能否與大型企業和金融網絡實現集成與互操作。這使得進展本質上是緩慢的。
對初創公司來說，即使底層技術已經存在，沒有銀行、卡組織或主流支付處理商的接入權限，也幾乎無法進行有意義的實驗。
未來很可能會出現面向企業級、合規級的解決方案。因此，像 Catena Labs 這樣的團隊正在構建 Agent Commerce Kit，專注於代理身份驗證、人與代理之間的支付交互，並面向持牌金融機構、監管合規和企業級應用場景。PayPal 很可能也會嘗試類似的方向。
我們離真正的智能支付還有多遠？
目前，大多數所謂的「代理」其實還只是半自主系統。從技術上講，它們更像是複雜的工作流自動化工具，而不是能自主購物或談判的智能體。正如 Goldsky 的 Kevin Li 所說：「你現在還不能真正銷售『全自動商業』，大多數 AI 公司仍在做工作流自動化。」
短期內的機會在於「半自主中間地帶」：由人類發起的行為觸發 API 級別的按次結算，通過穩定幣通道完成。這些流程雖然還不完全是智能代理行為，但已經在使用相同的基礎設施——低延遲的可編程錢包、按調用計量、即時結算——這些正是未來真正「代理 ↔ 代理」商業所依賴的核心組件。
與此同時，底層區塊鏈也需要進化。智能支付要求穩定幣通道具備高吞吐量、低延遲、隱私保護等特性。下一代支付型公鏈正在被各大玩家探索，比如 Stripe 的新鏈 Tempo、Circle 的原生鏈，我們也期待更多專注於代理與穩定幣的團隊在以太坊 L2 生態中湧現（如 Thirdweb）。這些都表明：可編程貨幣的基礎設施正在從零開始重建，以支持每秒數百萬筆微支付和納米支付。
此外，可編程錢包和服務端架構也必須同步升級。如果錢包仍然假設由人類保管助記詞，那這一切都無法實現。智能商業需要的是基於策略的服務端託管——具備可編程預算、速率限制、支出範圍、多籤/TEE 控制和可審計的授權機制。
這正是可編程錢包的意義所在：它們提供代理可調用的密鑰管理與策略執行能力，而無需「持有助記詞」。正如 Privy 的 Jamie Hinz 所指出的，四年前我們可能還在嘗試把 Fireblocks 或 MetaMask 改造成這種形態；而今天，整個技術棧正在為代理量身打造，使其能在策略框架下完成交易，而不是依賴密碼——安全性與自動化開始融合，而不再對立。（如果你想深入瞭解，推薦閱讀 Privy 關於自然語言控制與策略執行的文章。）
更重要的是，這一趨勢已經開始顯現。連 Visa 和 Mastercard 都在調整其網絡以適應智能代理商業，推出了基於 Web Bot Auth 的 Trusted Agent 和 Agent Pay 協議——這表明身份驗證、授權與結算正在快速融合，無論是在區塊鏈還是傳統支付通道中。
我們可能只差一兩個關鍵突破，就能真正實現這一願景。
一旦支付變得可編程，互聯網的行為方式也將隨之改變。每一個動作都可以被定價、支付並實時結算。每一個代理，無論是模型還是人類，都可以因其貢獻而獲得即時報酬。
隨著基礎設施逐步完善，兩個關鍵標準正在浮現：ERC-8004 提供信任層，讓代理之間可以在無需中心化中介的情況下發現並協作；x402 實現代理之間的即時、無摩擦支付。
它們共同構成了智能代理經濟的底層管道。
我們相信一個未來：代理 A 通過 ERC-8004 註冊表找到代理 B，協商服務內容，然後通過像 x402 這樣的智能支付協議即時完成支付，結算在以太坊這一中立金融層上。
要實現真正的代理協作，它們必須具備互操作性——能夠通過共享協議發現彼此、溝通並交換數據；同時也要具備可組合性——能力可以在彼此基礎上疊加。
正如 Coinbase 的 Lincoln Murr 所說：「機器之間的支付如果由穩定幣通道主導，可能會推動穩定幣在整個互聯網的廣泛接受。雖然 Visa 和 Mastercard 在面向人類的支付上仍佔據主導地位，但代理將成為推動加密支付普及的『特洛伊木馬』」
互聯網從網頁到應用用了 20 年，從應用到平臺又用了 15 年。而代理將壓縮這個週期。商業將不再是你「主動去做」的事情，而是變成一種「自動發生」的過程——安靜地、持續地、無處不在。
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