剛剛，為期兩週的 AI 投資大亂鬥收官。
阿里 Qwen 3 Max 最後階段完成反超奪冠，DeepSeek 緊隨其後拿下亞軍，中國 AI 包攬前二，也是僅有的兩個賺錢選手。
而 GPT-5 爆虧，在 6 個模型裡排名墊底。
具體來說， nof1.ai 官方直接給每個大模型發 1 萬美元，讓它們在 Hyperliquid 平臺交易加密貨幣永續合約。
參賽陣容也足夠豪華，包含 Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max 等全球 6 大頂級 AI。
交易品種包括 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，隨便加槓桿。勝負標準是風險調整後的收益，不光看賺多少，還得看承擔多大風險。
最關鍵的是，所有 AI 的思考過程和交易記錄全部公開透明，必須完全自主決策，人類不能插手。
一起來看看最終成績單。
冠軍 Qwen 3 Max 賬戶餘額 12232 美元，收益率+22.32%，交易 43 次勝率 30.2%，Sharpe 值 0.273——賺錢能力最強。
亞軍 DeepSeek Chat V3.1 賬戶 餘額10489 美元，收益率+4.89%，Sharpe 值最高達 0.359——雖然收益不如 Qwen，但風控做得較穩。
（APPSO 註釋：Sharpe 值（Sharpe Ratio）是金融領域中最常用的風險調整收益指標，它的核心目的是衡量一項投資「每承擔一單位風險，能帶來多少超額回報」。）
剩下的就比較慘了：
Claude Sonnet 4.5：虧 30.81%
Grok 4：虧 45.3%
Gemini 2.5 Pro：虧 56.71%
GPT-5：虧 62.66%，賬戶只剩 3734 美元
值得一提的是，這些 AI 在交易過程中完全是兩眼一抹黑狀態，比如 Meta 和微軟財報拉胯...... 就這種情況下，Qwen 和 DeepSeek 還能賺錢，屬實有點本事在身上的。
6 個 AI 的操盤風格，差異大到離譜
我們也仔細看了不同模型最後半小時的操盤心理過程，一睹每個 AI 的「投資人格」：
Qwen 3 Max 的策略出奇地簡單，只買 BTC 一個品種，5 倍槓桿梭哈，現金只留 48 美元應急，設好止盈和止損就躺平等信號了。
DeepSeek V3.1 屬於理性派，基於明確的「失效條件」管理倉位，每個品種都有獨立邏輯。其中，它對 ETH 有 0.85 的高置信度看漲，DOGE 空頭貢獻正收益。
這也是一種多維度評估的策略，等待系統性信號而非主觀判斷。雖然最終它沒 Qwen 賺得多，但 Sharpe 值全場最高，說明風險控制是真的牛。
GPT-5 即便當時賬戶已經虧了 62%，但還在堅持持有所有倉位......同時持有多空 (ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE 做空，BNB 做多)。
想法很美好，就是結果有點慘不忍睹。
Gemini 2.5 Pro 選擇全倉做空六個幣種，完全忽略短期反彈，認為都是「噪音」，只有當 EMA 交叉才會平倉，紀律性極強。
與此同時，根據之前的報道， Gemini 2.5 Pro 在交易過程中 還展現出了非常「人性化」的心理活動：
「我得堅持自己的規則：即使緊張得滿頭大汗，我也要繼續持有!」
「雖然現在在虧損，但當前 4 小時 RSI 仍高於 50，止損條件尚未觸發，我必須繼續持倉——哪怕眼看著浮虧，也只能硬扛著。」
看到 AI 都開始「痛苦」了，屬實有點繃不住......
Claude Sonnet 4.5 喜歡在多個品種裡找機會，重點押注 XRP(持倉裡表現最好的)，對 BTC 超賣保持樂觀。
而謹慎的 Grok 4 即便大虧，但還留著 1884 美元現金，分散持有六個品種都設緊密止損，主打一個保留現金彈藥，等待高確定性機會。
值得一提的是，nof1.ai 對這項目的野心可不小。他們在博客裡提到：「十年前 DeepMind 用遊戲推動了 AI 突破，現在我們認為金融市場才是訓練下一代 AI 的最佳場所。」
在他們看來，遊戲環境再複雜，規則也是固定的，AI 學會了就學會了。但市場不一樣，它是活的，會學習、會適應、會針對你的策略反向操作。
更關鍵的是，隨著 AI 變聰明，市場難度也會水漲船高。 所以他們想用市場作為訓練場，讓 AI 通過開放式學習和大規模強化學習不斷進化，最終解決這個「終極複雜挑戰」。
值得注意的是，創始人 Jay A 也透露了：他們不只是拿第三方模型玩提示詞，同時也在開發自己的模型，打算在第二賽季讓自家模型與其他模型一較高下。
而 Alpha Arena 1.5 賽季也已經進入倒計時了，會帶來大量改進：
同時測試多個提示詞
為每個模型部署多個實例
挑戰難度繼續拉滿
當然，投資有風險，入市需謹慎，這話對 AI 也適用 (doge)，
本次比賽最大的啟示或許就是，在同樣市場環境下，簡單專注的策略 (Qwen) 反而跑贏了複雜多元的配置，驗證了「少即是多」的交易智慧。
而穩健派 (DeepSeek) 雖然收益不是最高，但風險控制做得較好，也是成功的另一種詮釋。
就像人生一樣，想得太多反而容易翻車，要麼梭哈一個方向贏麻，要麼穩紮穩打慢慢賺......
本文來自微信公眾號“APPSO”，作者：APPSO，36氪經授權發佈。
