目前，學術界和工業界的代碼代理領域仍然高度分散。現有解決方案通常缺乏開源性，需要大量人工干預，或者功能有限，例如多倉庫搜索、多語言處理和有限的問題解決能力。
Delicium 很高興地宣佈與倫敦大學學院 (UCL) 計算機科學系何燁博士正式建立合作伙伴關係，通過開源、完全自主、多語言且經濟高效的 AI 編碼標準，徹底改變軟件工程。
憑藉 Delicium 在資源組織、架構設計和大規模語言模型 (LLM) 優化方面的專業知識，該合作項目推出了 Prometheus，這是一個多智能體系統，可將整個代碼庫轉換為統一的知識圖譜，從而指導上下文發現以解決問題（arXiv：www.arxiv.org/abs/2507.19942）。Prometheus 現已在世界知名的 SWE-bench 基準測試平臺 (www.swebench.com) 上提供評審。
此次合作的核心目標是通過向Delisium社區發佈公開訓練的大規模語言模型（LLM），大幅降低其運行成本。Delisium還將與EuniAI（倫敦大學學院系統工程學院團隊）及其他重要行業合作伙伴攜手，通過統一的代碼庫知識圖譜共同開發下一代人工智能編碼標準，並持續發表一流的研究論文及其他具有影響力的成果。
一種最大限度提高效率的新方法
基於推進人工智能編碼標準的戰略合作伙伴關係，Delicium 與葉賀博士的團隊正在加速開發一種用於大規模多語言代碼庫的創新型軟件工程框架。該框架的核心是構建統一的知識圖譜（KG），率先採用基於圖的方法來解決不同代碼庫中的問題。
這種範式轉變將海量異構代碼資產——從目錄層級結構和複雜語法到相關文檔和嵌入式註釋——轉化為智能的、相互關聯的圖譜。因此，Delicium 和葉賀博士的團隊設計了一個統一的知識圖譜，用於抽象代碼庫。該知識圖譜與開源多智能體系統 Prometheus 相結合，實現了增強上下文信息檢索效率的目標（arXiv：www.arxiv.org/abs/2507.19942）。
Prometheus 採用與語言無關的通用架構，使其成為集成多語言和多代碼庫項目的智能框架。它能夠加深對代碼的理解，使自動化工具能夠清晰地分析和推理代碼。
Prometheus 專為企業級規模運行而設計，能夠處理和解讀最複雜的軟件生態系統，為下一代智能開發解決方案奠定基礎。這一創新框架超越了現有技術的侷限性，提供了無與倫比的態勢感知和自動化問題識別能力。
探索 Prometheus 系統： https://github.com/EuniAI/Prometheus
euni.ai 是 Prometheus 技術已被業界廣泛採用的一個清晰範例，它展示了基於 Prometheus 的創新如何創造真正的價值。
euni.ai 基於倫敦大學學院 (UCL) 的 Prometheus 平臺構建，充分利用 Prometheus 的強大功能，提供新一代代碼分析和自動化缺陷修復方案。通過深入理解代碼，euni.ai 能夠主動識別並解決問題，從而幫助開發者更快、更高效地構建卓越的軟件。
自動化人工智能編碼問題解決能力
這款尖端的多智能體系統由 Delicium 和何燁博士的研究團隊合作開發，旨在解決各種軟件問題，包括錯誤、功能請求和討論，並可適應多種內容格式，包括文本、圖像和視頻。
這套尖端系統的核心是兩個強大的框架，它們專為應對現代軟件工程中固有的複雜多樣的挑戰而設計。這種方法實現了整個問題解決生命週期的自動化，超越了傳統缺陷修復機制的侷限性，涵蓋了全面的開發需求。
輸出步驟如下：
- 所有問題都會錄入系統。
- 問題分類代理對問題類型進行分類。
- 問題會被路由到相應的工作流程/代理（錯誤、功能、文檔更新等）。
- 上下文搜索代理訪問知識圖譜並提取相關上下文（代碼、文檔等）。
- 專門的解決方案代理負責處理具體的解決方案流程。
- 回覆生成代理會生成最終的專家回覆，並將其發佈到相關平臺上。
1. 對上下文的深入理解
該系統的核心是一個動態知識圖譜（KG），它經過精心設計，旨在全面理解所有已報告的問題。該知識圖譜通過從代碼庫本身提取深層上下文信息（包括文件結構、抽象語法樹（AST）和文本文檔）而系統地構建。通過將這些不同的數據源映射到一個相互關聯的圖中，該系統能夠全面覆蓋代碼及其相關資料。
負責協調這一過程的是一個專門的上下文發現代理。該代理會探索知識圖譜，以挖掘準確且語義豐富的信息。從精確定位相關的代碼片段到識別關鍵文檔，該代理確保所有後續操作和決策都穩健可靠且基於上下文。
2. 自適應工作流程
為了適應軟件開發的多方面特性，該系統的工作流程顯著超越了現有以缺陷為中心的解決方案的侷限性。它首先採用先進的分類機制，由問題分類專員評估並分類所有提交的內容，包括缺陷報告、功能建議、文檔更新和技術諮詢。這種策略性評估使系統能夠根據每個具體場景的需求，動態地分配專業專員並定製解決方案。
這種適應性使系統能夠處理各種各樣的開發者需求，從重現複雜的錯誤到定義新的功能規範。最終，所有調查和解決工作都通過一個響應生成代理進行整合，該代理能夠針對原始 GitHub 問題生成清晰且符合上下文的回覆，有效地傳達底層分析、已採取的措施以及最終的解決方案。
人工智能編碼：主動直接的問題解決
儘管像 SWE-agent 和 OpenHands 這樣的代碼代理在 SWE-bench 等基準測試中取得了進展，但商業產品仍然價格昂貴且運行不透明。以 Claude Code 為例，它需要多次查詢，例如基於 Claude-Opus-4 的代理（據估計，500 次 SWE-bench 評估的成本約為 1500 美元），這會消耗大量令牌並降低響應速度。
有趣的是，主流系統嚴重偏愛 Python，而對其他編程語言的支持卻很少。大多數工業解決方案只專注於修復 bug，忽略了功能請求、文檔編寫和問答等類別。雖然 IDE 擴展（例如 GitHub Copilot）、專用平臺（例如 Cursor）和基礎模型（例如 ChatGPT）目前佔據市場主導地位，但基於 AI 的代碼助手只能在編碼階段顯著提升開發工作流程。開發人員仍然需要審核建議，這使得自主解決問題變得困難。
上下文限制是另一個主要障礙：搜索策略通常僅在單個文件或存儲庫級別運行，這使得複雜系統難以進行跨存儲庫推理和依賴關係分析。效率和成本問題進一步加劇了這些挑戰。查詢可能速度慢且成本高，代理任務也可能消耗大量資源。
儘管面向程序員的 AI 工具發展迅速，但由於語言支持分散、問題類型有限、運營成本高昂以及缺乏能夠全面探索龐大代碼庫上下文的解決方案，進展受到阻礙。
人工智能編碼的現狀簡要概括如下。
優點
效率提升
AI 工具提供智能代碼建議
自動化重複性編程任務
加快您的編碼工作流程
減少編寫代碼時的手動工作
提高開發人員生產力
自主問題管理的可能性
商業人工智能代理（例如 Claude Code）提供部分自動解決功能。
平臺可訪問性
廣泛的集成支持（IDE 插件、Copilot、Cursor 和其他專用平臺）
劣勢
上下文限制
搜索通常僅限於單個文件或存儲庫。
缺乏處理複雜代碼庫所需的高級跨倉庫推理和依賴關係分析能力。
語言支持偏見
對 Python 的主要支持
對其他編程語言的支持非常有限
議題多樣性不足
大多數研究和產品都只關注修復漏洞。
功能請求、文檔或問答類型相對較少。
成本和效率問題
代理消耗大量代幣
響應速度慢且成本高（例如，Claude-Opus-4：500 次請求需花費 1,500 美元）
商業解決方案價格昂貴，且缺乏開源透明度。
從實驗室到工業領域
倫敦大學學院 (UCL) 是世界領先的人工智能研究型大學之一，以其開創性的學術合作而聞名，其中包括與 DeepMind 的全面合作。這一合作催生了一系列極具影響力的人工智能深度學習課程。UCL 計算機科學系在人工智能、軟件工程、系統和多模態研究領域始終位居世界領先地位，在頂級期刊上發表了大量傑出論文，並具有跨學科影響力。
何燁博士領導著倫敦大學學院計算機科學系創新型人工智能與軟件工程（AI & SSE）團隊，致力於在自動化軟件工程領域取得系統級突破。該團隊的研究重點包括代碼庫上下文發現、增強大規模語言模型的能力、自動化問題求解以及為代碼代理開發高效的內存架構。這些核心技術已通過與Deliciumum的開源合作成功驗證，並在SWE-bench基準測試中取得了最先進的性能，展現了嚴謹的方法論和卓越的生產級工程水平。GPT-5 + Pass@1在SWE-Bench測試中位列第二，Prometheus以71.2%的解析率位列全球第八（僅次於OpenHands）。
從產業角度來看，Delicium 自 2022 年以來已成為基於區塊鏈的 AI 代理網絡領域的先驅。其主要項目包括 Lucy (https://www.lucyos.ai)，這是一個面向加密貨幣領域的代理操作系統，允許用戶使用自然語言創建、部署、協作和分發代理。Delicium 還推出了“You Know I Love You”(YKILY) 網絡，這是一個面向 AI 代理的原生數字金融基礎設施。該網絡在一個開放、可組合且高度可擴展的生態系統中支持多代理、API、外部服務以及模型到模型的 MCP 聚合器。
作為重要合作伙伴，Delicium 致力於提升人工智能代理的解決問題能力，並加強對人工智能和加密貨幣領域應用案例的評估。通過建立這一框架並與倫敦大學學院 (UCL) 共同開發人工智能編碼標準，Delicium 將為 Lucy 提供基礎功能，使通用代理能夠在更廣泛的場景中運行。
這包括基於代理的加密貨幣編碼和開發、代理驅動的交易、支持加密貨幣支付的LLM門戶網站，以及用於傳統服務器和加密貨幣服務器的MCP聚合器。我們正攜手努力，構建“YKILY（You Know I Love You）網絡”，這是一個專為人工智能代理設計的數字原生基礎設施。
在軟件工程新時代的門檻上，Delicium 與何燁博士的合作不僅代表著技術的融合，更體現了願景、理念和商業智慧的契合。在專有技術孤島和學術抽象導致的碎片化環境中，這一聯盟旨在構建一個開放、自主、多語言且經濟高效的生態系統。在這裡，代碼代理不再僅僅提出解決方案，而是交付解決方案。
將倫敦大學學院嚴謹的學術環境與Delicium在區塊鏈人工智能代理網絡領域的開創性工作相結合，為下一代數字化轉型奠定了基礎。這項工作不僅著眼於當下，更著眼於未來：屆時，自主代理將成為富有創造力的合作伙伴，將開發者從繁瑣的調試工作中解放出來，從而推動高水平的創新。
美味
Delicium ($AGI) 正在構建一個基於區塊鏈的 AI 代理協作網絡，其中包括 Lucyos (www.lucyos.ai) - 一個代理操作系統，以及 You Know I Love You (YKILY) 網絡 - 一個面向 AI 代理的數字原生金融基礎設施。
Delicium 得到了微軟、谷歌和英偉達等領先的人工智能行業領導者以及 Y Combinator、Galaxy Interactive、Republic Crypto、Immutable、Polygon、AntAlpha Ventures、GSR 和 Blockchain Coinvesters 等全球知名機構的支持。
- Delysium 網站： https://www.delysium.com
- Delisium 白皮書 V2： https://delysium.gitbook.io
- X（原名 Twitter）：https: //x.com/The_Delysium
- Telegram： https://t.me/TheDelysium
- Discord： https://discord.gg/thedelysium
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