Grok 4.1 新登場：AI 幻覺降 3 倍，情感理解與創意寫作全面升級

xAI 於 11/17 宣布，最新模型 Grok 4.1 已正式向所有用戶開放，包含 grok.com、推特 (X) 以及 iOS、Android App。xAI 表示，這次升級著重在「真實世界的可用性」，包括更強的情感理解、更自然的人格表現、更高的創作力與更低的幻覺率，同時保留之前 Grok 4 的推理能力與穩定度。

祕密測試勝率近 65%，Grok 4.1 確認全面上線

xAI 先在 11/1 – 11/14 進行兩週的祕密測試，把 Grok 4.1 測試版以小比例導入 Grok.com、X 與手機 App 的真實流量，並透過「盲測比對」與上一版模型 Grok 4 直接 PK。

xAI 表示盲測時，Grok 4.1 在真實流量上的偏好指數為 64.78%，明顯勝過 Grok 4，並宣布於 11/17 正式向所有用戶開放使用。也同時表示從現在起，所有用戶都能使用 Grok 4.1。只要用戶開啟 Auto 模式，它會自動使用 Grok 4.1，用戶也可以在模型選單中自己選。

Grok 4.1 三大技術亮點一次看

Grok 4.1 技術亮點 1：全新強化學習架構，讓回覆更自然也更懂人

Grok 4.1 的核心升級來自於使用與 Grok 4 相同的「大規模強化學習基礎架構」，但這次進一步引入新的方法，讓模型能在更大規模下自動優化回覆。而這次訓練主要著重在不可驗證的回覆品質，像是語氣、人設一致性、情緒互動、理解意圖等，這些都不是單靠資料就能直接評分的。

為了解決這個問題，xAI 使用了「前沿推理模型」作為獎勵模型 (Reward Model)，讓這些具備深度推理能力的 AI 來自動評估 Grok 4.1 的回覆，並在大量的比較中自行學習什麼是更好、更符合人類期待的回答，並且做調整。因此 Grok 4.1 在語氣、個性、情緒、互動自然度上明顯提升，同時保持原本的推理能力與穩定性。

Grok 4.1 技術亮點 2：盲測評比全面登頂，情緒理解與創作力大幅升級

xAI 也公布多項實測結果，顯示 Grok 4.1 在多個能力測試上都有明顯提升。

• 在 LMArena 全球盲測對戰平台中：

  • Grok 4.1 Thinking 以 1483 Elo 排名世界第一。

  • Grok 4.1 Non-Thinking 以 1465 Elo 排名第二，甚至超越其他模型的「完整推理模式」。

• 情緒理解測試 (EQ-Bench 3)：採用 45 個高難度情境與 3 回合互動，由 Claude Sonnet 3.7 評分。Grok 4.1 在同理心、情緒洞察、人際理解等方面表現顯著提升。

• 創意寫作能力 (Creative Writing v3)：在 32 題 × 3 回合的寫作測試中，Grok 4.1 在創作風格、敘事品質、故事流暢度上都有更高分數，官方並展示多個樣本回覆。

整體來看，Grok 4.1 不只在推理力提升，而是在「情感互動」與「創作能力」方面也有明顯升級。

(註：Elo，意指 Grok 4.1 在全球盲測平台 LMArena 上的戰力分數，採用原本用於西洋棋的 Elo 排名系統來評比模型回覆優劣。)

Grok 4.1 技術亮點 3： AI 幻覺下降 3 倍，資訊來源更可靠

對於常見的資訊查詢類問題，xAI 特別強調 Grok 4.1 的幻覺率明顯下降。先前 Gork 的快速模式 (Non-Reasoning) 原本容易因推理深度不足而出現幻覺，但在 4.1 的後訓練中，xAI 明確針對這問題進行改善。xAI 的驗證方式包括：

• 從用戶在真實情況下問的、真正出現在平台上的問題，來進行抽樣測試。

• 對照 Grok 4.1 與舊版模型的回答差異。

• 評估在 FActScore 上的表現。

結果顯示，新版本在查詢事實、回覆資訊性問題時，幻覺率明顯下降，回答更穩定、更可信。使得 Grok 4.1 在「快速答題」與「查資料」的場景中，比前代版本更實用、更精準。

(註：FActScore 為由 500 題真實人物傳記問題組成的公開測試，用來檢驗模型在搜尋事實、判斷正確性與回答一致性上的表現，可稱作驗證事實評分。)

(2025 最新五大主流 AI 語言模型 (LLM) 全解析，付費、應用與安全性一次看懂)

以太坊創辦人 Vitalik Buterin 在 11/17 的 Devcon 上首次公開展示「Kohaku」隱私工具框架。這項由以太坊基金會 (EF) 和多個團隊共同打造的框架，目標在推動以太坊的隱私升級，為用戶提供更完善的隱私保障。Vitalik 也坦言，以太坊在隱私技術上仍然落後，現在正進入全力補強的最後階段。

Kohaku 首度亮相，Vitalik 示範以太坊邁向隱私升級

Vitalik 在 Devcon 台上首次實際示範一套由 EF 與多位開發者共同打造的隱私工具框架「Kohaku」。他提到，以太坊雖然多年來大量投入隱私研究領域，不過距離真正做到「讓用戶自然地享有隱私保障」只差最後一步，現在就是全力補強的時候。

Kohaku 目標在提供一個開源、模組化的隱私與安全框架，讓開發者能直接打造具備隱私功能的錢包，而不必依賴中心化服務。未來框架也可能加入 mixnet、ZK 瀏覽器，以及更多錢包的預設隱私模式。

Railgun 與 Privacy Pools 登場，Kohaku 技術基礎大公開

從 Kohaku 的 Github 可看到專案仍在持續開發，但已包含多項重要隱私模組，像是：

1. 以太坊隱私協議 Railgun：把公開資金「遮罩」起來，讓外人看不到資金流向，並透過零知識證明達成，可直接整合進錢包，讓用戶一鍵就能降低被追蹤的風險。
2. 新型隱私工具 Privacy Pools：核心做法使用關聯列表 (Association Lists)，讓好人可以提供「無辜證明」(Proof Of Innocence)，壞人無法把違法資金混入裡面。

這些工具構成了 Kohaku 的核心基礎，使用戶既能保有隱私，又能防止被濫用。

示範錢包遮罩資金，Kohaku 推動錢包預設隱私

示範中，一名用戶透過 Kohaku 與 Railgun 的整合，成功將帳戶上公開可見的資金遮罩，使其他人無法追蹤交易。Kohaku 的目標是讓 MetaMask、Rainbow 等所有以太坊錢包，都能支援「預設、可選擇」的隱私模式。

Vitalik 強調隱私的重要性，他表示，隱私能讓人按照自己方式生活，不必時刻擔心行為被中心化或去中心化的力量監控。

EF 成立隱私團隊，全面強化隱私功能

最近幾個月，以太坊社群同步推進多項隱私工程。以太坊基金會上月成立「Privacy Cluster」，集合 47 名研究員與工程師，致力讓隱私成為以太坊的基本屬性。

此外，原本的 Privacy & Scaling Explorations (PSE) 團隊在 9 月更名為「Privacy Stewards of Ethereum」，從探索新技術進入解決「實際隱私問題」的階段，聚焦於私密投票、機密型 DeFi 等功能。Vitalik 也在 Ethereum Cypherpunk Congress 表示，以太坊已走上隱私升級路線。

Kohaku 主打開源模組化，打造以太坊預設隱私未來

Kohaku 雖仍在開發中，但從目前公開的模組與示範看得出其核心方向：

1. 全程開源。
2. 模組化設計。
3. 錢包能隨時啟用遮罩，並兼顧阻擋壞人濫用與保護一般用戶。

最終目標是讓隱私變成使用以太坊時的自然狀態。

微軟公布 2025 Q3 財報，營收與獲利全面優於市場預期。本季營收達 776.7 億美元、年增 18%，每股盈餘為 3.72 美元。關鍵在於雲端部門，Azure 營收年增率 40%。然而，微軟為強化 AI 與雲端能力，CapEx 飆至 349 億美元、創歷史新高。此外，受 OpenAI 投資相關影響，業外損益減少 37 億美元。儘管基本面強勁，資本支出加速仍成為投資人最關注的風險。

(OpenAI 完成資本重組並成立 PBC！最新估值 5000 億美元，微軟擁 27% 股權)

2025 年，當整個 AI 產業都在瘋狂擴張算力時，微軟卻反其道而行。這家公司悄悄停建部分資料中心，一度引發外界質疑：在全球 AI 基建狂潮中，微軟是不是放慢了？然而，微軟執行長 Satya Nadella 在近期一場深度訪談與電話會議中，揭露了完全不同的戰略思維：微軟不是慢，而是比任何人更清楚：下一代 AI 的競爭不會靠單一模型、也不會靠把所有籌碼押在一代 GPU 上。

微軟沒有綁死 OpenAI，而是發展水平、垂直生態系

外界普遍以為：微軟花了數十億美元投資 OpenAI，自然會將技術方向與 GPT 系列深綁。但 Nadella 的說法卻大大不同。他直言，大型語言模型公司其實存在一種結構性風險：

「如果你是一家模型公司，很可能會遭遇『贏家詛咒』：你辛苦做出的創新，只要被複製一次，就會立刻淪為大宗商品。」他的意思很清楚：誰也不知道哪種模型結構會勝出。更糟的是：開源模型與企業微調，能在短時間內追上前沿模型。換句話說，你投入 500 億美元訓練的模型能力，可能被某個開源模型經私有資料微調，瞬間追平。

支架層 (scaffolding) 才是 AI 護城河，微軟集成基建、模型、代理

因此微軟不會把未來綁死在 GPT 一家，而是同時使用 OpenAI 前沿模型，支援開源與其他廠商 (如 Meta、Anthropic)。Nadella 認為，模型本身將會逐漸商品化。真正的護城河不在模型，而在支架層 (scaffolding)。因此發展自家 MAI 模型的同時，還有 Copilot、Azure 等產品，培養自己的生態系。擁有數據、擁有上下文工程，才是微軟真正的護城河。

微軟不是不能建，而是不願為一代 GPU 蓋巨型資料中心

2025 年，不少公司瘋狂建置 GB200 資料中心。但微軟的策略完全不同：停建部分資料中心，並改向外部 neocloud、礦企租用算力。至於背後原因，Nadella 說：我不想建出只能給某一代 GPU 或某一個模型架構使用的千兆瓦級資料中心。

他解釋 GB200 的設計、需求，跟 GB300 又不同，到 Vera Rubin Ultra 時，功耗與冷卻需求會完全不同。微軟的策略是發展能隨時間成長的基建，而不是讓資金困在乍看很厲害但幾個月就變沈沒成本的基建。

AI 數據中心建置成本過半用於採購 GPU

(巴克萊下調甲骨文 ORCL 評級，接近垃圾債！CapEx 暴增明年恐斷現金流)

據報導 AI 數據中心建置成本每 GW 高達 500~600 億美元，是傳統數據中心的 3 倍，超過一半成本來自購買 NVIDIA 等 GPU 計算硬體。自 2025 年初以來，全球科技公司未來數年的 CapEx 預估已接近翻倍。其中 Oracle (甲骨文) 負債權益比達 500%，巴克萊銀行估算在 CapEx 持平情況下，最快明年 11 月就會燒光現金。對比之下微軟的負債權益比僅 30％，算相對健康的財務情況。

業界人士曝 AI 資料中心的 CPU，真實壽命僅 1~3 年

有 Google 背景的業界人士透露，用於 AI 資料中心的 CPU，壽命僅 1~3 年。

大賣空主角 Michael Burry 也表示許多 AI 公司聲稱的 AI 使用期限根本沒實際那麼久，他們靠延長使用期限來美化財報中每年的折舊金額。Burry 估算，2026 至 2028 年間，超大規模雲端業者總計的低估折舊金額高達 1,760 億美元。若以此計算，他預測：「到了 2028 年，甲骨文 (Oracle) 的盈餘將被高估 26.9%，而 Meta 將被高估 20.8%。」

(大賣空主角 Michael Burry 再批 AI 巨頭：低估折舊、虛增盈餘是現代詐欺)

微軟不願被資本支出綁死，與礦企採購算力

Nadella 強調 fungibility (互換性)，微軟願意下重注的條件是要能適應多種大型語言模型，能完成多階段的訓練、資料生成、推理，也能支援多世代的 GPU，這才有投入的意義。這就是為什麼微軟寧可租用外部算力，也不願被單一晶片世代綁死。也解釋了為何近期許多雲端運算業者如 IREN 成為微軟的合作對象，而不是競爭對手。

(IREN 獲微軟簽下 97 億美元 AI 雲端大單，股價漲逾 7%)

微軟商業模式從 to C 轉變成 to Agent

過去微軟的商業模式是賣軟體服務給消費者，如今他們的目標是賣基建給 AI 代理 (Business to Agent)。微軟不是要在模型戰爭勝出，而是要當 AI 代理時代的微軟。模型會變得更多、更新、更強。硬體會一代比一代密度更高、耗能更大。資料中心會不斷被新電力需求推翻設計。但只有一件事不會變：AI 代理需要一個世界級、可靠、可審計、跨世代相容的基礎設施來工作。

微軟要做的，就是這件事。這也是 Satya Nadella 在這場訪談中真正想傳達的訊號：模型會變，晶片會變，但「AI 代理的運行環境」才是永續不變的戰場。