週五快樂，歡迎回到我們的第171期“每週Optimism能量”！
本週精選由Stripe Startups贊助播出。
每一家獲得風險投資支持的公司——沒錯，也包括你——都應該與Stripe Startups合作。
Stripe 的使命是提升互聯網的 GDP，而且它正在實現這一目標。去年，全球 GDP 的 1.3% 通過 Stripe 進行交易，總額超過 1.4 萬億美元，並且還在持續增長。福布斯 AI 50 強企業中有 78% 使用 Stripe 的金融基礎設施來更快地實現盈利、嘗試不同的定價策略並增加收入。
正如我在最初的深度分析文章中寫到的，Stripe 從創立之初的戰略就是儘可能簡化初創公司接受付款的流程，然後隨著它們發展壯大而共同成長。小公司成長為大公司，最終成為上市公司。
Stripe Startups讓這一切變得更加容易。
Stripe Startups是該公司推出的全新項目，旨在支持早期風險投資支持的創業公司，幫助他們構建、迭代和擴展業務。加入 Stripe Startups 的創始人可以獲得抵扣 Stripe 手續費的額度、專家指導，以及一個由其他使用 Stripe 平臺的創始人組成的專注社區。
反正你都要用Stripe，那就享受一下尊貴的服務吧。
（1） 通用控制公司結束隱秘運營，開始研發用於對抗衰老的表觀遺傳藥物
核心內存領域的阿什利·萬斯
General Control公司致力於研發能夠改變人體內多種基因的化合物，從而產生諸如增加肌肉量或改善肝功能等持久效果。如果該公司能夠實現其願景，General Control將研發出比目前市面上任何抗衰老療法都更有效的療法。
我還不確定自己是否想永生，但我當然希望隨著年齡增長，能保持更健康、更強壯、更聰明的狀態。幸運的是，拉達·努日娜正在幫我實現這個目標。
Lada真是太棒了。幾個月前我和她聊過，最近又在Progress大會上聽了她的演講。她最突出的地方在於，她雖然並非生物技術領域出身（她學的是物理），卻能根據自己認為最重要的問題，找到合適的工具，從而取得真正的進展，而不受博士研究方向或行業慣例的束縛。這有點像JC Btaiche，他沒有大學學位，卻選擇從事聚變研究，並基於Z-machine架構開展工作。
事實上，在創立General Control之前，她曾創辦過一個老齡化研究資助機構。正如她在下面的採訪中告訴Ti的那樣，她意識到自己想從事老齡化研究，並且願意做任何能產生最大影響的事情，即使這意味著要在政府部門工作。最終，她創辦了這家公司，因為她意識到這才是真正能產生最大影響的途徑。這家公司就是一臺“做事機器” 。
她選擇進行表觀遺傳編輯，利用CRISPR技術，“就像GPS定位系統一樣，將有益的蛋白質精準地輸送到基因組的特定位置。這些蛋白質到達目標位置後，可以通過改變周圍DNA的讀取難度來開啟或關閉基因，”正如阿什莉·萬斯（Ashlee Vance）所寫。這並非什麼新概念，但她認為這項技術如今終於足夠安全，可以進行大規模人群試驗了。
正如奧布里·德·格雷在推特上所說，“在我看來，拉達的方法即使在幾年前也是完全不切實際的，但隨著用於識別和遞送組織特異性表觀遺傳編輯的工具的快速改進，它的時機已經成熟。” 這正是創辦公司的絕佳時機。
首先，通用控制技術的目標是解決肥胖、肝纖維化和肌肉萎縮問題。希望在未來五十年左右，它能夠通過消除所有導致衰老的疾病來對抗衰老本身。順便一提，這又是蒂爾獎學金的一項勝利。
欲瞭解更多信息，請觀看蒂·莫爾斯在紅杉林中對拉達的採訪。
（2） 貝佐斯攜“普羅米修斯”號迴歸，此前一週他剛剛完成了一次“飛向太陽”計劃
凱德·梅茨為《紐約時報》撰稿
“普羅米修斯計劃”專注於與貝佐斯先生將人類送入太空的願景相契合的技術。該公司致力於研發人工智能，以助力包括計算機、航空航天和汽車在內的多個領域的工程和製造。
剛剛駕駛藍色起源火箭飛到距離太陽最近的地方並安全返回地球，傑夫·貝佐斯就公佈了普羅米修斯計劃。
億萬富翁名聲不太好（在別的地方是這樣，我們這裡可不是這樣，我們Dose的編輯們都很喜歡億萬富翁，也希望你們都能成為億萬富翁），但看到貝佐斯用他龐大的財富（以及他的時間）為社會福祉做貢獻，真是太棒了！精彩！
谷歌DeepMind本週發佈了最新模型Gemini 3，驚豔四座。Kalshi預測GDM年底擁有最佳AI模型的概率高達90% ，領先於Grok和OpenAI。
第二天，該公司發佈了全新升級的Nano Banana圖像生成器，引起了用戶的熱烈反響。例如，它可以將一份白皮書轉換成一幅黑板圖像，圖像中一位教授正在黑板上講解這份白皮書，並附有準確的摘要。
The Dose 一直以來都認為谷歌 DeepMind 是最好的 AI 實驗室。歡迎大家。
如果你喜歡疊紙箱、疊衣服、洗碗或者自己做意式濃縮咖啡，那我得告訴你一個壞消息。但對我們其他人來說，這真是個好消息。
本週，兩家機器人公司——Physical Intelligence和Sunday——發佈了視頻，展示了他們的機器人如何為人們處理這些事情。兩家公司採用了截然不同的方法。
Physical Intelligence 的新型 π*0.6 模型，基於大量視頻和多機器人交互數據進行訓練，然後通過一種名為 Recap 的新型強化學習 (RL) 方法進行優化，使機器人能夠從自身的成功和失敗中學習。π*0.6 “與未經過 RL 訓練的基礎模型相比，吞吐量可提高一倍以上，並且能夠執行實際任務。”
Act-1 為週日亮相的可愛類人機器人 Memo 提供動力，它採用了一種截然不同的方法。它不使用任何直接的機器人數據進行訓練，而是依賴於通過定製的“技能捕捉手套”捕捉到的高保真度人類演示。也就是說，人類戴著手套做一些諸如拿起酒杯之類的動作，模型會將手套數據轉化為機器人的動作。
機器人越來越擅長做家務了。現在做人類真是太好了。
（5） “造雨者”在猶他州和愛達荷州啟動美國曆史上規模最大的人工增雨項目
Augustus Doricko 為 Rainmaker 撰稿
本月，Rainmaker公司啟動了美國現代史上規模最大的人工增雨項目。我們與猶他州和愛達荷州合作，正在貝爾河盆地7500平方英里的範圍內增加積雪。
讓雨水降臨。
Rainmaker Corporation 是一家位於埃爾塞貢多的初創公司，由 Augustus Doricko 領導，我們曾在《劑量》和《大差異化》中多次報道過該公司。該公司發起了美國現代史上規模最大的人工增雨活動，在猶他州和愛達荷州熊河盆地 7500 平方英里的範圍內開展作業。
該計劃旨在通過讓無人機飛入雲層並撒播碘化銀，為嚴重缺水的大鹽湖（該地區居民、農業、畜牧業和更廣泛的經濟的重要資源）帶來大量水。
研究表明，人工增雨可使降水量增加3%至13%，其中一項記錄顯示，僅24分鐘就額外產生了275英畝英尺的水量，足以滿足550戶家庭一年的用水需求。Rainmaker公司基於無人機的增雨方案是一種更好、更快、更經濟的替代方案。
奧古斯都和他的公司繼續因其努力而飽受爭議。斯蒂芬·米勒的妻子最近在推特上發表了一些言論，將人工增雨與化學凝結尾混淆了。但正如我們的祖先所知，降溫的良方是一場雨。
Timeless Partners 的 Gaurav Ahuja
科技的故事，是一部充滿大膽Optimism的作品。它堅信人類的智慧能夠將不可能變為可能。從大型機到微處理器，從早期網絡到人工智能，每一步進步都源於一個信念：明天會比今天更美好。
我的朋友高拉夫·阿胡賈寫了一本書： 《文物》 。這本書精彩地回顧了過去六十年，或者說幾乎整個數字時代的技術發展歷程。
除了書本身，我喜歡這本書的原因是，我認為高拉夫（Gaurav）通過差異化打造品牌，其能力在風險投資領域堪稱翹楚。這一切都與主題完美契合。這本書講述的是科技隨時間推移的發展。它獨特的標籤頁格式與博客相呼應，博客本身也彙集了與那些致力於打造百年企業的人們的對話。網站右上角，一個時鐘精確到百分之一秒地顯示著時間。
我的書正在路上，我敢肯定它會是送給您身邊科技愛好者的絕佳禮物。
雙重驚喜：過度監管導致成本翻倍。
在《選擇美好使命》（Choose Good Quests）一書中，特雷·斯蒂芬斯和馬克·瓦格納以彼得·萊因哈特為例，重點介紹了那些將軟件行業的鉅額財富投入到美好事業中的人士。在出售Segment公司後，他創辦了Charm Industrial公司（從事碳封存業務），之後又創辦了Revoy公司（從事電動長途卡車運輸業務）。
本週，他撰寫了一篇詳盡且客觀的博客文章，講述了毫無意義的監管給他的公司造成了多大的損失，扼殺了其他公司，並損害了社會。
這本身並不樂觀。事實上，讀起來相當悲觀。但這表明，阻礙人類進步、富足、生活水平提高和生活質量改善的最大障礙之一併非物理定律，而是那些可以而且應該被廢除的法規，而廢除這些法規不會對任何人造成傷害。為了實現這一點，我們值得奮鬥。看到彼得不顧公司面臨的風險，公開談論此事，也令人欽佩。
祝大家週末愉快！
感謝 Aman 和 Sehaj 保持Optimism，也感謝Stripe Startups 的贊助。 去享受創業公司特有的尊貴服務吧。
我們下週會再次發送到您的郵箱。請您預留時間。
感謝閱讀！
帕基
