谷歌悄然再次扭轉乾坤。看似平靜的舉動，實則改變了人工智能行業的格局。新發布的 Gemini 3 Pro 登頂各大排行榜，而且並非僅獲第一，更是遙遙領先於當前一代的競爭模型。更令人震驚的是：該模型完全基於谷歌的 TPU 進行訓練，未使用任何 NVIDIA GPU。
長期以來，人工智能行業一直理所當然地依賴英偉達（NVIDIA）。GPU被視為人工智能時代的鋼鐵，各家公司都為了爭奪GPU而展開激烈競爭。然而，谷歌卻悄然開闢了一條截然不同的道路。通過整合自主研發的芯片、操作系統、數據中心和軟件棧，谷歌打造了一套擺脫外部依賴的人工智能開發體系。而這項努力的成果直到今天才公之於眾。
這件事之所以如此令人擔憂，原因很簡單：谷歌已經證明，英偉達的GPU不再是人工智能領域競爭的唯一仲裁者。這並不意味著英偉達的地位正在動搖，而是標誌著人工智能競爭規則的根本性轉變。這意味著我們正在進入一個新時代，只有那些能夠構建從芯片到雲計算等所有產品的公司才能擁有真正的戰略自主權，而這種自主權將決定人工智能的性能和成本。
谷歌長期以來一直穩步推進這一戰略。當其他公司還在為獲取GPU而苦苦掙扎時，谷歌卻悄然提升芯片性能，並精心打造了一個生態系統。如今，其努力的成果已然顯現，“下一個谷歌就是谷歌”這句話再貼切不過了。這正是巨頭企業慣用的經典策略：先改變遊戲規則，再重奪霸主地位。
韓國產業必須從這一事件中汲取的教訓很明確。雖然短期內依賴進口GPU可能帶來便利，但從長遠來看，這將加劇技術上的依賴。我們不能忽視基礎設施獨立性正逐漸成為比人工智能模型競爭力更重要的戰略資產這一趨勢。除非我們將芯片、雲、數據中心和模型整合到單一價值鏈中，否則我們將無法保持領先地位。
人工智能的主導格局正在發生轉變。率先擁抱人工智能的國家和公司將抓住未來十年的機遇。
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