三年前,ChatGPT橫空出世。
第一次感受到透骨恐懼的谷歌,倉促拉響了「紅色警報」。
但誰能想到,僅僅三年,這個「紅色警報」竟在OpenAI自己家裡炸響!
CEO奧特曼緊急發佈全員信,字裡行間只有一句:
ChatGPT,危在旦夕。
奧特曼:We are at a critical time for ChatGPT
代號Garlic
OpenAI神秘模型曝光
這一次,輪到OpenAI了。
據奧特曼透露,下週,OpenAI計劃發佈一款全新的推理模型。
內部評估顯示,這個模型在性能上要比Gemini 3更強,但在改善ChatGPT的「體驗」方面還有更多工作要做。
不僅如此,Inforamtion最新爆料稱,OpenAI還在研發新一代模型,內部代號「Garlic」(大蒜)。
「Garlic」在預訓練方面,實現了重大突破。
它修復了GPT-4.5早期結構中的問題,預計明年初作為GPT-5.2/GPT-5.5發佈。
至少在內部公測中,「Garlic」在編碼和推理任務上,比谷歌Gemini 3、Claude 4.5 Opus更勝一籌。
上一週,首席研究官Mark Chen向內部團隊做了閉門分享,核心就一句話:「Garlic」準備好了!
昨天一次訪談上,Mark Chen公開回應,Gemini 3是一款強大模型,但OpenAI已有與之實力相抗的模型。
由此來看,OpenAI早已悄悄把下一張王牌攥在了手裡。
Mark Chen在內部的原話是:
我們打算儘快發佈Garlic的某個版本。以目前的進度,明年初就能看到GPT-5.2或GPT-5.5發佈,大家也不必感到驚訝。
此前,不僅Information,還有SemiAnalysis多家外媒爆出,自GPT-4o之後,OpenAI尚未完成下一代前沿大模型的預訓練上。
因為這些挑戰,OpenAI才不得已將重心轉向了——推理模型。
10月,奧特曼曾向全員保證,OpenAI將發佈代號為「Shallotpeat」的新大語言模型,來應戰谷歌Gemini 3。
顯然,「Garlic」和「Shallotpeat」是兩款不同的模型。
前者整合了在開發「Shallotpeat」期間修復的Bug,最關鍵的突破發生在「預訓練階段」。
眾所周知,谷歌在Gemini 3上最大的底氣,就是在預訓練階段實現了「質的飛躍」。
就連OpenAI高層,也在私下承認了這一點。
不過,在「Garlic」開發過程中,OpenAI解決了此前預訓練環節遇到的一些關鍵問題——
改進之前「最好的」且「體量大得多」的預訓練模型。
也就是,今年2月發佈後,便如曇花一現、如今已沒什麼存在感的GPT-4.5。
本質上,這些優化可以讓OpenAI將同樣海量的知識注入到一個更小的模型中。而以前,只能通過開發巨量模型,來實現。
不用說,開發大模型肯定比開發小模型更燒錢、更耗時!
Mark Chen還透露一個更炸裂的消息:
憑藉著「Garlic」的經驗積累,OpenAI已悄然啟動下一代更大、更強的模型了。
這兩週,AI圈的風向都吹向了谷歌,OpenAI罕見地陷入了被動「追趕著」的角色。
Gemini 3發佈兩週後,ChatGPT日活躍用戶下降了6%
在扳回一局之前,OpenAI必須拉響「紅色警報」!
「Code Red」
生死存亡保衛戰打響
幾周前,為了改進ChatGPT,OpenAI曾宣佈進入了「橙色警報」狀態。
如今的如今,一切更加緊迫了。
隨著Code Red的發佈,那些曾經排期在前的項目都被推遲了。
廣告業務:本來想開始通過搜索賺錢的,先放放。
AI智能體:那種能幫你自動買票、掛號的全能助手,先等等。
Pulse:本來打算每天早上給你發個性化新聞早報的產品,也砍掉了。
目的很簡單。
就是用手頭上所有的算力、人力和財力,去服務一件事:
讓現在的ChatGPT變得更好。
「護城河」正在變淺
為什麼要如此大動干戈?
因為OpenAI發現,原本看起來不可逾越的領先優勢,正在被對手一點點蠶食。
1. 增長似乎沒以前那麼猛了:
CFO在與投資人的電話會議中暗示:ChatGPT的某些增長指標在放緩——可能是用戶數、使用時長、訂閱數,等等。
2. 谷歌的反擊,越來越有威脅:
強大的新一代模型吸引力十足,不管是用戶還是開發者,都不再只盯著OpenAI一家。
在搜索中加入的「AI模式」,讓搜索這件事變成了像是和「AI聊天」一樣。
種種因素疊加之後,Gemini的月活用戶也從7月的4.5億,飆升到了10月的6.5億。
奧特曼發內部信,警告道:谷歌在AI領域的捲土重來,可能會給OpenAI帶來「暫時性的經濟逆風」
3. 要燒的錢,實在太多了:
未來幾年,為了訓練更強模型+支撐ChatGPT跑起來,OpenAI要燒掉數百億美元。
反過來,ChatGPT訂閱帶來的收入預期是:今年約100億美元,明年200億,2027年350億。
因此,為了給這場「燒錢長跑」續命,OpenAI希望能夠再融差不多1000億美元。
但成功與否,就得看ChatGPT的表現如何了。
總結來說,在這樣的背景下,任何增長放緩、用戶流失,都會被放大成「生死問題」。
1. 用戶量追逐戰
OpenAI表示,ChatGPT目前承擔了全球70%的「AI助手活動」和10%的「搜索活動」。
谷歌則展示Gemini的快速增長,把它深度整合到自家搜索和產品矩陣裡。
2. 生態vs.爆款
OpenAI目前的王牌是:一個極強、極出圈的ChatGPT+一套開發者API。
谷歌拿出的則是:搜索+郵箱+文檔+安卓+瀏覽器+YouTube+…+Gemini,整個生態通通AI化。
OpenAI打算把資源砸在哪裡?
在備忘錄裡,奧特曼重點點了幾條「優先級拉滿」的方向:
讓每個人都能定製自己的AI
他說要讓每週8億次使用背後的人,感覺這就是「我的ChatGPT」,而不是千篇一律的大眾工具:
允許用戶定製:它的說話風格、偏好、工作流方式,甚至記住你是誰、你怎麼做事。
這和此前提到的「Memory」(記憶功能)一脈相承——AI不只是回答問題,而是長期「認識你」。
現在的ChatGPT,像一個每次見面都要重新自我介紹的前臺。
而未來它更像一個長期跟你搭檔的助理:記得你做什麼工種、你家有幾個孩子、你寫代碼用什麼風格、你討厭什麼語氣。
這件事,對提高用戶黏性非常關鍵——
當一個工具開始「懂你」,你就不太想頻繁換平臺了。
圖像生成是第二戰場
圖像生成之所以重要,是因為:
很多人可能不會長期用ChatGPT寫長文,但會經常來生圖;
這是和創作者、設計師、普通用戶聯結的關鍵入口;
圖像生成模型,也可以反哺很多產品場景(廣告設計、電商展示、遊戲概念圖等)。
最近這段時間,谷歌便是憑藉著Nano Banana和Nano Banana Pro斷崖式的領先優勢,連續數月稱霸全球AI圈的熱門話題。
所以也不難理解,為何奧特曼會把圖像生成能力列為Code Red的重點之一了。
贏下各種公開排行榜的心智戰
「模型行為」包括幾件事:
回答是否準確、有用、少胡說八道;
是否語氣舒服,不陰陽怪氣、有人味;
是否剛剛好拿捏安全與開放之間的尺度。
而奧特曼想要的,是大幅改善這些「行為」,從而讓用戶在LMArena這類公開排名裡,更願意選ChatGPT背後的模型,而不是競品。
因為,這類榜單對開發者和重度用戶影響很大,會影響他們選哪個模型來構建自己的應用。
速度、可靠性和拒絕機制
此外,奧特曼還點名了三個優化方向:
回答速度更快
可靠性更高
「過度拒絕」更少
速度方面,不僅用戶十分敏感,對於開發者來說更是如此——延遲太高,整個產品的體驗就會直接崩盤。
與此同時,「過度拒絕」也是一個非常典型的使用痛點:你明明問的是正常問題,結果AI被風控嚇到,動不動就說「對不起,我無法回答這個問題」。
接下來他們要做的是:在安全紅線內,儘量減少誤傷正常需求。
這意味著什麼?
對於普通用戶來說,他們在一個平臺上投入的「時間+習慣」,會形成更強的鎖定。
未來的ChatGPT,會越來越像「私人AI助理」,而不是公共問答機。它會更瞭解你的偏好、更會「記事」、更像一個長久陪伴的工具。
體驗方面,也會更快、更穩定,以及更少無故被拒。
如果能讓用戶使用起來更順手,那麼就有機會增加他們對AI的依賴度。也就是,從「偶爾玩玩」變成「每天離不開」。
圖像、創意、多模態,會越來越重要。不只是「問答和寫作」,而是貫穿「寫文+畫圖+做設計+查資料」的全套流程。
對於行業來說,短期內「卷體驗」會比「卷參數量」更重要。
模型參數一再升級,普通用戶已經分不清「1萬億參數」和「2萬億參數」的區別了。但是誰打開更快、誰更穩定、誰更懂自己,用戶一用就知道。
對於OpenAI來說,這是一次「不一定決定生死、但估值意義極大」的爭奪戰。
1000億美元的融資目標、數百億美元的算力投入,都需要一個強而穩定的現金牛做支撐。
而ChatGPT就是這頭牛:不僅要有流量,還要有粘性和付費意願。
開發者和創業者,則要開始考慮站隊哪個「生態大本營」:
如果ChatGPT的體驗和口碑繼續領先,它會成為大家默認接入的「AI水電站」;
谷歌等如果在某些場景做得更順滑,勢必分走一部分新應用。
一場沒有終點的軍備競賽
總結起來就一句:AI賽道,沒有永恆的王座。
僅僅三年前,ChatGPT還是那個把谷歌嚇出一身冷汗的「屠龍少年」,如今卻在疲於應對來自搜索帝國的凜冽反殺。
不過,這恰恰是普通用戶的「時代紅利」——他們卷得越兇,我們用得越爽。
千帆過盡,極致的產品體驗,才是亙古不變的硬道理。
參考資料:HJY
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-declares-code-red-combat-threats-chatgpt-delays-ads-effort?rc=epv9gi
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