NOVA 將最先進的模型提升到了新的高度 @metanova_labs 優化的 Boltz-2 版本現已在我們的 GitHub 上發佈 由 @MIT 和 @RecursionPharma 開發的 Boltz-2 是一款突破性的模型，它能夠同時預測複雜的 3D 結構和結合親和力，但計算成本非常高。使用默認版本的 Boltz-2，在 A100 GPU 上對提交給 NOVA Compound 的樣本進行評分平均需要 1 分 6 秒。 我們的優化版本通過將每個樣本的推理時間縮短至 41 秒，提高了驗證效率，這意味著在相同條件下吞吐量提高了 61%。 作為對比，@nvidia 為 Boltz-2 提供了一個推理微服務，在單胺轉運蛋白的平均序列長度上，該服務可將吞吐量提高 50%。然而，要在生產環境中部署該服務，需要購買許可證，費用為每年每個 GPU 4,500 美元。我們的礦工以及更廣泛的開源社區現在可以訪問比閉源版本更快的版本（採用 MIT 許可證）。 速度更快，人人可用。這就是我們加速藥物發現的方式。 🔗github.com/metanova-labs/nova/...… #Bittensor #SN68 #藥物發現 #開源 #deSci