融資項目解密:從使用者到受益者,HolmesAI 如何讓 AI Agent 用戶數據走向可分配、可金融化?

如何探尋 Web3 一線風向?Web3Caff Research 將為你精心篩選最新公開披露的 Web3 融資項目,並加以解讀與點評。透過現象看本質——即刻跟隨我們細嗅市場動向。

作者:ShirleyLi,Web3Caff Research 研究員

封面:Typography by Web3Caff Research

字數:全文約 2400+ 字

官方披露,12 月 15 日,去中心化 AI Agent 平臺 HolmesAI 平臺宣佈完成 500 萬美元戰略融資,本輪融資由 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital、Generative Ventures、IBG Capital 等機構參投。

隨著 AI 技術的快速發展,用戶已經開始習慣於使用不同的 AI 工具來解決問題,例如通過 ChatGPT、Deekseek 等大語言模型獲取信息,利用基於大語言模型構建的內容生成器完成內容發佈工作,或者使用平臺內嵌的 AI 功能提升操作體驗等,但實際上,用戶在使用這些工具的過程中會存在一些侷限性。

以大語言模型(LLM)的聊天功能為例,用戶使用的 LLM 本質上是經過平臺基於海量數據訓練出來的 “成品”,其知識庫和回答邏輯在某種程度上已經固化。當用戶希望它能夠適應自己的個性化需求時,往往需要經過多輪溝通來使它記住自己的風格和偏好。更關鍵的是,用戶在某個 LLM 中訓練出的個性化風格是無法直接遷移到另一個 LLM 中使用的。無論是 LLM 還是內嵌了 AI 功能的平臺,用戶在其中的使用痕跡都歸屬於平臺所有,無法跨平臺共享或者複用。

因此,HolmesAI 試圖通過引入去中心化的理念和機制去解決 AI Agent 中的用戶數據歸屬問題,並希望能夠基於資產化的形式構建一套經濟生態系統。

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