Chainlink推出區塊鏈和人工智慧系統,旨在削減580億美元的企業行為成本。

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Chainlink週四宣布與24家大型金融機構合作,共同建構基礎設施,以提升公司行為處理效率。該公司表示,該基礎設施將利用Chainlink預言機平台、區塊鏈和人工智慧技術,從區塊鏈中提取、驗證並傳輸公司行為數據。

Chainlink與多家公司建立了合作關係,包括 DTCC、Swift、Euroclear、SIX、TMX、CEVALDOM、Grupo BMV、ADDX、Orbit Technology、Marketnode 和 Wamid。

該公司還與頂級資產管理公司和銀行合作,包括澳新銀行、瑞銀集團、星展銀行、法國巴黎銀行證券服務業務、施羅德投資、惠靈頓管理公司、蘇黎世州立銀行、中國信託銀行、Sygnum銀行、Vontobel、AMINA銀行、Zand銀行和Causeway Capital Management。

Chainlink 的新基礎設施建立在其第一階段項目之上

當今企業行為生命週期中的低效率問題每年造成 580 億美元的損失。

Chainlink和全球 24 家最大的金融機構如何利用人工智慧解決這個問題:https://t.co/8N8PpDyaHL pic.twitter.com/IAKWwDWmCn

— Chainlink (Chainlink) 2025年12月17日

Chainlink指出,全球企業行為處理成本已超過每年580億美元。存託信託與結算公司(DTCC)報告稱,非正式揭露、重複驗證步驟以及系統間資料流不一致是企業行為處理成本激增的主要原因。

花旗集團報告稱,目前處理單次事件的平均成本為3,400萬美元,涉及超過11萬次公司互動。該公司也指出,預計到2025年,年度處理成本將飆升10%。

“透過利用分散式帳本技術(DLT),我們可以提高生態系統的透明度、連接性和準確性。我們很高興有機會將這一用例付諸實踐,並展示創新技術如何變革流程,為行業帶來新的能力和價值。”

Dan Doney ,DTCC Digital Assets 的董事總經理兼技術長。

Chainlink表示,新的基礎設施建立在其專案第一階段的基礎上。在第一階段,Chainlink與Swift、Euroclear以及六家金融機構合作,成功證明企業行為處理可以顯著縮短時間。

去中心化預言機網路顯示,這些公司能夠證明大型語言模型可以從非正式的公司行為公告中提取結構化資料。他們也能夠將這些數據作為統一的黃金記錄發佈到鏈上。

Chainlink計劃在第二階段推進該項目,使其成為能夠滿足當前領先金融機構需求的解決方案。該公司表示,第二階段已證明,企業行為資料的獲取速度、覆蓋範圍和可近性均有所提升。

金融機構利用Chainlink運行時環境 (CRE) 和Chainlink跨鏈互通協議 (CCIP) 處理、驗證和跨系統分發公司行為資料。 CRE 將經過驗證的 AI 模型輸出轉換為 ISO 20022 訊息格式,而 CCIP 則將這些記錄分發到 DTCC 的區塊鏈生態系統和其他區塊鏈。

Chainlink旨在第一階段解決市場參與者的擔憂。

Chainlink表示,第二階段將重點解決時間延遲問題,目前企業行為數據從最初公告發佈到資產管理公司需要24至48小時。

該公司還希望減少因不同中介機構採用不同處理邏輯而導致的公司行為資料遺失。第二階段也將致力於防止資料碎片化,這種碎片化是由於公司行為以各種格式和管道發布造成的。

去中心化預言機網路透露,第二階段將引入新的資料認證者角色,使監管機構能夠確認公司行為資料的準確性。此舉旨在解決市場參與者在前一階段提出的關於數據真實性的擔憂。

Chainlink致力於幫助數據貢獻者提供缺失信息,這些信息通常被排除在初始披露之外。該公司還計劃透過產生符合ISO 20022標準的報文來簡化資料傳輸,從而支援與傳統金融基礎設施的整合。

Wellington Management 數位資產與代幣化總監 Mark Garabedian 表示,資產管理公司必須能夠快速、一致地以標準化的格式接收準確的公司行為資料。

Chainlink計劃在下一階段擴大系統的作用,透過擴展目前的處理流程來支援更複雜的鏈上股票公司行為。該公司計劃使股票分割等事件能夠被記錄並由所有市場參與者進行驗證。

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