Chainfeeds 導讀：
到 2026 年 12 月，30% 的國際支付通過穩定幣發放。
文章來源：
https://x.com/ttunguz/status/2003249842127057262
文章作者：
Tomasz
觀點：
Tomasz Tunguz：1）企業首次支付的 AI Agent 費用超過人工成本。這一趨勢已經在消費者領域發生。對於業務中重複性的任務，Agent 將像企業考慮招聘、培訓和管理成本一樣，要求類似的溢價。2）2026 年將成為流動性創紀錄的一年。SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe 和 Databricks 將進行 IPO，其中 SpaceX 和 OpenAI 的規模將躋身歷史前十。經過四年多的資金短缺，壓抑的需求終於爆發。對快速發展的 AI 系統可能引發的顛覆感到恐懼，促使現有企業進行超過 250 億美元的防禦性收購，寧願購買而非自主研發。3）向量數據庫作為 AI 堆棧中的基礎設施復興。多模態模型和世界 / 狀態空間模型需要新的數據架構。向量數據庫的收入激增，成為基礎模型與企業數據之間的連接紐帶。4）AI 模型將能連續執行超過一個工作日的任務。根據 METR 的研究，AI 完成任務的時長每 7 個月會翻倍。目前的前沿模型已經能夠完成大約 1 小時的任務。根據這一趨勢推測，到 2026 年末，AI 代理將能夠獨立執行超過 8 小時的工作流，徹底改變公司項目的人員配置方式。5）AI 預算首次接受審查。採購委員會和董事會將對 AI 開支提出質疑。小型語言模型和開源替代品將越來越受歡迎，因為研究實驗室將致力於將它們專門化，以便為特定任務提供具有最新技術水平的性能，同時降低成本。開發人員更傾向於選擇這些替代品，因為它們能夠提供 10 倍的成本削減。6）Google 通過廣泛的 AI 領域突破超越競爭對手。沒有其他公司在多個領域取得突破：前沿模型、設備端推理、視頻生成、開源權重和搜索整合。Google 設定了技術進步的步伐，迫使 OpenAI、Anthropic 和 xAI 專注於響應這種挑戰。每個實驗室都不再在每個領域競爭的時代結束了。【原文為英文】
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