我調教了 50 次AI,終於做出比 ChatGPT 更酷的年度報告(附保姆級教程)

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36氪
12-24

歲末年初,朋友圈又開始了年度報告的大賽。各個平臺都拿出了各種設計、交互、數據,勢必要佔領你的朋友圈。 

ChatGPT 也推出了年度回顧,不過,由於各種限制,不是每個人都能打開,有網友等了一天都等不到自己的年度回顧。 

拜託,現在 AI 已經這麼好用了,為什麼不能自己做一個呢?尤其是這一年,有大量的時間正是花在這些 AI 工具裡。 

沒想到,這一個小小的念頭,引發了一場我在 AI studio 裡埋頭苦幹了兩天,先後完成了兩個版本:一個是基於靜態和簡單互動的「傳統版」。 

另一個是具備動態效果、可無限縮放、結合 3D 粒子和互動的「技能版」。 

更沒想到的是,整個經過改變了以往我對與 AI 協作互助的理解:萬能咒語什麼的不存在的,真正的魔法武器只有一個。

自己做一個技能版「年終總結」 

在開始之前,先準備好你最常用的 AI chatbot——一定要是最常用的,幾乎每天都要聊個兩句的那種。數據不夠不僅做不了有意思的總結,還可能被硬塞不存在的數據。 

我準備的是 ChatGPT,直接起一個新窗口,輸入以下 prompt: 

請基於這一年的對話內容,從“數量、主題、時間、情緒、使用習慣、人格特徵”等維度,構建數據感的總結,包含模擬數據以及 ASCII 圖表,請嚴格按以下結構生成: 

【1. 年度總覽】 

今年與 GPT 的總互動次數 

發送消息總字數 + 接收消息總字數 

最常互動的時段 

最長連續對話時長 

【2. 互動類型分佈(餅圖)】 

請用 ASCII 圖展示: 

情感類、討論類、創作類、學習類、角色扮演類、其他類 

【3. 高頻主題排行(TOP 10)】 

以排行榜形式展示,並給每個主題一句點評。 

【4. 我的年度情緒軌跡(線形圖)】 

模擬分析我在對話中的情緒曲線 

【5. 用戶行為畫像(雷達圖)】 

雷達圖維度包括: 

好奇心、依賴度、分析深度、 表達欲、情緒敏感度、 自我剖析頻率 

【6. 使用時段與頻率(柱狀圖)】 

柱狀圖展示我全年最常用來找 GPT 的時間段: 凌晨、上午、下午、晚上、深夜 

【7. 我的互動習慣標籤】 

請根據全年模式,為我生成 6-10 個類似“APP 年度畫像”的標籤。並設計 6 個帶名稱的年度成就徽章 

【8. AI 眼中的我(數據 + 敘事結合)】 

結合年度模式,寫一段帶數據隱喻的: 

“我是怎樣的人,我的靈魂像什麼,我為什麼值得這樣的總結。” 

【9. 年度一句話總結】 

總體風格要求: 

數據可視化 + 年度回顧混合風, 圖表使用 ASCII,可視化要清晰、好看、易讀,文案具有科技感、沉浸感、敘事感,避免大眾化套話。 

這些就是接下來的基礎素材了,在上述這種 prompt 的指令下,GPT 只會輸出純文本,圖也是草草畫一畫。 

所以接下來要轉移到 Gemini/AI Studio 上去做進一步的排版。 

AI Studio 依然是最推薦的地方,除了可以選擇更多模型、互動過程更直觀,還有一個更重要的原因後面講。 

年終總結裡,數據只是素材,更重要的是排版——這一項已經卷出花來了,充分地進入了 AI 的數據庫,用幾行基礎 prompt 就可以實現。 

幫我以可交互式 H5 的形式,製作一個年終總結頁面。總結文案我將會在下面給出,形式要求:1. 可交互式,交付可本地打開的 html 網頁 2. 根據文案內容拆分版塊,在需要使用圖表的部分製作圖表 3. 版式要求:文字使用襯線體,背景色彩可以自主調節。總結文案如下:(複製粘貼你的文案) 

很多人抱怨, AI 生成的視覺圖表有一股廉價的「塑料感」,效果不壞,但也說不上好——這就是基礎 prompt 的缺點。所以,在製作報告時我直接放棄了使用「大氣、高級」這類模糊的形容詞。AI 聽不懂這些,它只能精準執行參數,拆分成一步步會更加有效。 

比如,為了達到最終那種深邃優雅的視覺效果,我將需求拆解成了具體的描述:背景為深紫色漸變與暗灰色的色塊暈染,暈染效果隨機變化——具體的顏色、形態,而非空洞的敘述「大氣」「高級」,這些詞 AI 弄不明白的。 

類似的,微調圖表時,也要儘可能的具體:雷達圖需要呈現出磨砂玻璃般的半透明質感。 

加入交互時,描述你想要實現的效果——儘可能地細緻,比如:將「年度十大主題」按照十宮格排列,點擊來使每一個格子反轉,文案始終置於居中位置。 

這種調校的過程,本質上是在用你的審美,去 battle AI 的執行效率。不過,現在 Gemini 的審美遠比我想象的要好,比如我提了一個多出幾個配色的要求,它給出的三種配色都還不錯。 

隱藏武器:「回滾」 

做傳統的年終總結,整體過程比較像和設計師合作,這裡改改顏色、哪裡換個版式。但「技能年終總結」,就是和工程師合作了。 

在重新研究了一遍 GPT 給出的文字總結後,我第一時間想到的是和網上流行的聖誕樹做結合。 

圖片來自:小紅書用戶 @黑波 

但是在對比之後,發現年終總結高度格式化的章節、數字,並不適合用聖誕樹這樣的形式去呈現。所以我先是參考聖誕樹的設計 prompt,但把主體改為了結構更清晰的雪花結晶。prompt 如下: 

你是一位精通 React 19、TypeScript 和 Three.js (R3F) 的 3D 創意開發專家。 任務目標: 構建一個名為“聖誕雪花”的高保真 3D Web 應用。視覺風格主色調為高光金色,裝飾綠色的松針,並伴有電影級的輝光效果。 技術棧: React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS 

雪花結晶體的結構可以更清晰的展示出節點,這樣就可以放置不同的年度總結板塊。點擊時,散落在夜空中的粒子和紅寶石,共同組成了一朵雪花——就像一個個重要的事件、習慣、統計數字,構成了這一整年。

然後就是漫長……漫長……漫長……的修改流程。 

在我的預想裡,每一個紅寶石封裝了一部分內容,一次性把完整的總結文案喂進去是行不通的。這也是很多人寫 prompt 時的「毛病」,喜歡一下子把所有需求堆上去,結果 AI 給的代碼往往只能能跑,但是有各種細節問題。而更復雜一點的交互,一定概率直接跑不出來。 

這邊給到的一個建議是: 先定骨架,再調細節。比如一個雪花的動效,我分了三步: 

第一步: 先讓它把雪花的 3D 形狀寫出來,只要形狀對了,先下載一個版本,你可以在這裡找到下載按鈕。 

第二步: 讓它加上自轉和紅寶石節點——不急著塞內容,只是把幾個節點改成紅寶石的形狀。 

第三步: 最後才去磨那些點擊縮放的邏輯,放大時是什麼效果、要不要加返回鍵…… 

每一步只要達成預期,就別亂動。一旦發現沒有效果,讓 Gemini 自行 debug 也無效的話,啟動武器 

這是我做這個項目時最重大的發現:回滾。完成一個新需求的時候,無法避免要「重新生成」一些東西,所以整個代碼的其它地方本來是沒問題的,改完卻出現新的 bug。 

功能越複雜,需求越多,AI 越容易出錯。結果就是,越在錯誤的代碼上縫縫補補,加的補丁越多,bug 就出現得越多。所謂「按下葫蘆浮起瓢」,是最勸退的一步。 

所以,效率最高的做法是,當你發現 AI 為了加一個新功能(比如換個顏色),把之前已經調好的交互邏輯給「洗」掉時,不必執著於在對話框裡跟它吵架,讓它「改回來」。最快的方法是直接回退到上一個版本,再輸入新指令——記住,你是指揮官,它是執行者,AI 亂了,你要把它拉回到正確的軌道上。 

這對零碼選手尤其有意義,作為一個很少去翻看冗長代碼、只看預覽效果的普通用戶,這就是最簡單粗暴的「咒語」:別去糾結它哪行代碼寫錯了,直接回滾。 

這個項目裡我的整個工程一度崩潰過:中間我提出,「優化一下紅寶石的材質,讓它看起來更透亮」,看代碼預覽 Gemini 是在跑,但是回到預覽頁卻沒有一絲變化。 

一運行,材質沒有大變化,點擊縮放的功能還給廢了。AI 在重寫材質代碼時,順手把我調了一下午的點擊交互給抹掉了。這種時候,在對話框裡跟它大發雷霆其實沒有用,提出「縮放功能沒有了補回去」,也很容易卡死,AI 會一邊道歉一邊給你補一個更爛的 Bug。

與其糾結,不如一鍵 restore,回滾到那個「材質雖醜但交互正常」的版本,這種對預覽效果的「死守」,比任何高級 prompt 都管用。 

不過要注意的是,回滾只有上一個版本,更遠一點的版本是不支持的。可以把它理解為「退回到上一步」,類似 Ctrl+Z 這樣的操作。 

到了後面,我的想法越來越被耗盡,所幸讓 Gemini 自主完成一些設計工作。在整體視覺已經完全確定的情況下,它的發揮其實還不錯。比如這個年度成就徽章「英靈殿」,就是完全由它設計的。 

鼠標懸停即展示具體的成就名稱,也是 Gemini 想出來的主意。另一張統計裡,它還自己畫上了心跳圖。 

最後一顆寶石裡裝載的是「一句話」總結,Gemini 把最後這顆寶石改成了白色的錐型晶體,跟其它的紅寶石區別開來。 

在製作這篇年終總結時,我被問到最多的問題是:「Prompt 是什麼?」 

也不意外,AI 用到現在,這已經成了大家下意識就要問的問題。但是說句掏心窩子的話,真的沒有什麼一鍵成型的魔法咒語。 

每個人的 2025 都是獨一無二的,每個人想要通過 AI 記錄的轉折點、戰績和情緒也都不一樣。你喜歡一棵掛滿禮物的聖誕樹,而我喜歡這片在星空中轉動的雪花。每個人都有自己的審美偏好,而 AI 最大的魅力,絕不是讓你能複製出一份和我一模一樣的報告。 

相反,AI 最大的意義是:它第一次抹平了「想得到」與「做出來」之間的鴻溝。 以前你受限於不會代碼、不會設計,只能接受千篇一律的模板;而現在,只要你願意花點時間去跟它「死磕」,去描述你腦海中那個具體的畫面,AI 就能幫你把那個只屬於你的世界摺疊出來。 

Prompt 是固定的,但你的記憶和審美是有溫度的。如果非要總結出一個公式,那可能就是:一點點想象力 + 幾十次耐心回退 + 絕不向平庸效果妥協的審美。 

別再到處找「萬能指令」了。新的一年,試著去跟 AI 聊聊天,去「嫌棄」它的平庸,去堅持你的直覺。你會發現,正如同每一年裡不停止的自我更新和挑戰,對這一年最好的總結,恰恰就是你不斷推倒重來的過程本身。 

本文來自微信公眾號“APPSO”,作者:發現明日產品的,36氪經授權發佈。

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