什麼是 ConsumerFi？它是 Web3 上的消費者金融協議。

ConsumerFi 是一種協議，它結合了 NEAR Intents、私有數據和以隱私為先的 AI，將數據所有權和經濟回報歸還給用戶。

ConsumerFi 不讓平臺從行為數據中獲利，而是允許您加密、控制和挖礦您的“數字足跡”，以便在與 Web3 應用程序交互時直接接收個性化建議和獎勵。

ConsumerFi是什麼？

ConsumerFi 是一個基於Web3的消費金融協議，其中行為數據被編碼到 ConsumerGraph 中，本地 AI 分析提供建議，並根據用戶的實際貢獻分配獎勵。

與 Web 2 不同，用戶在平臺上的每一項操作，例如賺取積分、交易、預測或參與活動，都會留下獨特的痕跡。用戶可以將積分兌換為代幣、訪問權限或空投參與名額。

ConsumerFi 解決了現代互聯網的什麼問題？

核心問題在於價值不對稱：平臺從數據中獲利，而用戶幾乎無法Chia。Consensys 2024年的調查顯示，83%的用戶將隱私視為首要關注點，78%的用戶希望在Chia數據收益的同時，也能掌控自己的身份。

ConsumerFi 顛覆了傳統模式：數據屬於創建者，AI 只讀取編碼後的上下文進行個性化設置，而 Intents 則自動執行操作，以最大限度地減少操作並下降鏈上摩擦。

“隱私意味著安心……您可以完全掌控自己的數據。”

蘋果公司高級副總裁 Craig Federighi，2021 年，蘋果新聞中心。

ConsumerFi 與 Web2 平臺有何不同？

關鍵區別在於所有權和閉環獎勵系統：互動 → 更好的數據→ 更準確的推薦 →引流→ 獎勵隨時間上漲。

Web2 依賴於集中式數據收集，而 ConsumerFi 則建立在用戶擁有的數據模型之上，下降了數據洩露，併為用戶創造了直接的經濟動力，這與 71% 的消費者期望的個性化趨勢相符，而當個性化需求得不到滿足時，76% 的消費者會感到沮喪。

NEAR 為何能讓 ConsumerFi 與眾不同？

NEAR 提供“默認跨鏈”意圖，處理結果大約需要 2-3 秒，並掩蓋了多鏈複雜性，使其適用於AI 代理和一鍵式體驗。

獨立研究指出，NEAR 專注於“鏈抽象”、用於 AI 任務的 TEE 以及用於使用單一身份簽署多鏈交易的鏈簽名——這對意圖和自動化代理非常有用。

ConsumerFi 中的用戶自有數據是什麼？

在這種模式下，用戶通過加密的 ConsumerGraph 控制著整個“數字足跡”。應用程序僅接收必要的上下文信息，而無需訪問原始數據。

這一趨勢與“用戶必須控制自己的數據”的願景相符——過去十年來，許多科技領袖都點擊，尤其是在中心化的網絡上漲了數據濫用風險的情況下。

用戶需要對自己的數據擁有控制權……那是你的數據。

Tim Berners-Lee，Inrupt聯創，2023 年，《金融家》（摘自 CNBC 採訪）。

ConsumerFi 的隱私優先人工智能是如何運作的？

私有AI引擎分析加密數據上的行為，避免洩露原始信息。這種方法符合“設備端/私有計算”理念，而該理念正逐漸成為行業標準。

在 NEAR 系統中，通過 TEE 和代理交互標準進一步增強了安全性，從而在保護隱私和真實性的同時，擴展了個性化程度。

ConsumerFi 中的一鍵式意圖是什麼？

它能夠一鍵執行非託管任務：賺取、儲蓄、交易、跨鏈兌換……而無需人工鏈審批。

NEAR Intents 允許用戶或AI 代理描述所需的結果，求解器網絡會自動優化執行，鏈簽名共同簽名可在幾秒鐘內完成 NEAR 和目標鏈上的過程。

ConsumerFi的激勵機制是如何運作的？

閉環激勵系統：交互產生數據→ 人工智能利用數據做出準確的建議 → 積極的用戶/應用體驗引流/應用 → 獎勵隨時間上漲。

該模型符合現實：當個性化做得好時，滿意度和轉化率會顯著上漲，從而維持獎勵預算和生態系統的增長。

ConsumerFi已與哪些生態系統集成？

該項目聲稱已與下載量超過1.5億次、月活躍用戶接近100萬的應用程序建立了合作關係。其主要合作伙伴PlayEmber在其網站上宣佈了1.5億次的下載量和100萬的月活躍用戶。

在預測市場領域，Myriad Markets 與 Trust Wallet 合作，截至 2025 年 3 月，用戶超過 511,000 人，次達 700 萬條，鏈上交易量超過 1.5 億。

ConsumerFi 如何支持 RWA 和預測市場？

用戶可以通過預測、遊戲或參與與 RWA 相關的 DeFi 活動來賺取積分，這些活動由 Myriad Markets、PlayEmber 和集成應用程序提供支持。

隨著傳統參與者也加入競爭，市場正在升溫，這表明對基於事件的合同上漲的需求——但每個地區的法律框架仍需密切關注。

“每個人都將共同擁有這個系統……你可以利用這種機制來調節動力，並建立一箇中立的平臺。”

NEAR的聯創Illia Polosukhin 於 2024 年接受了 WIRED 的採訪。

ConsumerFi模式的核心組成部分是什麼？

四大支柱分別是：消費者圖譜（加密個人數據映射）、私有人工智能引擎（不暴露原始數據的分析）、NEAR 意圖（一鍵多鏈執行）和信用評分（CC 積分），用於將互動轉化為獎勵/訪問權限。

PlayEmber、Myriad Markets、Calyx 和 NEAR 上的 dApp 等集成應用網絡Vai數據“輸入”和獎勵“輸出”，從而實現快速擴展到大眾市場。

ConsumerGraph是什麼？

ConsumerGraph 是一個個性化的、編碼的上下文存儲庫，它將用戶行為、聯繫和成就存儲在鏈上；只有所有者才能訪問。

這種設計提供了雙重好處：應用程序獲得了用於個性化的信息上下文，同時用戶保留了對原始數據的完全控制權——與集中式 Web2 模型相比，這是一個重大的“缺陷”。

私有AI引擎是如何運作的？

AI讀取編碼後的上下文來生成建議，而不是提取原始數據。藉助TEE和NEAR所推行的智能體交互標準，AI層可以更安全、更透明地擴展。

這樣就能在不損害隱私的前提下，實現“在合適的時間，合適的人”的體驗——這是人工智能時代用戶越來越期待的。

NEAR Intents 在 ConsumerFi 系統中扮Vai？

NEAR Intents 是一個 AI 原生交易層，用戶/代理對描述目標的有效載荷進行簽名，求解器優化執行，鏈簽名共同簽名以在幾秒鐘內完成跨鏈交易。

有了這些體驗，諸如兌換、轉移資產或“賺取積分”之類的任務將變得更加簡化，下降錢包操作錯誤和新手面臨的多鏈障礙。

什麼是信用評分（CC積分）？

CC Points 是一個內部積分系統，可通過在集成的dApp 中進行交易、預測、遊戲或任務來積累。

例如，在 Myriad 上 100鎂的交易可以轉換為 100 CC 和 XP 積分，還可以豐富 ConsumerGraph。

積分可用於兌換獎勵、活動參與資格、空投名額，或提升您擁有特定 NFT（例如 PlayEmber 的 Emby）時的係數。[oai_citation:19‡PlayEmber](https://playember.com/)

有哪些值得注意的應用集成？

PlayEmber 擁有龐大的用戶群，下載量達 1.5 億次，月活躍用戶達 100 萬，幫助 ConsumerFi 進入了遊戲儲蓄市場。

Myriad Markets 將預測市場整合到網絡瀏覽體驗中，短短几個季度就吸引了 511,000 名用戶和超過 700 萬條預測，為 ConsumerGraph 開闢了豐富的“市場意見”數據來源。

“區塊鏈和去中心化在上漲數據治理方面的隱私性、信任度和透明度方面發揮著關鍵Vai。”

Joseph Lubin，Consensys 首席執行官，2024 年， 《加密和 Web3 全球調查》。

ConsumerFi的運營流程包含哪些步驟？

6 個步驟總結：創建賬戶和 ConsumerGraph → 積累數據和 CC 積分 → AI 提供個性化建議 → 兌換獎勵/空投→ 與 Web3 dApp 同步 →提取和使用獎勵。

得益於意圖機制，大多數此類任務只需一次點擊即可完成，並且支持跨鏈操作。積分機制、帶有“係數”的NFT以及閉環獎勵機制，能夠創造可重複的動力，上漲數據質量並留住用戶。

• 創建測試版賬戶並初始化 ConsumerGraph。
• 通過交易、預測、遊戲和活動積累信用卡 (CC)。
• 人工智能提供基於上下文的建議，而無需暴露原始數據。
• 用信用卡兌換 CFI/福利/空投代幣。
• dApp集成：例如，100鎂的交易 = 100 CC + XP。
• 平臺開放後，提取CFI、參與治理或stake。

快速對比表：Web2、ConsumerFi 和 Prediction Markets

注：據 Trust Wallet 稱，截至2025 年 12 月，Myriad 已記錄超過 511,000 名用戶、700 萬條預測和 1.5 億的鏈上交易量。

路線圖、團隊、投資者、代幣經濟學和交易所：目前已披露了多少信息？

目前，該項目尚未公開公佈其路線圖、核心成員、投資者、代幣經濟模型或交易所上市等細節。投資者應關注官方渠道和技術文檔以獲取最新信息。

與此同時，我們可以根據客觀標準評估：實際的集成程度（PlayEmber、Myriad）、意圖/人工智能部署進展、獎勵解鎖路線圖以及社群治理機制。

哪些人應該關注 ConsumerFi？他們應該注意哪些風險？

適用於喜歡個性化功能和獎勵的用戶、想要集成私有意圖/AI的開發者以及面向普通用戶的應用程序。

風險包括：對各國法律框架、預測市場的依賴性、私人人工智能技術的成熟度以及獎勵模型的擴展。

預測市場蓬勃發展，各大廠商紛紛湧入——一方面驗證了市場需求，另一方面也上漲了競爭和合規要求。

ConsumerFi 的官方信息頻道

• 網站： consumerfi.ai
• X（推特）： @ConsumerFi

常見問題解答

ConsumerFi會收集我的原始數據嗎？

不。ConsumerGraph 中的數據經過加密；人工智能僅讀取必要的上下文信息以提出建議，符合“用戶擁有數據”的趨勢並保護隱私。

NEAR Intent 的處理速度有多快？它們是否支持多鏈？

默認情況下跨鏈的意圖，由求解器優化並通過鏈簽名共同簽名，通常在 2-3 秒內完成。

如何賺取CC積分？

在集成應用（dApp）內進行交易、預測、玩遊戲或任務。例如，在Myriad上進行100鎂的交易可以轉換為100 CC + XP。

為什麼這種模式適合當前的用戶趨勢？

因為 71% 的用戶期望個性化，76% 的用戶在期望得不到滿足時會感到沮喪，而 83% 的用戶優先考慮隱私——用戶擁有的數據模型可以同時滿足這兩點。

ConsumerFi目前是否有面向普通消費者的合作伙伴？

是的。PlayEmber宣佈下載量達到1.5億次，月活躍用戶達到100萬；Myriad用戶數超過51.1萬，超過預期的700萬，表明主流用戶需求強勁。