
加密貨幣投資公司Cryptogram Venture (CGV)發布了一份報告,探討了預測市場在2026年的預期發展,並強調了其演變為新型資訊基礎設施的潛力。 CGV 研究團隊基於對預測市場、人工智慧代理、加密金融和監管趨勢長達兩年的持續研究,提出了未來一年的26項關鍵預測。
該報告重點闡述了2026年預測市場預計出現的幾項結構性趨勢。預測市場預計將不再被歸類為“賭博”或“衍生品”,而是被視為去中心化的資訊聚合和定價系統。到2025年,Polymarket和Kalshi等平台的累積交易量已超過270億美元,主流媒體和學術研究都將其數據作為即時共識指標,證明其預測準確性優於傳統民調。隨著機構投資和監管機構認可的提高,預測市場有望擺脫「賭博」標籤,成為廣為接受的去中心化定價機制。
這些市場的核心價值在於它們能夠提供早期訊號,而不僅僅是「準確」。 2025年,主要平台上的機率走勢能夠提前一到兩週預測聯準會的決策和重大事件,隨著交易量的增加,準確率也會提高。到2026年,機構對利用機率訊號進行對沖的需求預計將促使這些市場的數據嵌入到金融終端中,使其成為即時共識指標。
預測市場預計也將從關注個別事件發展到關注更廣泛的「狀態級」結果,例如經濟狀況或資產價格範圍,其中長週期狀態市場將主導流動性並提供持續的世界狀態定價。
預計人工智慧系統將越來越依賴預測市場作為外部現實驗證層。資本加權機率將有助於提高預測準確性,減少人工智慧的虛假預測,並創建一個連接現實世界事件、市場數據和人工智慧模型的閉環。
到 2026 年,預測市場預計將把資訊、資本和判斷整合到一個系統中,使其區別於社交媒體或新聞平台,並將其用途擴展到企業風險管理和政策評估。
最後,在機構採用、人工智慧整合以及將市場數據嵌入主流金融平台的推動下,預測市場有望超越加密貨幣領域的利基市場,成為人工智慧、金融和決策基礎設施整合的核心要素。
預測市場將在結構、長期預測和企業應用方面取得進展
該報告進一步探討了2026年預測市場產品的預期發展趨勢。單項賽事市場預計將趨於成熟,創新方向將從使用者介面改善轉向結構性優化,例如提高流動性和利潤分配模式,從而支持更多機構參與。多項賽事組合市場預計將成為主流,允許對體育賽事、宏觀事件和其他變數的相關結果進行聯合定價,而監管的明朗化和機構資本的注入預計將進一步增強市場流動性。
預測未來六個月至數年結果的長期市場可能會擴大規模,從而形成穩健的結構性共識並增加未平倉合約量。隨著Google財經、彭博等平台和人工智慧分析服務等的整合,預測市場也預計將嵌入非交易應用中,包括研究工具、風險管理系統和企業決策後端。
企業應用預計將首次超越零售應用,機構將利用共識定價進行供應鏈分析、專案管理和對沖,使預測市場成為企業不可或缺的基礎設施。那些不涉及原生代幣或投機性較低的市場預計將表現更佳,因為它們符合監管要求、具有真正的流動性,並能增強機構信任,從而鞏固其長期可持續性和價值。
人工智慧與預測市場的融合:驅動自主流動性、模型優化與即時共識
該報告也探討了人工智慧在預測市場中日益重要的角色。人工智慧代理商有望成為重要的參與者,其角色並非短期投機,而是持續參與市場並進行市場校準。到2025年底,諸如RSS3 MCP Server和Olas Predict等平台將使人工智慧代理能夠自主掃描事件、收集資料並執行交易,從而提高整體市場效率。預計到2026年,人工智慧將佔交易量的30%以上,並作為持續的流動性提供者而非短暫的投機者發揮作用。
人們越來越期望人類參與能夠作為訓練數據,而非市場活動的主要驅動力。 Prophet Arena 和 SIGMA Lab 在 2025 年進行的基準測試表明,人類生成的機率能夠提升模型訓練效果;到 2026 年,市場可能會優先考慮人工智慧優化,而人類輸入則主要提供訊號。
多智能體預測博弈可望成為獲取Alpha的關鍵來源,例如Talus Network旗下的Idol.fun等平台就展示了競爭性人工智慧策略如何產生洞察與回報。預測市場也有望抑制人工智慧的“幻覺”,將無法下注的預測結果視為低置信度輸出,從而提高預測的可靠性。
該報告預測,預測結果將不再局限於單一機率輸出,而是會呈現完整的結果分佈,從而增強尾部風險定價能力,並將預測市場定位為人工智慧世界模型的標準外部介面。到2026年,這種整合有望形成一個連結現實世界事件、市場定價和人工智慧模型更新的閉環,從根本上改變人工智慧和市場的動態。
預測市場將在2026年前從交易平台轉型為關鍵決策支援基礎設施
研究強調,預測市場的未來價值將超越交易費用,數據、訊號和影響力有望成為平台收入的主要驅動力。到2026年,數據許可和訊號訂閱預計將佔收入的一半以上,估值重心也將從交易量轉向數據資產。訊號API可望成為核心產品,尤其是在金融、風險管理、政策和宏觀經濟分析領域,其市場規模可能超過100億美元。提供強大解讀和解釋能力的平台有望發展出網路效應,實現影響力貨幣化,而不僅限於預測本身。
預測市場預計也將發展成為研究基礎設施,作為企業、政府和人工智慧系統的即時決策引擎,而非媒體平台。監管重點預計將從市場是否存在轉向如何使用,強調適當的應用場景、界限和反操縱措施,這與衍生性商品市場的成熟過程類似。合規平台可能會透過政策評估、供應鏈和風險預警等非金融應用進入市場,吸引機構和政府客戶。
未來,平台能否成功將越來越取決於其被人工智慧系統、機構和研究網路引用的頻率,而非流量或投機炒作。到2026年,最終的競爭將圍繞著訊號的穩定性、可信度以及與決策流程的整合。那些確立自身作為關鍵基礎設施地位的平台,可能會像彭博社或Chainlink一樣不可或缺,而那些仍停留在交易層面的平台則可能失去其重要性。因此,預測市場有望從驗證可行性階段過渡到成為公認的、長期的決策支援系統。





