針對AI工作負載優化的項目0G指出了AI區塊鏈的增長潛力與侷限。近期Messari研究報告顯示，0G是提供數據發佈、存儲、計算一體化管道的模塊化基礎設施堆棧。其最大特點在於通過兼容EVM的Layer 1“0G鏈”，將推理、微調、存儲、數據可用性的費用結算整合為單一體系。
傳統區塊鏈AI服務存在結果驗證困難、數據處理效率低下、任務執行可見性不足的結構性問題。有觀點指出，區塊鏈本身雖適合狀態變更的順序記錄，但在存儲海量數據或驗證鏈下計算產生的結果方面存在侷限。因此各項目需分別對接數據可用性網絡、文件存儲網絡與計算網絡，由此產生不可預測的成本問題與運營複雜性。0G表示“將通過單一結算層協調三大核心基礎設施，解決AI工作負載的分佈式難題”。
0G的核心包含四大組件。其一，0G鏈採用EVM執行與共識分離架構，每分片提供1.1萬TPS性能及亞秒級最終性，通過將數據發佈與計算任務結算部署至分佈式分片提升流量效率。驗證者集管理通過基於以太坊的Symbiotic執行，兼顧驗證安全性與靈活性。
其二，0G DA是採用擦除編碼技術冗餘發佈海量AI數據集、支持抽樣驗證的數據可用性層。外部Rollup可接入此係統，實際數據通過獨立組件0G存儲檢索。其三，0G存儲區分固定日誌層與動態鍵值層，實現從AI訓練存檔到應用運營數據的分佈式存儲。
最後，0G Compute是基於GPU供應商的推理·微調市場，可返回簽名任務結果作為收據並在0G鏈完成結算，未來計劃擴展至模型預訓練支持。考慮到當前驗證機制有限，該項目亦規劃引入可信執行環境。此外，0G還通過承載AI配置信息的智能NFT及可識別地址體系“.0G域名”設計AI代理與用戶的交互機制。
Messari提及的競爭者包括Celestia、EigenDA等DA網絡，基於Filecoin·Arweave的歸檔存儲，Akash·Render·io.net等GPU市場，以及AIOZ·Autonomys等小型捆綁式DeAI項目。與這些方案不同，0G強調其可在單一地址完成任務執行、存儲、驗證與結算。但若任一集成層出現性能下降或遭市場冷遇，將可能阻礙整個系統採用，這是其面臨的重大風險。
2026年的關鍵在於能否將生態計劃與節點激勵等初期資金投放轉化為持續的實際需求。特別是如何通過8888萬美元生態基金獲取合作伙伴應用，並使該需求轉化為可持續的Gas消耗與計算成本，仍是待解課題。歸根結底，0G可被視為“將AI區塊鏈這一巨型管道壓縮為可管理單一工作流程的嘗試”。
