多年來，技術分析一直是加密貨幣市場的默認分析語言。相對強弱指數（RSI）背離、移動平均線、斐波那契水平線和圖表形態等指標，在基本面缺失且交易頻繁的環境下，成為決策的速成工具。但隨著加密貨幣市場的成熟，許多分析師已悄然放棄了傳統的技術分析方法，不再將其作為主要分析視角。
原因並非圖表失效，而是圖表已不再適用。加密貨幣市場是受槓桿、流動性、輿論、鏈上行為以及跨交易場所協調等因素驅動的反射性、非平穩系統。
取代傳統技術分析的並非單一的“更優指標”，而是一套替代性的分析框架。這些平臺運用機器學習技術對資金流向進行分類、檢測市場格局轉變、校正失真數據，並揭示僅憑圖表無法發現的信號。
以下是一些加密貨幣分析師正在使用，而非傳統技術分析，或者說，比傳統技術分析更早使用的真正人工智能驅動平臺。
Nansen ：人工智能驅動的鏈上行為分析
備選標題： Nansen是 2026 年加密貨幣分析師用來替代傳統技術分析的領先 AI 平臺之一。
Nansen以行為智能取代了以圖表為中心的分析。分析師不再詢問價格是否突破阻力位，而是關注歷史上盈利實體的資金是在積累還是在分散。Nansen 的人工智能會對錢包進行聚類，標記實體，並追蹤智能資金、交易所、協議和橋接器之間的資金流動。
這種方法通常比基於價格的指標更早地揭示信號。由特定群體驅動的積累階段可能在技術突破前數週出現。分析師使用Nansen來了解誰在行動，而不僅僅是價格走勢。
鏈上研究人員反覆指出，在結構性轉變期間，錢包行為往往會引領價格——尤其是在週期早期階段——這也解釋了為什麼Nansen已成為自由裁量分析師的核心工具。
Glassnode ：基於指標的機器學習市場機制
備選標題： Glassnode是一個人工智能驅動的加密貨幣分析平臺，分析師們在 2026 年將不再依賴傳統的技術分析，而是依賴它。
Glassnode重新定義了市場分析，其核心在於市場機制而非市場格局。它利用人工智能增強的指標模型來分析持有者的行為、已實現的價值、交易平衡和資本輪動，從而識別市場處於積累、分配還是轉型階段。
分析師不再依賴震盪指標來猜測超買情況，而是關注已實現盈虧、長期持倉者行為和供應動態等指標。這些信號有助於理解價格走勢的背景，而不是對價格走勢做出反應。
Glassnode 的研究人員經常強調，加密貨幣市場的行為會因參與者的構成（長期持有者、槓桿交易者或新進入者）而異，而經典的技術分析很難捕捉到這一現實。
Arkham情報：實體級市場情報
備選標題： Arkham Intelligence 是一個人工智能驅動的加密貨幣分析平臺，將在 2026 年取代技術指標。
Arkham Intelligence 將分析重點從匿名圖表轉向可識別的參與者。其人工智能驅動的錢包歸因引擎將地址聚類為不同的實體——交易所、基金、內部人士、金庫——並追蹤它們在區塊鏈上的流動。
對分析師而言，這徹底改變了分析問題。他們不再關注支撐位，而是監測特定實體是否在進行建倉、對沖或退出操作。無論指標如何顯示，大規模、協調一致的資金流動往往預示著市場波動。
Arkham在內部人士行為或資金管理對供應產生重大影響的市場中尤其有用。在這些情況下，傳統的技術信號往往滯後於實際情況。
Santiment ：人工智能情感和行為分歧
備選標題：Santiment 是一個人工智能情緒和鏈上分析平臺，加密貨幣分析師將在 2026 年使用它來代替技術分析。
Santiment專注於加密貨幣市場的心理層面。其人工智能模型結合鏈上數據，分析社交活動、敘事強度和情緒分歧。分析師利用該模型來檢測群體行為何時相對於基本面出現極端情況。
分析師們通常不會在市場情緒高漲時進行圖表突破交易，而是利用情緒波動來判斷是否存在協同放大跡象，從而避免過度炒作。社交媒體上的討論量或情緒的突然飆升往往預示著局部頂部的到來——即便技術指標看起來看漲。
行為金融研究人員長期以來一直認為，在投機市場中，情緒極端情況比圖表模式更重要，而 Santiment 將這一見解付諸實踐。
Kaiko ：人工智能增強型市場微觀結構分析
備選標題：Kaiko 是一個人工智能增強型加密貨幣市場分析平臺，分析師在 2026 年將不再侷限於傳統的基於圖表的分析。
Kaiko 以市場微觀結構智能取代了傳統的技術分析。其人工智能驅動的分析側重於流動性深度、訂單簿動態、交易場所質量和跨交易所一致性。
分析師利用 Kaiko 來了解價格的形成方式——價格波動是由真實的流動性支撐，還是由成交量不足和激進的市價單驅動。這在市場波動時期尤為重要，因為圖表可能顯示動能強勁，但成交條件卻迅速惡化。
機構分析師通常更重視微觀結構而非指標，因為流動性不足甚至會使最清晰的技術形態失效。
Coin Metrics ：結構化市場和網絡模型
Alt cap：Coin Metrics 是一個加密貨幣分析平臺，分析師使用該平臺代替傳統的技術分析來洞察 2026 年的市場結構。
Coin Metrics 更注重結構分析而非短期信號。其人工智能輔助的數據標準化功能可以消除扭曲的交易量、刷量交易數據和不可靠的價格信息——這是任何嚴肅分析的先決條件。
分析師不再關注圖表形態，而是考察網絡健康狀況、發行計劃、供應集中度和市場結構。這些模型有助於解答有關可持續性和脆弱性的問題，而非把握入場時機。
Coin Metrics 的研究經常強調，有缺陷的數據會導致錯誤的技術信號——這個問題在分散的加密貨幣市場中尤為嚴重。
CryptoQuant ：基於流量而非指標的風險分析
Alt cap：CryptoQuant 是一款人工智能驅動的加密貨幣分析工具，分析師們用它來取代 2026 年的傳統技術指標。
CryptoQuant 的分析核心在於交易所資金流動和衍生品倉位。其人工智能預警系統能夠識別異常資金流入、槓桿累積、資金失衡和清算風險——這些信號往往預示著價格的劇烈波動。
分析師並不依賴動量指標，而是關注供應是否流向交易所，或者槓桿是否變得一邊倒。這些基於流動的信號提供了圖表無法提供的背景信息。
衍生品研究人員長期以來一直指出，倉位和槓桿，而不是模式，才是加密貨幣短期波動的主要驅動因素——這一原則也體現在 CryptoQuant 的設計中。
Sentora ：用於概率市場洞察的機器學習
Alt cap：Sentora 是一個機器學習加密貨幣分析平臺，分析師們在 2026 年可以使用該平臺進行超越傳統技術分析的應用。
Sentora運用機器學習技術來分析行為、相關性和歷史結果。它提供的不是確定性信號，而是概率性評估——例如，類似情況導致價格上漲或下跌的頻率。
分析師使用Sentora來評估風險分佈，而非二元交易策略。與傳統的技術分析相比，這種方法更符合投資組合層面的決策，因為傳統技術分析往往會讓人對精確的價位過於自信。
該平臺對概率的關注反映了分析師們正在逐漸摒棄確定性，轉而採用風險加權思維。
Amberdata ：跨市場結構情報
Alt cap：Amberdata 是一個人工智能驅動的加密貨幣市場情報平臺，預計在 2026 年將取代技術分析。
Amberdata 將鏈上數據與衍生品、期權和訂單簿分析相結合。其人工智能能夠發現現貨和衍生品市場中的壓力點——例如傾斜的未平倉合約或期權隱含風險——這些壓力點很少出現在價格圖表上。
分析師利用 Amberdata 來了解系統的脆弱之處，而不是關注曲線的交點。結構性壓力往往會在價格做出反應之前悄然積累，這使得這種方法在週期後期階段尤為重要。
Messari ：人工智能輔助的基本面和網絡分析
Alt cap：Messari 是一個加密貨幣分析和研究平臺，分析師們在 2026 年可以使用該平臺代替傳統的技術分析。
Messari 並非用信號取代技術分析，而是用結構化分析。其人工智能輔助研究工具可幫助分析師篩選網絡、比較指標，並跟蹤採用率、治理和收入數據。
對於著眼長遠的分析師而言，Messari 用比較框架和網絡層面的評估取代了圖表形態。其假設很簡單：持續的價值積累比短期技術形態更為重要。
Messari 的研究團隊一直認為，加密貨幣市場獎勵的是理解系統，而不僅僅是價格走勢——分析師使用該平臺的方式也反映了這種觀點。
文章《2026年取代傳統技術分析的10個AI平臺》最初發表於元宇宙 Post 。
