人工智慧（AI）如今已成為科技產業的核心，其在2025年的重要性從無數科技領袖和專家的言論中便可窺見一斑。大規模語言模式（LLM）、人工智慧代理、機器人技術和大型資料中心等與人工智慧相關的議題，在過去一年中一直是科技業通報的焦點。
戴爾科技創辦人麥可戴爾強調，人工智慧是一項以用戶為中心的未來技術，他斷言：「最糟糕的投資莫過於開發與客戶需求不符的技術。而未來客戶真正需要的正是人工智慧。」英偉達（NVDA）執行長黃仁勳也重新定義了公司定位，將其打造為以人工智慧為中心的公司，他說：
META執行長馬克祖克柏對人工智慧技術究竟代表真正的進步還是炒作泡沫表示懷疑。他說：“即使它最終取得了實際成果，最初也可能看起來像個泡沫。成本很高，但這可能並非終點。”
谷歌雲前首席人工智慧科學家李飛飛強調，人工智慧將成為智能體的核心基礎，「與 3D 空間和虛擬世界互動的能力才是人工智慧的真正價值所在」。
此外，包括 Salesforce (CRM) 的 Marc Benioff、Google (GOOGL) DeepMind 的 Ed Chi、AI 新創公司 Anthropic 和 OpenAI 以及亞馬遜 (AMZN) 首席技術長 Werner Vogels 在內的業界領導者一致認為，人工智慧正在引發各行業的結構性變革。
技術創新，尤其是以人工智慧代理為中心的技術創新，已成為超越「智慧協作工具」的關鍵因素，並直接影響經濟體系和網路安全。此外，不斷有評估認為人工智慧正在重塑現有基礎設施。 Meta 基礎設施主管 Yee Jiun Song 表示：“人工智慧正在顛覆我們對基礎設施的現有認知。”而 Databricks 首席執行官 Ali Ghodsi 則指出：“人工智慧仍然是複雜性和高成本的障礙，這正在拖慢整個組織的運轉速度。”
人們也對人工智慧技術的快速發展保持謹慎。 Robinhood 的 Vlad Tenev 表示：「我們尚不清楚我們創造出來的東西究竟是新手還是潛在的威脅。」美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的 Apostol Vassilev 強調了限制存取權限的重要性，因為人工智慧代理有可能破壞現有的網路基礎設施。
英偉達的黃仁勳就3月份在GTC量子計算演講中犯下的戰略失誤公開道歉，稱“這次活動對我來說就像一次集體心理輔導”，並試圖重建業界的信任。 Alphabet旗下實驗性技術機構X的執行長阿斯特羅·泰勒呼籲在人工智慧時代發揮激進的想像力，並表示「聽起來合理的魯莽行事只會走向失敗」。
人工智慧正以這種方式滲透到幾乎所有領域，從技術和基礎設施到政策和倫理，有些人將其視為“充滿希望的進步”，而另一些人則將其視為“難以預測的風險”。 2025年是人工智慧對各行各業產生實際影響的第一年，對於技術領導者而言，這是一個真正理解其重要性的關鍵轉折點。
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