隨著2025年深度偽造技術的出現，在線數字內容的概念及其對個人的可靠性發生了徹底改變。如今，更先進的人工智能技術能夠以極小的投入創建高度逼真的音頻、視頻和多模態內容，有時甚至難以與真實媒體區分開來。
人們一直擔心這些合成媒體工具越來越多地被用於詐騙、欺詐和虛假信息宣傳活動，這引起了民眾、企業和政府的擔憂。
到2025年，互聯網上深度偽造內容的數量將達到前所未有的高度。與此同時，這項技術變得如此易於獲取，併成為用戶友好的工具，以至於任何人都可以成為可信虛假媒體的來源。
這些進步給確認數字內容的真實性帶來了重大問題，削弱了人們對通信、媒體和商業的信心。
深度偽造技術的進步
視頻生成模型在2025年取得了顯著進步，現在能夠生成運動穩定、身份一致的內容。這些系統將人物身份與運動數據分離，從而能夠在各種不同情況下實現精準的畫面再現。
這項技術進步減少了閃爍、畫面扭曲和麵部變形等問題，這些問題曾經使深度偽造更容易被識別。即使在低分辨率視頻通話或壓縮的社交媒體上傳中，視頻輸出依然清晰。網絡安全研究人員指出，這種逼真程度常常會誤導缺乏技術背景的觀眾。
語音克隆技術在這一年也取得了快速發展。現在只需幾秒鐘的音頻就能以驚人的準確度重現一個人的聲音。這些模型能夠捕捉到自然的語調、語速、停頓和情感表達。
許多企業報告稱，每天都會接到數千個使用人工智能生成的語音詐騙電話，這些電話都使用了克隆語音。美國聯邦貿易委員會已發出警告，此類電話數量急劇上升，尤其是一些冒充親屬的電話。語音合成技術如今對訓練有素的專業人員和傳統的身份驗證系統構成了挑戰。
面向消費者的AI工具也降低了製作深度偽造視頻所需的技術門檻。OpenAI Sora 2和Google Veo 3等平臺能夠快速編寫腳本和生成媒體文件。
人工智能代理可以大規模地自動製作敘事性視頻。高容量和高逼真度的結合使得檢測速度變慢，難度也更大。安全專家警告說，合成媒體往往在驗證完成之前就已經廣泛傳播。
人工智能驅動的詐騙和欺詐
人工智能技術的應用催生了新一代針對個人和組織的詐騙手段。詐騙分子現在利用深度偽造視頻、語音克隆和人工智能生成的文本來製造逼真的騙局。據歐洲刑警組織和網絡安全機構的報告顯示，這些攻擊的目標是利用信任、緊迫感和權威性。人工智能詐騙的受害者通常會遭受經濟損失或名譽受損。
身份冒用是最普遍的威脅之一。竊賊模仿親屬或經理的聲音，脅迫受害者交出錢財。例如，一位祖母可能會接到電話，聲稱她的孫子被囚禁在國外。員工可能被深度偽造的CEO聲音所控制，並被要求立即匯款。專家指出，這些騙局背後的驅動力在於操縱人們的情感，而非技術能力。
如今，深度偽造視頻和虛假廣告層出不窮。一些名人或有影響力人士的視頻被廣泛傳播，他們以這些視頻為幌子推銷投資或產品。由於權威性偏見，這類視頻往往更容易被觀眾相信，從而造成經濟損失。人工智能還可以幫助詐騙分子將視頻翻譯成多種語言，以觸及更廣泛的受眾。
如今，利用人工智能技術，只需幾秒鐘即可生成高度逼真的網絡釣魚信息。詐騙分子創建的電子郵件和網站與真實公司如出一轍，通常還會包含個性化的推薦信息。受害者可能會在克隆的門戶網站上輸入敏感信息，從而使攻擊者能夠訪問其賬戶。人工智能技術使得這些攻擊活動能夠迅速擴展規模，觸及數十萬目標。
電子商務詐騙也通過克隆網店和虛假購物廣告日益猖獗。犯罪分子製作逼真的網站，發佈虛假評論和促銷內容。消費者可能在支付貨款後卻收不到商品，同時還可能洩露個人信息。網絡安全公司報告稱，此類攻擊在節假日或購物季期間達到高峰。
性勒索詐騙利用人工智能生成的色情圖片。犯罪分子通過發佈虛假材料恐嚇受害者，除非受害者支付贖金。這類詐騙極具煽動性，即使圖片是偽造的，也難以忽視。英國通信管理局（Ofcom）等監管機構報告稱，用於敲詐勒索的有害深度偽造圖片數量不斷增加。
企業和市場影響
企業面臨著越來越大的壓力，需要採取人工智能安全措施。高管冒充和商業電子郵件詐騙比傳統攻擊更加複雜。員工常常被誘騙繞過內部協議。公司需要多因素驗證和監控工具來防止經濟損失。
數字身份和生物識別解決方案的整合已成為解決欺詐問題的途徑。2025年，隨著對安全身份系統需求的旺盛，併購活動顯著增加。企業正在收購防欺詐和驗證技術以增強自身產品和服務。市場分析師指出，2026年這一趨勢將持續，各組織機構都在尋求集成式解決方案。
人工智能也影響了企業網絡安全戰略。欺詐檢測系統已加入概率信號、行為信號和設備信號。傳統的身份驗證方法，例如文件驗證或單因素驗證，已不足以應對挑戰。
由於威脅不斷變化，各組織正在整合多層安全措施。人工智能也增加了攻擊的頻率和規模，因此需要動態防護。
檢測與驗證挑戰
檢測高質量的深度偽造視頻並非易事。即使是經驗豐富的觀眾也很難分辨哪些內容是經過篡改的。現有的檢測技術主要通過分析微表情、眨眼模式、聲音異常以及其他一些不太明顯的信號來進行檢測。各大平臺正在測試加密水印、數字簽名和取證流程等技術來確定視頻的真實性。
然而，僅僅依靠檢測已經遠遠不夠了。深度偽造技術的出現使得其比有效的檢測機制更容易獲取、速度更快、成本更低。網絡安全專家強調了基礎設施層面安全措施的重要性，例如安全溯源、元數據驗證和概率風險評分。
Deepfake-o-Meter是能夠評估偽造概率的工具之一，但其準確性幾乎無法保證。為了限制此類事件的傳播，各組織需要實施多層次策略，這需要整合技術、流程和人為控制。
在數字時代，信譽的含義已經發生了變化。僅僅看到或聽到某些東西已經不足以建立信任。涉及重大利益的決策不應僅僅基於單一類型的證據。
專家指出，判斷是否存在欺騙不應是人類的責任。相反，真實性標準應由技術、組織實踐和社會體系來決定。
個人預防措施
人們在進行線上交流和與陌生人交流時，應更加謹慎。遇到緊急或情緒化的需求時，應通過第二個可信渠道進行核實。
在採取行動之前，可以使用安全的通信渠道、家庭暗語和預先設定的安全短語來驗證身份。個人和財務信息絕不能洩露給未知、未經請求或可疑的來源。
對於可疑的信息、電話或電子郵件，應使用官方網站進行核實，並直接聯繫相關機構或通過已確認的渠道撥打電話。對於包含鏈接、二維碼和附件的未經請求的信息，應謹慎處理；訪問潛在有害網站時，應手動輸入網址，切勿點擊。
多因素身份驗證 (MFA) 可提供額外的安全保障，即使在登錄憑證丟失的情況下也能最大限度地降低風險。此外，還可以定期監控賬戶，及時報告可疑活動，並主動維護密碼，從而減少損失。
瞭解基於人工智能的詐騙手段至關重要，因為這類詐騙手段越來越逼真。詐騙分子可以利用可信度、緊迫感和偽裝的權威性來影響受害者，促使他們倉促做出決定。
我們鼓勵大家在下單前仔細考慮，如有疑問，請在匯款或提供個人信息前通過可靠渠道瞭解更多信息。任何詐騙行為都應向執法部門和數字平臺舉報，並協助打擊犯罪網絡。
深度偽造技術的未來之路
深度偽造技術正朝著實時合成和交互的方向發展。人工智能系統正在構建中，以便開發能夠實時調整語音、外貌和行為的響應式虛擬化身。據網絡安全專家稱，視頻通話參與者可以在幾秒鐘內創建完成。
身份模型構建了一個融合系統，該系統追蹤外貌、聲音和行為模式。這一發展使得深度偽造技術能夠更逼真地模仿人類互動。互聯網公司和公民都應該積極採用各種機制和流程，以確保在線交流的信任。
基於來源的驗證正發展成為一種防禦工具。它利用加密簽名、安全元數據和可驗證的審計追蹤來確保內容的真實性。真實的內容使決策者能夠識別出真實的材料，而非可能被篡改的媒體內容。各組織正在通過最大限度地減少對主觀真實性的依賴來改進工作流程。
人工智能詐騙案件的高發凸顯了數字素養的重要性。我們需要開展培訓，幫助人們識別操縱行為、進行信息核查以及如何舉報可疑行為。公民、機構和技術提供商之間的合作對於維護網絡信任至關重要。所有利益相關者的共同努力能夠增強抵禦人工智能欺騙的能力。
由於技術進步日新月異，安全威脅日益加劇，2025 年的深度偽造技術備受關注。隨著視頻、音頻和多模態合成技術的進步，越來越逼真的詐騙、網絡釣魚和身份盜竊成為可能。企業和個人用戶在驗證數字內容的真實性方面面臨著越來越大的挑戰。
為了減少人工智能驅動的欺騙行為，我們需要多層驗證系統、內容溯源系統以及提升數字素養。隨著此類技術的不斷發展，機構、平臺和個人之間的協調將在維護媒體和通信領域的信任方面發揮關鍵作用。
雖然人工智能帶來了創造性和技術上的機遇，但這項技術的濫用，特別是詐騙行為，引發了人們的擔憂，並凸顯了對人們進行教育以及採取可靠的防禦措施來保護個人、公司和整個社區的必要性。
這篇題為《人工智能生成的網絡釣魚和深度偽造電話在 2025 年引發了一波身份詐騙浪潮》的文章最初發表在元宇宙 Post上。
